网络神经图像识别（神经网络算法图像识别）

今年6月，昆明滇池古莲村的草莓种植户老张，计划利用夏天的农闲时分，为自家的草莓大棚装上一套自动化施肥和种植决策系统。老张打听了许久，对比了不少供应商，最终选择了当地“小有名气”的智多莓公司来合作。之所以小有名气，是因为智多莓公司负责人程飚在去年首届“多多农研科技大赛”中获得了二等奖。

程飚参加的多多农研比赛，是在联合国粮食及农业组织的指导下，由拼多多和中国农业大学联合举办的一个开放性农业科技竞赛，旨在探索让更多前沿的农业科技，从实验室走向田间地头。

第一届比赛的规则也很简单——在120余天的时间中，控制温室环境与水肥，种出品质佳、收益好的草莓。

智多莓由一群来自中科院自动化研究所、昆明市农科院、昆明市公安局的专家，以及云南的企业家组成，这也是唯一一支进入决赛的云南本土队伍。他们研究的是，将神经网络算法、图像识别等多种技术，与农科院专家的经验结合，输出一套数字化的草莓种植方案。

就在比赛快进入尾声的时候，程飚和团队成员一起注册了现在这家智多莓公司，并设计了自己的Logo，将比赛探索出的算法模型、水肥控制方案和自研硬件设备等进行商业化开发，提供给全国的草莓种植户。

去年11月起，程飚和团队在古莲村启动了第一个商业化项目“社区种植者支持计划”，由智多莓投资建设数字化农业服务工作站，在田间地头的一个20多平方米的小型集装箱内，装进了自动化施肥和种植决策系统，预计可以服务周边100亩左右的草莓园。

作为首批用户，老张抱着试试看的心态，将自家的2亩草莓接入了这个工作站，每株草莓一年付0.3元的服务费。他算了笔账，从去年10月到今年五一种植季结束，自家的2亩草莓地比去年多赚了三四万元，而且还节省了将近4000元的肥料成本。这样来看，每年花2000元不到的服务费，实在是一笔划算生意。

“去年挣到钱的现实，和今年继续挣到钱的愿望，这才是种植者持续投入的动力。”程飚认为，技术的关键在于，要让农户认可并从中受益，这是第一届农研大赛的初心，也是农业科技从业者最应该做的事情。

用算法为土地创造增值

云南昆明，8个100平米左右的温室中，来自云南农业科学院的阮继伟研究员扎进去就是大半年。作为云南闻名的“草莓博士”，阮继伟和团队负责第一届比赛的农事管理、数据测定等工作。

去年夏天，云南省农业科学院研究员阮继伟和团队，为比赛队伍提供了全方位的农事管理服务，并对各队伍的草莓进行甜度、硬度等数值测定。图｜穆功

4个玻璃温室中，集成了大量的传感器和荷兰骑士集团的环控系统，来自全球各高校和研究机构的参赛队伍，可调用Webservice的API服务接口，通过一行行代码来控制作物生长所需要的温湿度、水肥等。旁边的4个塑料温室中，则布设了普通的滴灌系统和施肥设施，来自全国各地的顶尖农人，利用传统园艺技巧精心培育草莓。在4个月的种植季节结束后，他们要在草莓产量、甜度、投入产出比等多个数据纬度进行比拼。

为了在100平米的温室中种出更多、更好的草莓，选手们各辟蹊径：

7 位瓦赫宁根大学、屯特大学、阿姆斯特丹大学的青年学者组成的 AiCU 队，从荷兰寄来了一套额外传感器，并利用双层算法单元建立更加精准的作物模型；

由中国农业大学、国家农业智能装备工程研究中心的博士们组成的CyberFarmer&HortiGraph队，通过多组摄像头的图谱识别，更及时捕捉草莓生长情况；

全国劳动模范、江苏镇江的草莓种植高手纪荣喜，一下飞机就直奔比赛基地，从家乡带来的“秘方”油渣，为种植的基质增添点肥力。

“传统种植的挑战难度，其实远高于AI种植。”阮继伟认为，相比于AI组完善的环境控制条件，农人队伍的现场管理难度要更高。他和团队每周都会为参赛队伍提供一次植株、果实等生长数据，在两个种植季结束的时候，尽管AI队伍的草莓产量平均值高出农人队伍平均值196.32%，但在甜度这一指标上，农人队伍要超出5.24%以上。

AiCU队成员，荷兰瓦赫宁根大学的博士闵钱希曦是云南人，此次她与团队成员一起在家乡的土地上“云种植”。这支“车库小队”由一群在荷兰的中国留学生组成，成员来自园艺、电气、植物、数学等多个专业，在此次竞赛中获得第三名。

“现在来看，比赛中我们遇到的最大挑战，不是远程或者数字化，而是没种过草莓。”闵钱希曦说，团队将积累的黄瓜、番茄模型，结合植物生理状态传感器返回的实时数据，迁移到草莓种植上。她们此前曾参加过“国际智慧温室种植挑战赛”，探索AI种番茄并取得亚军，这次“算法移植”，验证了队伍技术模型的可复制性。

