大数据思维是哪四个(大数据思维)

大数据思维是哪四个(大数据思维)(1)

聊聊关于互联网转型的那点事儿

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20世纪80年代,以预测未来而闻名全球的美国未来学家阿尔文·托夫勒,在其《第三次浪潮》中就曾经预测,21世纪前后,人类将进入信息时代,信息将成为物质、能量之后的第三个世界构成要素,并用极其煽动性的语言描绘了信息时代的生产、生活、工作和学习等各方面的变革。当时大多数人都认为这是一个十分遥远的乌托邦梦想。然而,仅仅几年工夫,随着计算机的快速更新换代,世界就被托夫勒所说的“第三次浪潮”所席卷,被急速推进了信息时代。

20世纪80年代以来,计算机的硬件和软件都按摩尔定律迅速发展,硬件体积越来越小,但功能越来越强大;软件迅速升级,并被模块化、智能化,计算机迅速普及到各行各业,渗透到工作和生活的方方面面。由于计算机以处理离散数据见长,因此凡需计算机处理的东西都必须用离散数据来表示,所涉对象也必须被编码成结构化数据。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(2)

由于计算机及其他智能设备的普及,由其采集的各类数据以惊天动地之势爆发出来,在国际互联网的推波助澜下,这些爆炸式增长的数据又成了“公共数据”。这些海量、杂乱的数据,以前被看作无用而又占据存储空间的“垃圾”,随着数据挖掘和处理技术的发展,这些“数据垃圾”变废为宝,成了炙手可热的资源。那些先知先觉的“吃螃蟹者”靠这些资源一夜暴富,成了时代的新宠和标杆。在这些“数据富豪”的示范和引领下,“数据”变成了一种继物质、能源之后的宝贵资源。“谁占有数据,谁就占有了财富。”于是,各种数据都被收集和存储,数据规模呈几何级数增长,形成了庞大的数据海洋。这些海量数据与小数据时代的寥寥数据相比,简直不可同日而语,因此,我们称其为“大数据”。

大数据一词来源于英文big data,指“那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难于捕捉、存储、管理和分析的数据”。随着技术的进步,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。不过,大数据概念被广泛传播,主要归功于美国麦肯锡公司。2012年年初,全球知名的咨询公司麦肯锡,最早使用今天被大家理解的“大数据”概念,用来指无法在可承受的时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(3)

大数据之所以大,首先是因为其数据量大(volume),从TB级别(万亿字节,TB为terabyte的缩写)跃升到PB级别(1PB=1024TB);其二是数据类型繁多(variety),包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等;其三是处理速度快(velocity),遵循1秒定律——在1秒钟就可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同;其四是价值密度低(value),主要指因为数据的广度,导致数据的价值缩小。数据虽然可贵,但可贵的数据需要从大量的数据中找出,需要我们投入很多的精力去挖掘,需要我们正确地利用,否则,再可贵的数据,也不能为我们带来可贵的价值回报。

“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明新服务的源泉,更多的改变正蓄势待发。”大数据正在改变我们的一切,其中最重要的是从改变我们的思维方式开始,引发思维大变革,并带来所谓的“大数据思维”。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(4)

我们一直习惯于以“流程”为核心,流程再造好像就是价值再造。然而,流程已经属于过去,我们现在必须转变为以“数据”为核心,只有以数据为核心,才能找到真正的价值所在。无论是科学研究,还是商业活动,越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。数据分析可能成为未来一个值得学习的专业,并且已经超越了统计学专业的内涵,利用众多技术和方法,综合源自多个渠道,不同时间的信息,才能把握住大数据的内在脉络,才能够让它发挥价值。为了应对大数据带来的挑战,我们需要新的统计思路和计算方法。IBM将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据背景下,云计算找到了破茧而出的机会,在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。用数据核心思维方式思考问题,解决问题。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(5)

过去我们习惯于强调产品“功能”的价值,好像功能强大或者功能众多就越有价值,现在我们必须认识到“数据”的价值。产品功能的价值是静态的,不变的,其给用户带来的价值是边际递减的;大数据的价值则不然,其真正意义在于“数据”成了在线数据,用户使用中留下了实用的信息痕迹,每一个痕迹都会反馈到供应商,都会为下一步的产品改进提供更为精准的依据。另一方面,用户自己也能够从动态的数据中获得自己不断递增的使用价值。非互联网时期的产品,功能是它的价值,今天互联网的产品,数据是它的价值。数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。

数据使用使人们能够从中感受到不断改进的价值,人们会在使用中观察自己的进步,能够从中找到最佳的购买时机和最好的用途。美国有一家创新企业Decide.com,它可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜,预测产品的价格趋势,这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据,然后帮助数以十万计的用户省钱,为他们的采购找到最好的时间,降低交易成本,为终端的消费者带去更多价值。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(6)

