数据科学与大数据专业的发展历史 数据科学与大数据技术

不管你是否意识到，大数据的时代已经来临。“数据”将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的大时代。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行有意义的加工处理，如何通过“加工”实现数据“增值”。

近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？

今天，我们一起来了解一下。

专业介绍

对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。

专业概述

2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数1/3以上。

根据教育部2012年发布的《普通高等学校本科专业目录》，数据科学与大数据技术专业并不在其中，它属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置，在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校获批。

数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立学科。所以，不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的设在经管学院。如北京大学将这个专业设在理学下，授予理学学位；而大多数设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。

报考建议

有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业设在大数据学院；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些；对外经济贸易大学将该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。UIC（北京师范大学一香港浸会大学联合学院）的大数据专业设在理工学部，授予的是工学学位。

数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个新专业。目前教育部设定的本科专业名称为“数据科学与大数据技术”，专科名称是“大数据技术与应用”。

无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必修的。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。

初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

本科开设课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。

通过本科阶段的学习，目的是想培养一批具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

需要的能力

综合来说，大数据人才需要掌握计算机技术、hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术等。

大数据人才的典型特征：善于做需求分析、写代码；善于与人沟通，喜欢探索未知；需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维；需要持续保持学习状态；性格上能动能静。综合来说，

大数据人才需要有这四种能力的提升：

（1）成熟的数据思维

大数据人才需要具备的能力比较全面，理论上讲，计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据领域。大数据人才熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；基础学科学好了，才有真正的提升空间。

（2）熟练操作大数据的技能

大数据工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景；会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能，比如数据的挖掘、分析预测等工作。

（3）丰富的跨学科知识

随着大数据向各行业的渗透，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师，不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力，还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。而一个既能做业务数据分析，又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。我们在大学的学习中就应有这方面的意识。

（4）自觉的团队协作意识

数据分析往往涉及数据和业务两大部分，单独一个部门无法完成全部工作。而数据团队和业务团队又难免存在沟通壁垒，所以自觉进行团队协作尤为重要，要有团队意识，善于合作。学校平常每一个科目都有小组作业，真的很锻炼团队协作精神，虽然有时也会“费神费力”，但也的确培养了自己的团队协作意识。

发展前景

数据科学家是全球最紧缺的人才。数据科学与大数据技术专业的毕业生，凭借其专业技能可以在非常广泛的领域施展拳脚，从互联网公司到金融机构、从国内外IT公司到政府部门、从传统行业企业以及创业团队中获得就业机会，从事企业数据库开发维护、用户数据的挖掘与分析、市场分析与预测，以及广告优化、人工智能产品设计实现等相关工作。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元），在中国国内每年增速也非常快。

对于未来想继续深造的毕业生来说，可以选择到欧美大学或者香港继续深造。近些年美国的许多一流大学，诸如麻省理工学院、斯坦福大学、芝加哥大学、南加州大学、卡耐基梅隆大学、加州伯克利大学、密歇根州立大学等，纷纷开设数据科学的相关硕士和博士课程；英国的牛津大学和剑桥大学、香港科技大学、香港中文大学也有类似的硕士和博士课程。

最后，也要提醒一下，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦！

2022年在川招生计划数

2022年，全国在川招生的院校中，招收“数据科学与大数据”技术专业的院校，大致可以分为两种方式：

第一种则是以“数据科学与大数据技术”这个单独的专业名称作为招生的情况。

这类院校，共计276所，其中理科266所，文科有10所，文科的这10所院校，全部是本二批次的计划。因此，实力如何？大家自行评估。

文科本二批招收大数据专业院校汇总

在理科的266所中，涵盖了三个批次的招生计划。提前批共计1所院校，但是又4个招生专业代码。这所院校属性也相对较特殊，属于军事类院校，

那么对于军事类院校来说，我们要想正常录取，除了满足分数这个条件之外，还需要用过政治审查和军检。同时，这4个专业计划中，也是做了男女生的区分的。大家报考时谨慎参考。

在理科一本中，只有62所院校有相应的计划。在这些院校中，有部分院校对于专业的录取要求为：不能准确识别红、黄、绿、兰、紫各种颜色中任何一种颜色的导线、按键、信号灯、几何图形者，不予录取，还有则是类似于长春理工大学，也对专业录取提出了一个额外的要求，那就是因教学特点和要求，非英语语种考生慎重报考。因此，大家在报考此类院校时，还要留意自身的体检结论和学校专业录取要求是否相符。

理科本一批大数据招生计划

在以单独专业名称招生中，理科计划大面积处于本二批次，那么，在本二，由于批次的属性，存在大量的独立院校和民办类院校。因此，如果我们的分数在这个分数段，那么部门院校的这个专业就需要慎重报考了。

理科本二批大数据招生计划（部分）

这是第一种招生方式，以单独的专业名称来进行招生。那么对于只想学这个专业的考生可以重点考虑该招生类。因此，可以规避掉进校之后大类分类带来的二次竞争。

那么第二种招生方式则是刚才提到的大类招生，不同于其他专业的大类简单直接，前面我们也提到，不同的院校都开设了不同研究方向的大数据，因此，在进行招生时，大数据所属的大类就变得五花八门。

从以上数据统计中，我们可以看到的是，大多数还是属于计算机类。但是因为不同院校的研究方向不同，因此，在大类中也出现了以理论为主的数学类，以金融行业为主的金融学类等。但是，这其中也包含了一个意向不到的类别，比如：电气类！

这所院校就是位于上海的一所211院校，上海大学。可所谓，这真的是一个超级大类招生：大家在报考时，一定要将大类分流的因素考虑进去。

以金融学类招生的院校则是中国人民大学。

所以，通过这种招生形式的分析，大家一定不要只认为大数据只存在计算机类别中，财经管理类院校也是值得考虑的。

文理科大类招生情况

从第二类招生形式的数据分析，文科只有3所院校是按照大类进行招生的。分别是：中国人民大学、西交利物浦大学和四川工业科技学院。这三所院校可所谓是各类院校的典型代表。人大，是管理的强势院校！而西交利物浦属于高水平的独立法人资格的中外合作办学，而四川工业科技学院属于民办类院校。

说完文科，再接着看理科：

理解计划共计104所，涵盖的院校范围更大一些。和刚才单独专业名称招生不同的是，大类招生的方式大面积集中在本一批，达到了74所。而本二批只有29所。

理科本二大类招生方式的院校

而剩下的一所位于提前批。刚才前面我们也说到具体专业招生，提前批是国防科技大学，那么大类招生的方式，这所院校是香港中文大学（深圳）。这也是属于高水平的中外合作办学（香港和内地合作办学都称为中外）。报考港中文深圳，除了要了解这所院校本身的实力之外，还要了解它的学费。每年115000。

以上是关于“数据科学与大数据技术”的专业解读以及2022年在四川的计划投放情况。录取分数，请持续关注。后期会更新。

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