pandas表格大小（pandas第16课时联立表格merge）

代码源数据：Sheet3name，我来为大家科普一下关于pandas表格大小?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!

pandas表格大小

代码源数据：Sheet3

代码源数据：Sheet2

一、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的数据合并，使用merge

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') # sheet_name=' '表示读取表格里某个单元格的数据 table = num.merge(price, on='name') # on='name'表示基于‘name’列合并 print(table)

二、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的数据合并，但是保留Sheet3的所有数据,在Sheet2找不到的数据设置为0

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how='left', on = 'name').fillna(0) # 因为num数据在左边， how='left'表示保留左边表格的数据，fillna(0)表示将NaN设为0，默认是浮点数 print(table)

无fillna(0)

有fillna(0)

三、将price浮点数改为整数

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how = 'left', on = 'name').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) # 将price浮点数改为整数 print(table)

四、若两张表没有相同的列名，如何合并？

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how ='left', left_on='Sheet3的列名', right_on='Sheet2的列名').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) print(table) #或者可以通过读取数据的时候设置index_col=' '，用left_on=num.index, right_on=price.index来合并表格

五、使用join函数合并数据，方法和merge相似，区别在于

1.join后面不能加left_on,right_on；2.join无需加on可自动通过index合并

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3', index_col='name') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2', index_col='name') # 使用join合并时，一定要加index_col=' ' table = num.join(price,how='left').fillna(0) # 或者table = num.join(price,how='left', on='name').fillna(0) table.price=table.price.astype(int) print(table)