精益六西格玛教程(精益六西格玛工具速查手册)

DMAIC(读音是DUH-MAY-ICK,类似于“都麦易克”)是一种在商业领域广泛应用的结构化问题解决方法。DMAIC这五个字母是六西格玛改善五个阶段的首字母,它们分别是定义(define)—测量(measure)—分析(analyze)—改进(improve)—控制(control)。这些阶段有序地引导团队从定义问题到分析根本原因,直至实施改善方案并形成最佳实践,以确保方案的有效。

精益六西格玛教程(精益六西格玛工具速查手册)(1)

实施DMAIC项目主要有两种方法。

A.项目团队法

● 为项目配置全职的黑带人员。

● 其他项目成员兼职参与项目,即他们的项目工作和日常工作穿插进行。

● 在DMAIC的所有阶段,全体项目成员都参与其中。

● 项目持续时间视项目范围而定,可以是1~4个月(有些项目时间跨度较长,但时间短一点会更好,因为可以更快地看到效果)。

B.Kaizen式快速改善法

● 快速实施(1周甚至更短的时间),完成DMAIC各阶段的所有工作,除了在公司范围内全面推行之外。

● 由小组(比如团队负责人和一位黑带)完成准备工作,主要是定义阶段的工作内容,有时也包括部分测量阶段的工作内容。

● 剩下的工作由整个团队全职投入(参与人员需暂时搁置他们的日常工作),并在几天或一周内完成。

今天就给大家推荐这本精益六西格玛工具速查手册 Michael L. George 超实用!

推荐理由

六西格玛工具分门别类,案头指南随查随用帮你快速查询近100个六西格玛管理工具轻松改进企业生产过程质量、速度和复杂性

图书简介

《精益六西格玛工具速查手册》内容翔实,论述简明,逻辑清晰,囊括了如下精益生产和六西格玛管理的基本概念和常用工具: ● 使用DMAIC改进速度、质量和成本 ● 激发创意性提案 ● 价值流和流程图绘制工具 ● 顾客的声音 ● 数据收集 ● 描述性统计量和数据呈现 ● 变异分析 ● 识别和验证导致变异的原因 ● 缩短提前期,降低非增值成本 ● 复杂度价值流图及复杂度分析 ● 选择并测试解决方案

作译者简介

克尔·L. 乔治(Michael L. George)

全球知名的六西格玛专家,乔治人工智能咨询公司CEO。他是埃森哲旗下精益六西格玛集训公司乔治集团创始人,也曾任劳斯莱斯旗下国际能源机械公司总裁。

戴维·罗兰兹(David Rowlands)

施乐旗下北美解决方案集团精益六西格玛副总裁,《什么是六西格玛》合著者。

马克·普赖斯(Mark Price)

乔治集团副总裁,帮助一些大公司进行精益六西格玛创新。

约翰·马克西(John Maxey)

乔治集团的主管和黑带大师,以及集团黑带课程的主要开发者。

译者

王其荣

某大型跨国企业全球战略与业务发展部高管,曾任某世界500强中国区业务发展经理和事业部运营管理高管。主导和参与了多个建厂和扩厂大型项目,善于运用卓越运营体系支撑战略转型与业务升级。《精益工具箱》《六西格玛手册》译者,现定居上海。

