spss多因素方差怎么用（科研实务两因素重复测量数据方差分析的SPSS操作）

将手术要求基本相同的15名患者随机分成3组，在手术过程中分别采用A、B、C三种麻醉剂诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3、T4五个时相测量患者的收缩压，数据记录如表1，试进行方差分析。

该问题涉及三组研究对象，并且对每组对象进行了多次测量，与我们之间见过的完全随机设计（受试者被随机分配到各处理组，并且只对结局指标进行一次测量）是不同的，这就是常见的重复测量设计。重复测量设计是在科研工作中常见的设计方法，常用来分析在不同时间点上该指标的差异。

1.操作步骤

将主体内因子名改为时间（可以默认不改），在级别数框输入5，点击添加，然后再点击定义。

将各诱导时相放入主体内变量，将分组放入主体间因子。

点击模型，出现如下对话框，指定模型栏选择全因子。

点击事后比较，因为本题有三组，所以可以进行多重比较，将组别放入下列各项的事后比较，选用LSD法。

点击选项，出现如下对话框，选择描述统计和齐性检验。

2. 结果解读

2.1多变量检验

上述表格为多变量检验结果，只有数据不符合球形性检验时才采取此结果。

2.2球形检验

由结果得：P=0.178>0.05，因此不能拒绝原假设，认为数据是符合球形性检验的，所以不采用2.1的结果。

2.3主体内效性检验

由结果可以看出：时间行的显著性为0.000，即不同测量时间的收缩压是存在显著性差异的；时间与组别的交互项显著性为0.000，即不同的麻醉诱导法与时间之间存在交互作用。

2.4方差齐性检验

由结果得：任一时相的P值都是大于0.05的，因此都不能拒绝原假设，认为数据是方差齐性的。

2.5主体间效应比较

由结果得：组别间的显著性为0.017<0.05，应该拒绝原假设，认为三种麻醉诱导方法对收缩压的影响是有差异的。

2.6多重比较

由结果得：A与C之间是存在显著性差异的，A与B、B与C之间不存在显著性差异，所以只有麻醉诱导A与麻醉诱导C对舒张压的影响是不同的。#清风计划#