英伟达黄仁勋个人资产 假黄仁勋刷屏之后

机器之心报道

机器之心编辑部

不要太嗨了，GTC 2021 那场发布会，你看到的厨房中的老黄不是假的，发布的显卡也不是假的。

在近期召开的计算机图形顶级会议 ACM SIGGRAPH 2021 上，英伟达介绍了自研的 3D 仿真模拟和协作平台 Omniverse，并在昨天放出了「合成版老黄」的打造过程。

消息在极短的时间内引发了科技圈的轰动，很多人甚至在 Youtube、哔哩哔哩等平台反复回放今年 4 月 GTC 老黄的 Keynote 视频，企图分辨「真假黄仁勋」。

毕竟一旦接受了「发布会中的老黄是假的」这个设定，就会开始怀疑：发布的显卡是不是也全是假的？要不然为什么根本买不到？

而且在这个接近两小时的 Keynote 视频中，黄仁勋的皮衣与内搭款式来回切换，一会儿立领，一会儿翻领，一会儿 T 恤，一会儿又变成 Polo 衫，引发了更多的猜测。

仔细看的话会发现，上图这个抿嘴的动作很经典，让人不敢相信完全是合成的效果。

但事实如何呢？

经机器之心向英伟达中国团队确认，只有非常小的一部分视频是虚拟的。英伟达官方博客也进行了补充说明（之前版本未详细说明），并给出了数字替身出现的明确时间段：

图源：https://blogs.NVIDIA.com/blog/2021/08/11/omniverse-making-of-gtc/

To be sure, you can’t have a keynote without a flesh and blood person at the center. Through all but 14 seconds of the hour and 48 minute presentation — from 1:02:41 to 1:02:55 — Huang himself spoke in the keynote.

也就是说，在 1 小时 48 分钟的 Keynote 视频中，只有其中 14 秒属于合成，就是这一部分：

放大了看，能明显看出来是虚拟黄仁勋、虚拟芯片。

而英伟达之所以在 SIGRAPH 上公布 GTC 2021 上的虚拟技术，是为了推广背后用到的 3D 仿真模拟和协作平台 Omniverse。

「Jensen Huang的GTC Keynote演讲视频里，应该只有一小段他的全身动画及转场效果是 CG AI 制作，其余部分都是真实影像，」一位 CG 领域资深研究人员在看过视频后表示：「技术本身是有新意的，可以参见 NVIDIA 今年 CVPR 的一篇论文，但其他方面就见仁见智了。」

那么，英伟达的数字人技术目前处于什么阶段？今天英伟达 Youtube 频道新上传的一个视频或许能够解答。

这个视频介绍的是一种应用于视频会议中的实时数字替身技术，具体用法是：需要提供一张个人照片，这之后无论你是戴着帽子、口罩，还是起床后没洗脸，都能借助此功能，以完美的精神面貌和同事们讨论工作。

我们来看一段效果展示动图，其中一方的说话者是开头那个身穿 T 恤、戴着帽子、口罩和耳机的男人，然而在大屏幕上显示的却是完全不同的他，这就是英伟达的数字替身技术。

整个实现的流程是这样的：

仔细审视的话，就会发现实时生成的效果并不那么「完美」，是人眼可以分辨的程度，也不可能以假乱真。比如，第二个穿西装的替身形象在张嘴时就明显露馅了。

效果当然也不如黄仁勋拍上几千张各种角度的照片，采集大量数据建模的虚拟人像。

今日，「真正的」黄仁勋还收获了一个好消息，摘得了半导体行业最高奖项 Robert N.Noyce Award，颁奖仪式将于 11 月 18 日半导体行业协会（SIA）的年度颁奖晚宴上举行。值得一提的是，去年这一奖项的获得者是 AMD CEO 苏姿丰。

Robert N.Noyce Award 是为了纪念半导体行业先驱、Semiconductor 和英特尔的共同创始人之一 Robert n. Noyce，他曾被誉为「硅谷市长」或「硅谷之父」。1990 年，Robert n. Noyce 去世后，SIA 即设立了该奖项来缅怀纪念他。该奖项旨在表彰从技术或公共政策方面对半导体行业做出突出贡献的优秀领导者。

在对黄仁勋的获奖致辞中，SIA 主席兼 CEO John Neuffer 表示：「黄仁勋卓越的预见力和孜孜不倦的执行力极大地增强了芯片行业，变革了计算机技术，开发了先进的人工智能。他的成就激发了无数的创新，从游戏到科学计算再到自动驾驶汽车。黄仁勋还将继续推进那些改变芯片行业和世界的技术。」

黄仁勋于 1993 年创立了英伟达，并一直担任公司 CEO。自成立以来，英伟达一直致力于 GPU 的研发。在英伟达 GPU 的助力下，3D 游戏市场发展成为全球规模最大的娱乐产业。最近，英伟达利用 GPU 的并行处理能力来执行非图形计算任务，这也成为了 AI 领域的一大应用。英伟达的芯片正在成为计算机、机器人与自动驾驶汽车的大脑。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=__Za-BP20eM

https://www.semiconductors.org/news-events/awards/

https://venturebeat.com/2021/08/12/nvidias-jensen-huang-to-get-semiconductor-industrys-highest-honor/

https://www.youtube.com/watch?v=6avJHaC3C2U&feature=emb_rel_pause

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