因为疫情的影响，AiCU无法回到国内，队员们委托现场支持专家将自己种出的AI草莓，寄给了家人分享。同时，他们还在筹划将比赛成果商业化，成为一家农业算法服务商。

在第一届比赛中，AiCU队伍使用了双层算法单元过滤和处理数据，从而得出更精准的决策，成功将番茄和黄瓜模型迁移到了草莓上。图｜AiCU

简单来说，种植者可以使用AiCU的决策系统，在不同种植场景、不同作物中进行部署，何时施肥、施肥多少、是否需要降温/加湿，都可以交给AI，计算出最优解。同时，硬件和培训也在他们的商业服务范围内，比如帮助种植者开发更低成本的气候传感器设备，以及提供水肥配方、能源分配等策略培训。

闵钱希曦说，团队成员大部分已在荷兰的学校科研、公司R&D部门任职，从事模型、数学、传感器和温室园艺相关工作。目前，他们已经为江苏两家种植企业提供了商业化的种植算法服务。

“用更简单、更可持续的方法为每一个人稳定地提供优质、美味的蔬果。”这是AiCU成立的初衷，程飚也非常认同这个理念，他和AiCU团队的成员有多次深入交流，并希望在研发和服务层面展开更多协作。

在比赛过程中，程飚和团队成员完成了数字农业服务的软硬件开发，以及数据与算法产品架构。目前，他们采取了“社区种植者计划”的服务模式，在农业地区由智多莓投建数字农业服务站，并按照服务面积收取服务费。目前，这套系统已经在云南的怒江州、曲靖市等区域落地。

“预计再有3年，团队可以做到千万元级别营收。”程飚说。

微软Azure全球原首席科学家Ranveer Chandra，和多支AI参赛队伍有过深度交流。他认为，将人工智能技术用于草莓种植，并将大量不同的先进技术带到田间地头，是非常有趣，非常令人兴奋的事。“基于这些创新的改变，我们可以种植更加多元化的营养食物。”Ranveer Chandra说，希望选手们将人工智能等新技术应用到项目的过程中，能够为人类技术进步产生更深远影响。

让农户接受并负担得起

将实验室的前沿技术迁移到田间地头，只是第一步。

对所有试图商业化的参赛队伍来说，如何将这些技术变成真实的产品，并让农户接受，则是更现实的问题。

纪荣喜是参与第一届多多农研科技大赛的农人组选手。这位出生于1965年的镇江人，参与、见证了江苏草莓三十多年的发展历程，他带领莓农们种草莓、学技术，从零到亩产3000斤，一步步脱贫致富，并在2015年当选为全国劳模。

在镇江句容，纪荣喜是最擅长利用科技的种植高手，他很早便去日本学习草莓种植技术，并在大棚里装上了LED补光、水肥一体化灌溉系统等设备。但参加比赛的过程中， 纪荣喜和团队近距离接触了AI队伍的自动化决策系统后，深受触动。

气候计算机基于实时采集的数据，精准控制大棚开窗通风降温、施肥补湿，无人值守且做到了高产，“我们虽然有水肥一体化设备，但主要还是靠经验来调肥，氮肥、磷肥、钾肥一起拌进去，不科学也不精准。”纪荣喜说，他更想要一套精准的施肥核心技术。

在云南，智多莓的数字农业工作站已投入使用，并为草莓种植户提供水肥控制等服务。图｜智多莓

今年，纪荣喜邀请智多莓团队来到镇江句容，计划给大棚装上控肥系统。他希望这套设备能更精准施肥，提升产量并在合作社内推广，“现在我们里合作社有100多位农户，种300多亩草莓，如果推广开来，对效益是非常大的提升。”

来自中国草莓第一大产区辽宁东港的马廷东，则看到了另一面：不管是算法还是新设备，怎样可以解决劳动力短缺的问题？

马廷东去年也参加了多多农研大赛，他的另一个身份是丹东市圣野浆果专业合作社理事长。这个合作社有157户草莓种植户，种植面积超过6000亩。他们遇到的难题是，劳动力短缺带来的人工成本过高问题。

每年八至九月份，是东港草莓定植的高峰季，人工费用飙升至30元/小时。同时，后续还有草莓分选、分级的成本。一斤草莓从田间地头采出后，按照大小、品质分级，每斤分选费用在0.5元，“一年最少600万斤草莓上市，这样光分拣费用就要投入300万元以上。”马廷东说。

他也仔细研究了AI队伍在比赛中的产量、投入产出比等数据，得出一个结论——东港草莓发展仍在上升阶段，随着效益越来越高，在产业装备设施的投入会越来越高，完全支持得起智能化分级分选设备的引入。

