如何使用awk获取文件总行数 8个实用的Awk内建变量FS
Awk 有几个非常强力的内置变量。通常来说,分为两种类型的内置变量: 第一种是定义的变量可以改变, 比如字段分隔(FS)与记录分隔(RS) ,第二种是可以用来数据处理或者数据总结,比如记录数(NR)与字段数目(NF) 。下面小编会为大家详细介绍: FS,OFS, RS, ORS, NR, NR, FILENAME,FNR
FS: 输入字段分隔符变量
FS(Field Separator) 读取并解析输入文件中的每一行时,默认按照空格分隔为字段变量,$1,$2...等。FS 变量被用来设置每一记录的字段分隔符号。FS 可以是任意的字符串或者正则表达式.你可以使用下面两种方式来声名FS:
使用 -F 命令选项
作为设置为普通变量使用
语法: $ awk -F 'FS' 'commands' inputfilename 或者 $ awk 'BEGIN{FS="FS";}'
FS 可以是任意字符或者正则表达式
FS 可以多次改变, 不过会保持不变直到被明确修改。不过如果想要改变字段分隔符, 最好是在读入文本之前就改变 FS, 这样改变才会在你读入的文本生效。
下面是一个使用 FS 读取 /etc/passwd 以 : 作为分隔符的例子
$ cat etc_passwd.awk BEGIN{ FS=":"; print "Name\tUserID\tGroupID\tHomeDirectory"; } { print $1"\t"$3"\t"$4"\t"$6; } END { print NR,"Records Processed"; }
使用结果:
$ awk -f etc_passwd.awk /etc/passwd Name UserID GroupID HomeDirectory gnats 41 41 /var/lib/gnats libuuid 100 101 /var/lib/libuuid syslog 101 102 /home/syslog hplip 103 7 /var/run/hplip avahi 105 111 /var/run/avahi-daemon saned 110 116 /home/saned pulse 111 117 /var/run/pulse gdm 112 119 /var/lib/gdm 8 Records Processed
OFS: 输出字段分隔符变量OFS(Output Field Separator) 相当与输出上的 FS, 默认是以一个空格字符作为输出分隔符的,下面是一个 OFS 的例子:
$ awk -F':' '{print $3,$4;}' /etc/passwd 41 41 100 101 101 102 103 7 105 111 110 116 111 117 112 119
注意命令中的 print 语句的, 表示的使用一个空格连接两个参数,也就是默认的OFS的值。因此 OFS 可以像下面那样插入到输出的字段之间:
$ awk -F':' 'BEGIN{OFS="=";} {print $3,$4;}' /etc/passwd 41=41 100=101 101=102 103=7 105=111 110=116 111=117 112=11
RS:录分隔符RS(Record Separator)定义了一行记录。读取文件时,默认将一行作为一条记录。 下面的例子以 student.txt 作为输入文件,记录之间用两行空行分隔,并且每条记录的每个字段用一个换行符分隔:
$ cat student.txt Jones 2143 78 84 77 Gondrol 2321 56 58 45 RinRao 2122 38 37 65 Edwin 2537 78 67 45 Dayan 2415 30 47 20
然后下面的脚本就会从student.txt输出两项内容:
$ cat student.awk BEGIN { RS="\n\n"; FS="\n"; } { print $1,$2; } $ awk -f student.awk student.txt Jones 2143 Gondrol 2321 RinRao 2122 Edwin 2537 Dayan 2415
在 student.awk 中,把每个学生的详细信息作为一条记录, 这是因为RS(记录分隔符)是被设置为两个换行符。并且因为 FS (字段分隔符)是一个换行符,所以一行就是一个字段。
ORS: 输出记录分隔符变量
ORS(Output Record Separator)顾名思义就相当与输出的 RS。 每条记录在输出时候会用分隔符隔开,看下面的 ORS 的例子:
$ awk 'BEGIN{ORS="=";} {print;}' student-marks Jones 2143 78 84 77=Gondrol 2321 56 58 45=RinRao 2122 38 37 65=Edwin 2537 78 67 45=Dayan 2415 30 47 20=
上面的脚本,输入文件的每条记录被 = 分隔开。 附:student-marks 便是上面的输出。
NR: 记录数变量
NR(Number of Record) 表示的是已经处理过的总记录数目,或者说行号(不一定是一个文件,可能是多个)。下面的例子,NR 表示行号,在 END 部分,NR 就是文件中的所有记录数目。
$ awk '{print "Processing Record - ",NR;}END {print NR, "Students Records are processed";}' student-marks Processing Record - 1 Processing Record - 2 Processing Record - 3 Processing Record - 4 Processing Record - 5 5 Students Records are processed
NF:一条记录的记录数目NF(Number for Field)表示的是,一条记录的字段的数目. 它在判断某条记录是否所有字段都存在时非常有用。 让我们观察 student-mark 文件如下:
$ cat student-marks Jones 2143 78 84 77 Gondrol 2321 56 58 45 RinRao 2122 38 37 Edwin 2537 78 67 45 Dayan 2415 30 47
接着下面的Awk程序,打印了记录数(NR),以及该记录的字段数目: 因此可以非常容易的发现那些数据丢失了。
$ awk '{print NR,"->",NF}' student-marks 1 -> 5 2 -> 5 3 -> 4 4 -> 5 5 -> 4
FILENAME: 当前输入文件的名字
FILENAME 表示当前正在输入的文件的名字。 AWK 可以接受读取很多个文件去处理。看下面的例子:
$ awk '{print FILENAME}' student-marks student-marks student-marks student-marks student-marks student-marks
在输入的文件的每一条记录都会输出该名字。
FNR: 当前输入文件的记录数目
当awk读取多个文件时,NR 代表的是当前输入所有文件的全部记录数,而 FNR 则是当前文件的记录数。如下面的例子:
$ awk '{print FILENAME, "FNR= ", FNR," NR= ", NR}' student-marks bookdetails student-marks FNR= 1 NR= 1 student-marks FNR= 2 NR= 2 student-marks FNR= 3 NR= 3 student-marks FNR= 4 NR= 4 student-marks FNR= 5 NR= 5 bookdetails FNR= 1 NR= 6 bookdetails FNR= 2 NR= 7 bookdetails FNR= 3 NR= 8 bookdetails FNR= 4 NR= 9 bookdetails FNR= 5 NR= 10
附: bookdetails 与 student-marks 内容一样,作例子. 可以看出来 NR 与 FNR 的区别。
经常使用 NR 与 FNR 结合来处理两个文件,比如有两个文件:
$ cat a.txt 李四|000002 张三|000001 王五|000003 赵六|000004 $ cat b.txt 000001|10 000001|20 000002|30 000002|15 000002|45 000003|40 000003|25 000004|60
如果想作对应的话, 比如张三|000001|10
$ awk -F '|' 'NR == FNR{a[$2]=$1;} NR>FNR {print a[$1],"|", $0}' a.txt b.txt 张三 | 000001|10 张三 | 000001|20 李四 | 000002|30 李四 | 000002|15 李四 | 000002|45 王五 | 000003|40 王五 | 000003|25 赵六 | 000004|60
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