大数据分析研判深度挖掘系统（深度挖掘大数据富矿潜力）

作者：杨义兴中国信通院日前发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，去年我国数字经济产业规模为45.5万亿元，达到GDP规模的39.8%这些数据表明，尽管面对新冠肺炎疫情等因素影响，但我国数字经济发展仍然维持稳中向好态势，并成为经济高质量发展的支柱数字经济对于强化内需、提振消费、刺激投资等具有重要作用，也将承担更加重要的角色，下面我们就来聊聊关于大数据分析研判深度挖掘系统?接下来我们就一起去了解一下吧!

大数据分析研判深度挖掘系统

作者：杨义兴

中国信通院日前发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，去年我国数字经济产业规模为45.5万亿元，达到GDP规模的39.8%。这些数据表明，尽管面对新冠肺炎疫情等因素影响，但我国数字经济发展仍然维持稳中向好态势，并成为经济高质量发展的支柱。数字经济对于强化内需、提振消费、刺激投资等具有重要作用，也将承担更加重要的角色。

推动我国数字经济发展，需要关注其依赖的底层技术，主要涵盖云计算、人工智能、物联网、区块链和大数据。其中，大数据是数字经济赖以发展的基础生产资料，云计算、人工智能、物联网、区块链等均是服务于大数据的挖掘、运算、储存等环节。抓好大数据建设，成为题中应有之义。

当前，在我国的大数据基础设施以及商业应用方面，数据资源有效互通的程度需要提升，大数据在商用领域内的有效应用有待提高。在监管方面，大数据催生出了新的产业组织形态，传统的监管标准需要优化升级，从而更好地适应数字经济的营商环境。一些大数据项目对于相关中小企业的数字化转型，在见效的速度与效率方面，还存在一定的滞后性。另外，大数据产业的投资面临一定的不确定性，相关结构需要调整，以更有效地满足企业的实际需求。

有鉴于此，须多措并举，有针对性地施策，促进大数据产业长远健康发展。

首先，要为大数据产业自主创新提供更宽松的政策扶持。各地政府应加大与大数据科研相关的财政资金投入，打破部门、行业、院校和企业的壁垒，建设产学研一体的大数据研发合作机制。基于大数据在数字公共治理中的应用，未来需要重点布局国家大数据平台、大数据中心等基础设施建设，试点政务数据开放共享，逐步探索社会数据资源的公开共享，为大数据产业发展提供海量原始数据资源。

其次，要推动各地大数据建设均衡化发展。要对各个地区大数据重点工程进行调查和评价，持续推动优秀案例和成功经验的公开和推广。加大数字产业基础设施建设投入，搭建一批区域性、行业性的大数据产业集聚平台，为硬件设施安全和数据网络安全提供保障，打造一批服务于全国数字经济发展的大数据基础设施产业基地。比如，可将着力点置于经济不发达的西南地区，通过大数据基建带动西南地区经济高质量发展和结构转型。

再次，要为大数据催生的新业态做好政策准备。从长远来看，大数据会推动传统产业的变革和转型，催生全新的“大数据 ”“数字 ”等新业态新模式。比如，可将大数据赋能产品的设计、生产、管理、流通、服务等，推动各类数字服务、数字产品、数字藏品等的产生。要探索提供配套的支持政策，应用于传统的行业管理制度。

最后，要扩大大数据行业的市场经营主体。应提供多元化的融资环境，吸引国内金融机构参与大数据项目融资，并提供配套的支持政策。比如，在一些不发达的地区，可通过大数据产业集群的招商引资来吸引资本参与。应探索创新融资渠道，让投资者与大数据运营共享收益和共担风险，尝试产业投资、私募股权投资等模式。（杨义兴）

来源： 经济日报