“如果将糖度、大小、果型、单果重都能分拣出来， 对草莓生产的标准化、品牌化有巨大意义。”马廷东说，他们现在也在寻求智能化分选和自动采摘机器人的合作机会。

老一代的农人，在寻求用新技术突破土地价值。新一代的农人，则有着不同的理解。

中国另一个草莓种植强县，安徽长丰县的90后孙郁晴，完整参加了4个月的种植竞赛，她对人工智能技术在农业的应用提出了自己的观点：“IBM提出AI应该是Augmented Intelligence，因为AI是提高人的效率、扩大人的能力，而不是取代人。而且AI在农业的应用一定要接地气，切实的解决主体的要求。因为对大多数中小农户来说，他们更加迫切需要低投入、高效益。”

孙郁晴说，她觉得AI和农业数据化和经验层面，有巨大的结合价值。如果将草莓种植规模、产量等信息与市场信息进行关联建模，并分析成本、利润和预算投入，这对于国内农业生产的专业化运营来说，是最值得投入的。

比赛结束后，她去了美国深造经济学。孙郁晴说，在接触到这个比赛后，她意识到农业领域女性力量会越来越多，参与度也会更加深，所以她选择了农业经济学和性别经济学两个专业，准备从更加宏观的视野研究中国农业现代化的发展。

“农业 科技”的想象力与边界

青年科学家和下一代农人的探索，带来了更多的想象空间。但土地上的问题要更加现实。

农业农村部农业物联网重点实验室主任、西北农林科技大学教授何东健观察发现，依旧在农村种地的人，都是生于50、60年代的人，“70后都是少数，更不用说00后。”

去年疫情期间，大赛的评委专家，农业部农业农村信息化专家咨询委员会副主任委员、中国农业大学教授李道亮写了本《无人农场》的著作，他认为，最多再过25年，上一代的农民就会退出工作场景。“真正的一线劳动力年龄大约平均是55岁，45岁就算年轻的。反过来说，60后和70后是我们国家的主力军，但这些人再过25年差不多就全部退出了，补上来的会越来越少，这就是一个基本的现实。”

纪荣喜也在为将来几年的草莓园苦恼，如今他的儿女都进城工作，家中的20亩草莓，主要是他和爱人在耕作，农忙时节会在村中请两位零工帮忙，但难免捉襟见肘。“我今年已经55岁了，再过5年可能就不种草莓了，到时谁来种？怎么种？”

上一代农业生产种植者的逐渐退出，是必然的过程。更加迫切的问题是，这片土地未来要如何承载起食物供给的需求。

在发达国家，农业从业人口占社会人口比重在持续下降，农业科技的进步让更少的农民养活了更多的人口。图片｜OWID

事实上，世界上任何一个国家的农业从业人员占社会人员的比例，永远持下降趋势。公开数据显示，目前美国、法国、日本等发达国家中，农业从业人员/社会人员的比例普遍在3%～5%左右，最少的国家是以色列，大约0.9%。可见，农业装备和技术的巨大进步，可以让更少的农民种植管理更多土地，为更多人提供食物。

中国著名经济学家、北京大学国家发展研究院教授周其仁呼吁，不能认为农业是个传统行业，农业是可以应用高科技的行业。“现在很多人没信心，觉得农业收入就是低，谁搞农业谁穷。要从大城市周围开始突破这个概念，把科技加进去，农业是有希望的。比如，发达国家丹麦，人均收入5万多美元，养猪业还很发达。这就是依靠科技，让好的种猪供应全世界。”

事实上，农业的迭代升级，已经成为中国最为关注的重要问题。今年中央一号文件提出，要全面推进乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴，尤其是要推动“农业农村现代化取得重要进展，农业基础设施现代化迈上新台阶。”

李道亮判断，未来30年内，中国的农业会发生巨大变革，也将从传统农业实现到现代农业的跨越。“多多农研科技大赛探索了人工智能解决人的劳动力问题，接下来要鼓励更多的社会力量、科研机构加入，来一起研究、攻关，真正推动产业不断前进。”

在第一届比赛的初赛环节，“我说的都队”队长石奡坤（中国农业科学院蔬菜花卉研究所硕士在自家地头，向评委们陈述技术方案。图｜穆功

第一届比赛的参赛队伍已为未来农业科技应用和服务，探索出更多的解决方案，开始走向商业化应用。多多农研科技大赛组委会负责人兰克表示，“这是令人振奋的一个开端”，即将开始的第二届比赛，将升级为一个更加开放的平台，它向全球的青年农业科学家提出一个问题：如何用设施园艺、生物技术等多样手段，让番茄的营养成分实现大幅度的提升和突破？

“我们希望能够邀约全球的好手参与，一起来研究这项开放性命题。对我们这样一个起家于农业的新平台来说，持续不断探寻农业更上游的答案，是必须要追寻的方向，是自身的责任所在。”兰克说。

首届大赛的另一位评审专家，中国农业大学园艺学院教授王红清认为，未来农业是一个庞大的系统性工程，需要作物栽培、农业机械、物联网、生物工程、农业经济等多学科的交叉融合。“只有打破人才圈层，让搞信息技术的专家、搞人工智能的专家、搞机电工程的专家、搞农业种植的专家、搞流通上行的专家们一起，共同参与农业数据的积累，通过这种产学研的互相融合，才能探索突破的可能性。”王红清说。

通讯员 李康

来源：紫牛新闻

,