信息总量的变化导致了信息形态的变化,量变引发了质变,最先经历信息爆炸的学科,是天文学和基因学,是这些学科创造出了“大数据”这个概念。如今,这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值,说明数据和大数据的价值在扩大,数据为“王”的时代出现了。数据被解释为信息,信息常识化是知识,所以说,数据解释、数据分析能产生价值。

我们有时候感到很奇妙,一些看起来不相关的东西,其实它们有其内在相关性。大数据解答了这种相关性,大数据思维重要特征是相关性思维。我们过去习惯于“因果”思维,往往只能够想到“前应后果”“多因一果”“一因多果”,在互联网时代,我们的思维往往是“相关”思维,大数据没有必要找到原因,不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然,不需要找到先后关联发生的一个因果规律。我们只需要知道,出现某种迹象的时候,按照数据统计的高概率显示它会有相应的结果,那么,我们只要在发现这种迹象的时候,就可以去做一个决策,知道我们下一步该怎么做。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(7)

这思维好像有点反科学,科学要求实证,要求找到准确的因果关系。转向相关性,不是不要因果关系,因果关系仍是基础,科学的基石不能够动摇。只是在高速信息化的时代,为了得到即时信息,实时预测,在快速的大数据分析技术下,寻找到相关性信息,就可预测用户的行为,为快速决策提供了提前量。

古语道:预则立,不预则废。我们何以预测到未来的趋势,专家们研究出各种各样的预测工具和数理模型。常人无法预测的事情,我们就寄希望于想象中的神的力量。大数据时代,这一问题是不难解决的,不可预测变为可以预测,大数据能够把数学算法,运用到海量的数据上,来预测事情发生的可能性。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(8)

大数据助微软准确预测世界杯。微软大数据团队在2014年巴西世界杯足球赛前设计了世界杯模型,该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果,包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在“世界杯”进行过程中获取的大量数据,到淘汰赛阶段,数据如滚雪球般增多,掌握了有关球员和球队的足够信息,以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。世界杯预测模型的方法,与设计其他事件的模型相同,诀窍就是在预测中去除主观性,让数据说话。预测性数学模型几乎不算新事物,但它们正变得越来越准确,正是因为数据量足够大。在这个时代,数据分析能力终于开始赶上数据收集能力,分析师不仅有比以往更多的信息可用于构建模型,也拥有在很短时间内通过计算机,将信息转化为相关数据的技术。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(9)

从“人找信息”转变为“信息找人”。互联网和大数据的发展,是一个从人找信息,到信息找人的过程。先是人找信息,人找人,信息找信息,现在是信息找人的新时代。信息找人的时代,好像当年我们用广播模式找人,我们听收音机,我们看电视,是把信息推给我们的方式,但这种方式有一个缺陷,信息提供者不知道我们是谁,不知道我们在哪里。后来互联网反其道而行,提供搜索引擎技术,让我知道如何找到我所需要的信息,所以,搜索引擎是一个很关键的技术。

今天,后搜索引擎时代已经正式来到。使用搜索引擎的频率会大大降低,使用的时长也会大大地缩短,为什么使用搜索引擎的频率在下降呢?时长在下降呢?原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人,越来越成为一个趋势,就是说推荐引擎它很懂我,知道我要知道什么,知道我要了解什么,知道我需要什么,这是大数据带来的成果。上午刚刚输入到百度上的一个关键词,下午,再打开电脑,我所需要的东西就会呈现在眼前。我没有告知电脑我想要什么,我只是一个行动,它就知道我需要什么,这是大数据技术的神奇之处,让我感觉不到它的存在,它就这样默默无闻地在为我服务。正如乔布斯所说,让人感受不到技术的技术是最好的技术。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(10)

用信息找人的思维方式思考问题,解决问题。从人找信息到信息找人,是交互时代的一个转变,也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器,而是具有一定智能的机器。信息找人这四个字,预示着大数据时代可以让信息找人,原因是企业懂用户,机器懂用户,你需要什么信息,企业和机器提前知道,而且主动给你提供你所需要的信息。大数据思维还带来了很多其他方面的变革,大数据更加注重效率,更加关注人工智能、商务智能,催生了更多的大规模客户定制。

总之,大数据思维是客观存在,大数据思维是一种全新思维观。用大数据思维方式思考问题、解决问题是当下时代的潮流,是未来时代的主体思维模式,大数据思维正在开启一种新的思维模式,通过大数据的精准分析,使人类进入到一个新的认识精准高度。

大数据思维是哪四个(大数据思维)(11)

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