face id技术（一篇文章看懂FaceID）

说起近年来，最受瞩目，最受争议的手机新功能，我相信FaceID绝对可以排前三名，从2017年苹果秋季发布会首次出现以来，已经在各大主流手机上得到充分的应用，自问世到现在，相信很多人都对其实际的操作不太熟悉，接下来我从软件角度上介绍今天的主角——FaceID。简单说，它是智能手机新一代身份认证系统，基本替代上一代Touch ID方案，下面我将从简入深进行介绍。

我们知道深度相机系统是通过3D结构光方式，最终生成3D深度图，这个过程类似于人脸识别中的人脸检测环节，但这个深度图到底是属于谁的，其实苹果并不关心，只要图像能保存在本地安全区域，接下来的人脸识别工作就交给FaceID来解决了。所以说3D深度图负责人脸检测，而FaceID是苹果整个人脸识别(包括深度图)的总概括。

FaceID在人脸识别过程中，需要用到iPhone所搭载的巨大的传感设备以及配套设备，如红外摄像机、距离传感器、环境光传感器等。通过苹果提交的一项专利可知，FaceID在识别阶段大致流程如下：

• 在人脸识别过程中，iPhone会同时调用所有传感器，以获取人脸信息。
• 3D传感器负责识别出诸如眼窝轮廓、下巴、鼻子、皮肤线条甚至是皮肤上的斑点等信息
• 红外传感器则负责在黑暗环境下的识别。

通过传感器和中间件，可以让设备感知周边的三维环境，实现人脸识别，这也是FaceID涉及的关键技术之一。

苹果一直宣称FaceID误差率在百万分之一，不过如果是亲人的话，解锁的成功率会有所上升。或许大家对最近网上流传的段子很感兴趣，化妆，双胞胎怎么办，会否影响FaceID手机解锁？

关于这一点，其实大家根本不必担心。A系列的仿生芯片所使用的神经网络计算引擎具有自适应，你的样貌随着年龄无论各方面的变化，它都会自己学习和识别，即使你戴了眼镜或者化妆。

所以其实苹果已经从画人脸，识人脸，辨人脸三方面做到全方位的行业顶尖，无论是3D结构光的技术还是神经网络芯片的智能学习，都是目前行业首屈一指的存在，在近几年，我最喜欢而又带给我们生活变化最大的手机新功能，如果讲到要投票的话，我会投FaceID一票，你呢，欢迎转发点赞并在下方评论区留言。

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