python log使用（LoguruPython记录日志居然能这么强大而简单）

Loguru一个能彻底解放你的日志记录器。

它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。

除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。

下面就给大家介绍一下这个强大工具的基本使用方法。

Loguru 安装方式很简单，打开终端输入：

pip install loguru

即可完成安装。

1.即开即用

在Loguru中，如果你需要输出 debug 日志到终端，可以这么做：

from loguru import loggerlogger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

其输出自带高亮：

如果你需要把日志输出到文件，只需要这样：

from loguru import loggerlogger.add("file_{time}.log")logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

这样就会在当前运行的文件夹下生成 file_当前时间.log的日志文件：

2.滚动日志与压缩

使用 Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。

按时间滚动

比如按时间滚动，我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数：

from loguru import loggerlogger.add("file_2.log", rotation="12:00") # 每天12:00会创建一个新的文件logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

这样，如果当前时间过了这个设定的时间，它就会生成一个新的日志文件。如果没有则使用原来的日志文件：

如图所示，过了设定的时间，则将原来的 file_2.log 重命名，并添加一个新的 file_2.log 文件。

按大小滚动

除了按时间滚动日志外，Loguru 还可以按日志大小滚动：

from loguru import loggerlogger.add("file_1.log", rotation="1 MB") # 滚动大日志文件logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

这样，一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。

压缩日志

如果你不想删除原有日志文件，Loguru 还支持将日志直接压缩：

from loguru import loggerlogger.add("file_Y.log", compression="zip") # 压缩日志

3.其他特性

自定义颜色

Loguru 是支持自定义颜色的，如果你不喜欢它默认的颜色，可以这么改：

logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")

类似于HTML标签 <green></green> 标签中间的文字将会被标记为绿色。

多进程安全

Loguru 默认情况下是线程安全的，但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志，它也能支持，只需要添加一个 enqueue 参数：

logger.add("somefile.log", enqueue=True)

支持Backtrace

对于日志而言，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题（包括变量）。

比如下面这个例子：

logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in proddef func(a, b):return a / bdef nested(c):try:func(5, c)except ZeroDivisionError:logger.exception("What?!")nested(0)

日志将会是这样的：

非常清晰明了。

邮件告警

Loguru 可以和强大的邮件通知模块 notifiers库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。

import notifiersparams = {"username": "you@gmail.com","password": "abc123","to": "dest@gmail.com"}# 初始化时发送一封邮件notifier = notifiers.get_notifier("gmail")notifier.notify(message="The application is running!", **params)# 发生Error日志时，发邮件进行警报from notifiers.logging import NotificationHandlerhandler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)logger.add(handler, level="ERROR")

这样配置之后，每次产生 Error 日志，程序都会自动向你的邮箱发送告警，真的极其方便。

除了这些特性外，Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用，你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。

你还可以基于 Loguru 定制新的日志 Level，定制自己喜欢的结构化数据，详情可见 Loguru 的官方文档：https://github.com/Delgan/loguru

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