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目录

第1章 使用DMAIC改进速度、质量和成本 ∥ 1

1.1 定义 ∥ 5

1.2 测量 ∥ 11

1.3 分析 ∥ 17

1.4 改进 ∥ 20

1.5 控制 ∥ 24

1.6 Kaizen DMAIC ∥ 28

1.7 项目选择 ∥ 37

第2章 如何激发创意性提案 ∥ 39

2.1 头脑风暴法 ∥ 40

2.2 亲和图法 ∥ 43

2.3 多轮投票法 ∥ 46

第3章 价值流和流程图绘制工具 ∥ 48

3.1 绘制流程图 ∥ 50

3.2 观察流程 ∥ 53

3.3 SIPOC图 ∥ 56

3.4 绘制流程图的步骤 ∥ 58

3.5 物理移动路线图/意大利面条图 ∥ 61

3.6 泳道图 ∥ 63

3.7 (基本)价值流图 ∥ 66

3.8 流程图和价值流图符号 ∥ 72

3.9 增值和非增值分析 ∥ 73

3.10 时间价值图 ∥ 76

3.11 增值时间图(任务时间和节拍时间图) ∥ 78

第4章 顾客的声音 ∥ 81

4.1 顾客细分 ∥ 83

4.2 顾客数据的来源 ∥ 85

4.3 收集顾客的声音:访谈 ∥ 86

4.4 收集顾客的声音:使用点现场观察 ∥ 88

4.5 收集顾客的声音:焦点小组 ∥ 89

4.6 收集顾客的声音:问卷调查 ∥ 91

4.7 卡诺分析 ∥ 93

4.8 识别关键质量特性需求 ∥ 99

第5章 数据收集 ∥ 101

5.1 数据类型 ∥ 102

5.2 输入和输出变量 ∥ 104

5.3 数据收集计划 ∥ 106

5.4 测量指标选择矩阵 ∥ 108

5.5 分层因子 ∥ 110

5.6 操作性定义 ∥ 112

5.7 谨慎使用现有数据 ∥ 113

5.8 制作检查表 ∥ 114

5.9 基本检查表 ∥ 116

5.10 频数检查表 ∥ 117

5.11 流程跟单检查表 ∥ 118

5.12 位置检查表 ∥ 119

5.13 抽样技术基础 ∥ 119

5.14 选择抽样技术的考虑因素 ∥ 122

5.15 稳定过程(和总体)的抽样 ∥ 124

5.16 确定最小样本容量的公式(总体或稳定过程) ∥ 125

5.17 测量系统分析和量具两性分析概述 ∥ 128

5.18 量具两性分析:收集数据 ∥ 130

5.19 解读量具两性分析结果 ∥ 132

5.20 测量系统分析:评估偏倚 ∥ 141

5.21 测量系统分析:评估稳定性 ∥ 143

5.22 测量系统分析:评估分辨力 ∥ 144

5.23 属性值数据/离散型数据的测量系统分析 ∥ 145

第6章 描述性统计量和数据呈现 ∥ 152

6.1 统计学术语 ∥ 153

6.2 集中趋势的量度(均值、中位数、众数) ∥ 155

6.3 离散程度的量度(极差、方差、标准差) ∥ 157

6.4 箱线图 ∥ 161

6.5 频率图(直方图) ∥ 162

6.6 正态分布 ∥ 166

6.7 非正态分布和中心极限定理 ∥ 167

第7章 变异分析 ∥ 170

7.1 变异的概念 ∥ 171

7.2 时间序列图(游程图) ∥ 173

7.3 行程表 ∥ 176

7.4 控制图基础 ∥ 177

7.5 控制图的选择 ∥ 178

7.6 连续型数据控制图 ∥ 179

7.7 连续型数据子组容量的确定 ∥ 182

7.8 连续型数据的控制限计算公式 ∥ 184

7.9 连续型数据控制图控制限计算公式中的系数 ∥ 184

7.10 创建I-mR控制图 ∥ 185

7.11 创建X-R控制图或X-s控制图 ∥ 186

7.12 属性值数据控制图 ∥ 187

7.13 创建p图、np图、c图、u图 ∥ 190

7.14 属性值数据控制图控制限的计算公式 ∥ 190

7.15 解读控制图需要满足的前提假设 ∥ 191

