汽车设计未来的发展趋势（一个算法的画龙点睛）

制造业是数字化转型的主战场，更是上海构筑未来发展战略优势的重要支撑。市第十二次党代会明确提出，要推动制造业与服务业融合发展，产业数字化与数字产业化协同发展、工业互联网与消费互联网贯通发展。为贯彻落实市第十二次党代会精神，加快构建现代化经济体系，积极应对新冠疫情带来的新挑战、新机遇，配合《上海市制造业数字化转型实施方案》发布，特推出“工赋引擎”专栏，精选展示《工赋引擎：上海市工业互联网创新发展实践案例集》中制造业数字化转型优秀案例，积极发挥标杆示范的引领带动作用，全力促进我市制造业数字化转型革新与重塑发展。

2020年11月，国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，要求深入实施发展新能源汽车国家战略，推动中国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。新能源汽车的创新发展，既是汽车制造业的革新方向，也显现了整体经济能源利用的未来前景，是当下科技含量最高、创新驱动最强的制造领域之一。

威马汽车科技集团有限公司（以下简称“威马汽车”）成立于2015年,是国内新兴的新能源汽车产品及出行方案提供商。威马汽车目前已经有温州和黄冈两家智能制造基地。基于对汽车行业发展趋势的深入洞察，威马汽车成立之初就坚定地选择了C2M大规模个性化定制模式，并实现了C2M的真正落地，现已成为拥有一体化智能数据应用平台和基于工业4.0标准建造的工业互联C2M数字化工厂，在国内造车新势力中率先完成了智能汽车量产交付。

流水线革命后100年，汽车行业迎来第一次大改变

当今汽车市场已成为买方市场，客户多样化、个性化的需求越来越突出，汽车生产企业单纯依靠固定产品很难在市场上立足。在新的市场环境下，传统汽车生产企业面临巨大挑战,即“满足客户个性化需求”与“有成本优势的快速交付”之间的矛盾，因此，企业需要颠覆“从工厂到用户”的传统生产思维，转为“以用户需求为驱动”的个性化生产，最大限度地满足客户个性化和多样化的需求。个性化定制服务将是品牌面向未来，长期保持和增强自身竞争力的战略选择。

算法预言家？智能制造中台的生产法则

智能制造中台利用大数据的3V特点Volume（数量大）、Velocity（速度快）、Variety（种类多），通过销售公司收集和提供的海量销量预测数据，结合科学算法分析，合理配备零部件库存，接收销售公司下达的周计划，运用系统内置的排产算法，进行周计划的排产；接收经销商的订单后，完全匹配、相似度替换周计划，或在线预配；同时达到缩短交货周期、提供给力价格、支持个性化配置的目的。智能制造中台主要包括以下核心功能模块：

（1）订单实时匹配、实时排产、实时反馈；

（2）周计划排产，生产滚动计划；

（3）按选装件预测模型，打散成单车；

（4）车辆OTD全程监控预警。

智能制造中台的核心算法是人工智能技术领域中一种基于机器学习的计划排程优化算法。通常技术算法参数调优往往比较复杂，需要人为地一个一个调优，是一件比较费时费力的事情。并且，想要得到使模型效果较好的算法参数值，需要理解机器学习的内部原理，知道每个算法参数的含义、影响范围及算法参数之间的相互影响关系等，这个过程也需要耗费大量时间，同时对技术人员的实力提出了很高的要求，从而减缓了机器向智能化方向发展的速度。

威马汽车在设计之初提出了一种具有人工智能机器学习能力的计划排程优化算法,利用人工智能和机器学习极大增强了智能制造中台在以下业务场景中发挥出的效果，包括订单交期实时计算、订单和预测计划的智能排产、人工智能需求预测、供应商断点预判、自动化解决问题、模型参数化调优等。智能制造中台上线两年中，获得了良好的使用效果。

在威马的突破中，领略次世代汽车制造

威马汽车智能制造中台实现了工业互联网价值落地。智能制造中台上线后，使按单生产模式能够平稳推进，减少了大量成品库存积压，提高了客户满意度，极大程度上为企业带来了可观的经济效益，提高了效率与准确度。系统实施的相关效益指标具体如下。

（1）提高订单的按期履约率：综合考虑资源统一优化配置，客户订单交期承诺实时计算,排产交期反馈最快为6秒/台车；

（2）缩短制造交期：优化制造流程的资源配置，整车制造关键节点实时监控预警，最快OTD时间为36小时。

（3）降低整车库存：客户订单线上寻源实时匹配，减少整车库存11000余台；

（4）提升资源利用率：智能算法持续进化，订单消耗预测计划实现准确扣减，实现科学精准备料，降低原材料库存。

综上所述，威马汽车智能制造中台的上线部署，经过业务验证达到甚至超过了系统设计需求，是工业互联网的典型应用。

专家推荐语

威马汽车积极探索工业互联网领域，以客户需求为导向，应用"互联网 先进制造技术"，打造贯穿全业务链的工业大数据平台，创新基于大数据的C2M大规模个性化定制模式，实现了用户与汽车生产企业的直面对接，去掉了高耗的中间流通环节，在保证生产规模的基础上，满足了客户的个性化需求。对于企业提升创新能力、提高产品品质、加强产品个性化定制具有巨大的推动作用，有效提升了品牌溢价能力。威马汽车基于大数据的C2M大规模个性化定制模式已成为汽车行业，尤其是新能源汽车行业的对标模板，正在开创汽车行业产销两端互动的创新型商业模式。将推动产业链上下游资源的优化配置与互补调剂。带动新旧动能和生产体系的转换，推进供给侧结构性改革。

素材来源：《工赋引擎-上海市工业互联网创新发展实践案例集》第一篇场景应用篇案例3《搭建智能制造中台驱动C2M大规模个性化定制》