英伟达发布哪些显卡（英伟达发布5万块多的显卡）

在3月28日的GTC大会中，英伟达连续发布新显卡，有搭载目前最大的显卡，售价高达39.9万美元的DGX-2，也有不到一万美元（8999美元）的GV 100。

DGX-2

DGX-2什么的有些遥不可及，小兽就不说了，这次还是来聊一聊这款价格比较“亲民”的Quadro 图形卡吧。

Quadro GV 100

说到底这张8999美元（约合约合54696元人民币）的显卡，到底能用来干啥呢？小兽拿1080 Ti、TITAN V以及P6000来进行对比，希望可以了解GV100。

显卡规格对比表

P6000、1080 Ti是采用了同样的GPU核心（GP102），不过1080 Ti的GPU核心做了变动（GP102-350-K1-A1），通俗一点说，1080 TI使用了阉割版的GP102核心。

TITAN V GV100核心

同样的，TITAN 使用了阉割版的GV100核心，GV100则是用了完整版的核心，从理论上讲，后者的综合性能比前者强。

12纳米工艺（台积电16nm改良版）、几乎翻倍的211亿颗晶体管、Volta架构，还有HBM2显存，TITAN V之后的高端显卡经历了一场大换血。

数据来源techpowerup

相比Pascal架构的核心面积（471 mm²），Volta架构的核心面积（815 mm²）增大73%，核心的增大理所当然会带来性能的提升。但是看过评测，游戏性能方面TITAN V是比1080 Ti强，但带入两者的价格再来分析，消费者可能会觉得在TITAN V上投入的资金，并没有带来过于理想的性能提升。

1080 Ti

如果用户只是追求游戏性能，有买TITAN V的预算，完全可以考虑多路1080 Ti。同理，P6000和GV 100也能玩大型游戏，但它们的主要职责不在游戏。

我们要知道一点，TITAN V、P6000还有GV 100这些显卡不是单纯用来玩游戏的，有游戏以外的选择。

C4D渲染画面

相比游戏，操作专业软件更能发挥GV100等专业显卡的真正性能。在操作PS、PR、AE、Ai、edius、nuke等后期向软件时，可能渲染速度没有多大的提升，更多是稳定性提高。

而对于需要大量处理点、线、面，光源以及三维建模的软件，专业显卡能更好发挥其作用。就比如说C4D、Maya、3ds MAX、CAD等软件。Quadro图形卡还有专门的驱动，加上ECC显存的纠错能力，很大程度上防止操作专业软件时，误操作带来的后果。

Volta架构让显卡的吞吐量大幅度提升，我们可以看到GV100的内存带宽与上一代相比数值差不多翻倍。GV100可以通过新一代NVLink高速互联技术，让多个CPU和多个GPU互相协作来完成一些较为大的项目，比如一些大型游戏CG。

比较遗憾的是Titan V跟GV100同样是Volta架构，却阉割了ECC显存，限制了在上述专业领域中的发挥。而且Titan V无法像GV100等专业显卡一样，24小时不间断工作还不会轻易损坏，这主要是用料上的区别。

Tensor内核示意图

作为新的显卡架构，英伟达在Volta加入了640 个Tensor内核，专门为深度学习提供100 TFLOPS的计算能力。Pascal架构的1080 Ti和P6000的单精度浮点计算根本无法与之匹敌。

这样，人们可以通过显卡在TensorFlow（人工智能学习系统）平台进行深度学习或者AI的开发。阿尔法狗（AlphaGo）、特斯拉的自动驾驶、还有一些手机的人脸识别都是基于TensorFlow的。

总结

GV100能做的事情有很多，游戏、三维建模、深度学习，甚至可以拿去挖矿。一些大型企业更是会购入多数的显卡组成阵列，进行地质或者石油的勘测等。

建筑、教育、制造业也是GV100的主要用户群，它面向机构和企业，除非真的有特殊需求，不然一般个体用户不会去选择它。