7.16 解读控制图(识别特殊变异原因) ∥ 192

7.17 过程能力分析的背景 ∥ 194

7.18 避免短期过程能力与长期过程绩效的混淆 ∥ 197

7.19 计算过程能力 ∥ 198

第8章 识别和验证导致变异的原因 ∥ 202

部分A:识别潜在原因的工具 ∥ 203

8.1 帕累托图(排列图) ∥ 204

8.2 5层为什么(5Y) ∥ 208

8.3 因果图(鱼骨图或石川馨图) ∥ 210

8.4 因果矩阵 ∥ 213

部分B:确认因果关系的工具 ∥ 215

8.5 分层数据图 ∥ 216

8.6 快速改善 ∥ 218

8.7 散点图 ∥ 221

8.8 假设检验概述 ∥ 224

8.9 置信区间 ∥ 226

8.10 Ⅰ型和Ⅱ型错误、置信度、检出力和p值 ∥ 227

8.11 置信区间和样本容量 ∥ 230

8.12 t检验概述 ∥ 231

8.13 单样本t检验 ∥ 233

8.14 双样本t检验 ∥ 235

8.15 相关性分析概述 ∥ 237

8.16 相关性统计量(相关系数) ∥ 238

8.17 回归分析概述 ∥ 239

8.18 简单线性回归 ∥ 241

8.19 多重回归 ∥ 243

8.20 方差分析 ∥ 249

8.21 单因子方差分析 ∥ 250

8.22 自由度 ∥ 255

8.23 方差分析的假设 ∥ 256

8.24 双因子方差分析 ∥ 257

8.25 卡方检验 ∥ 260

8.26 试验设计中的符号和术语 ∥ 263

8.27 试验设计的计划 ∥ 265

8.28 试验设计:全因子试验与部分实施的因子试验(及符号表示方法) ∥ 270

8.29 解读试验设计的结果 ∥ 274

8.30 假设检验中的残差分析 ∥ 278

第9章 缩短提前期,降低非增值成本 ∥ 281

9.1 基本的精益概念 ∥ 284

9.2 时间效率指标 ∥ 286

9.3 时间陷阱与产能约束 ∥ 288

9.4 识别时间陷阱和产能约束 ∥ 290

9.5 5S概述 ∥ 293

9.6 实施5S ∥ 294

9.7 通用拉动系统 ∥ 303

9.8 拉动补料系统 ∥ 307

9.9 双箱补料系统 ∥ 312

9.10 计算最小的安全批量大小 ∥ 315

9.11 四步快速准备法 ∥ 317

9.12 在服务型流程中运用四步快速准备法 ∥ 323

9.13 全员生产性维护 ∥ 325

9.14 错误的防止和预防(防呆法) ∥ 330

9.15 过程平衡设计的原则 ∥ 332

9.16 工作单元优化 ∥ 333

9.17 可视化过程控制 ∥ 336

第10章 复杂度价值流图及复杂度分析 ∥ 341

10.1 产品/服务族网格 ∥ 343

10.2 复杂度价值流图 ∥ 344

10.3 过程周期效率 ∥ 347

10.4 复杂度公式 ∥ 347

10.5 复杂度矩阵 ∥ 348

10.6 过程周期效率损失值(复杂度矩阵中) ∥ 350

10.7 的结构分析 ∥ 351

10.8 用复杂度矩阵数据进行情境假设分析 ∥ 353

第11章 选择并测试解决方案 ∥ 357

11.1 解决方案创意的来源 ∥ 358

11.2 对标管理 ∥ 359

11.3 选择解决方案 ∥ 360

11.4 制定和使用评估标准 ∥ 361

11.5 方案选择矩阵 ∥ 364

11.6 逐对排序法 ∥ 368

11.7 成本分析法 ∥ 372

11.8 投入/产出矩阵 ∥ 373

11.9 Pugh矩阵 ∥ 374

11.10 其他方案评估技术 ∥ 379

11.11 控制计划的评估矩阵 ∥ 379

11.12 失效模式和影响分析 ∥ 381

11.13 试运行 ∥ 386

精益六西格玛教程(精益六西格玛工具速查手册)(2)

来源:汽车工艺师公众号

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