通俗的讲什么是云计算（带你全方位走进）

基础设施服务（IaaS）是指可以租赁的计算的基本构件：物理或虚拟服务器、存储和网络。这对那些想从头开始建立应用程序并想自己控制几乎所有元素的公司来说很有吸引力，但它确实要求公司有技术能力，能够在这个层面上协调服务。

平台服务（PaaS）是下一个层次，除了底层的存储、网络和虚拟服务器之外，这一层还包括开发者在上面建立应用所需的工具和软件，其中可能包括中间件、数据库管理、操作系统和开发工具。

软件服务（SaaS）是将应用程序作为一种服务交付，可能是大多数人日常习惯的云计算版本。底层硬件和操作系统与终端用户无关，他们将通过网络浏览器或应用程序访问服务。

SaaS是云计算支出的最大占比部分，仅仅是因为通过SaaS提供的应用程序种类繁多，从Salesforce这样的CRM到微软的Office 365。虽然整个市场正在高速增长，但IaaS和PaaS部分的增长速度始终快得多，据分析机构IDC称：这凸显了企业越来越依赖建立在云基础设施、软件定义的数据、计算和治理解决方案即服务，以及企业IT内部应用部署的云原生平台上的云基础。IDC预测，IaaS和PaaS将继续以高于整体云市场的速度增长，因为弹性、灵活性和敏捷性指导着IT平台的决策。

虽然大型云计算供应商非常乐意为其企业客户提供所有的计算需求，但越来越多的企业希望将负荷分散到若干供应商身上。所有这些都导致了多云计算的兴起。这种方法一部分是为了避免只有一个供应商的垄断局面（这可能会导致高成本和不灵活性），另一部分是为了找到整个行业的最佳技术组合。

这意味着能够连接和整合来自多个供应商的云服务将是企业面临的一个新的、越来越大的挑战。这里的问题包括技能短缺（缺乏具有跨多个云的专业知识的工人）和云环境之间的工作流程差异。客户还希望从一个地方管理他们所有不同的云计算基础设施，使建立应用程序和服务变得容易，并确保安全工具能够在多个云中工作，目前这些暂时都很难办到。

确切的好处会根据所使用的云服务类型而有所不同，但从根本上说，使用云服务意味着公司不必购买或维护自己的计算基础设施。

不再需要购买服务器，更新应用程序或操作系统，因为这一切都由供应商来负责。对于商品应用，如电子邮件，转向云计算供应商，而不是依靠内部技能，可能是有意义的。一家专门运行和保障这些服务的公司很可能拥有更好的技能和更有经验的员工，这不是一家小企业所能负担得起的，所以云服务能够为终端用户提供更安全和高效的服务。

使用云服务意味着公司可以更快地开展项目和测试概念，而不需要漫长的采购和大笔的前期费用，因为公司只为他们所消耗的资源付费。这种业务敏捷性的概念作为一个关键的好处经常被云计算的倡导者所提到。对于一个拥有使用高峰的应用程序的公司来说，比如一个只在一周或一年中的某个特定时间使用的应用程序，将其托管在云中可能具有经济意义，而不是让专用硬件和软件在大部分时间内闲置。将电子邮件或客户关系管理等服务转移到云端托管的应用程序可以消除内部IT人员的负担，如果这种应用程序不产生太多的竞争优势，就不会有什么其他影响。转移到服务模式也将支出从资本支出（capex）转移到运营支出（opex），这对一些公司可能是很有用的。

云计算不一定比其他形式的计算便宜，就像从长远来看，租借不一定比购买便宜一样。如果一个应用程序对计算服务有定期和可预测的要求，在内部提供该服务可能更经济。

一些公司可能不愿意将敏感数据托管在竞争对手也在使用的服务中。转移到一个SaaS应用程序可能也意味着你正在使用与竞争对手相同的应用程序，如果该应用程序是你的业务核心，这可能使你难以创造任何竞争优势。

虽然开始使用一个新的云计算应用可能很容易，但将现有的数据或应用迁移到云计算中可能要复杂得多，也昂贵得多。而且，现在似乎有一些云技术的短缺，拥有DevOps和多云监控和管理知识的员工尤其短缺。

在一份报告中，相当一部分有经验的云计算用户表示，他们认为前期的迁移成本最终会超过IaaS所带来的长期节省。

许多公司仍然担心云计算服务的安全性，尽管违反安全的情况很少。云计算的安全性如何，在很大程度上取决于你现有系统的安全性如何。一个有许多其他事情干扰的团队管理的内部系统，可能比由云供应商的工程师专门保护该基础设施的系统更容易泄漏。

然而，人们对安全的担忧仍然存在，特别是对于在许多云服务之间移动数据的公司来说，这导致了云安全工具的增长，这些工具监测着进出云和在云平台之间移动的数据。这些工具可以识别云中数据的欺诈性使用、未经授权的下载和恶意软件。然而，这也有财务和性能方面的影响：这些工具可以将云的投资回报率降低5%到10%，对性能的影响降低5%到15%。云服务的来源国也让一些机构感到担忧。

事实证明，这正是云计算真正重要的地方。地缘政治正迫使云计算用户和供应商发生重大变化。首先是延迟问题：如果应用程序来自地球另一端的数据中心，或者在拥挤的网络的另一端，那么你可能会发现它比本地连接要慢得多。这就是延时问题。

其次，还有数据主权的问题。许多公司，特别是欧洲的公司，不得不担心他们的数据在哪里被处理和存储。欧洲公司担心，例如，如果他们的客户数据被存储在美国的数据中心（由美国公司拥有），它可能被美国执法部门访问。因此，大型云计算供应商一直在建立一个区域性的数据中心网络，以便企业可以将他们的数据保存在自己的地区。

有些厂商更进一步，有效地将其中一些数据中心从其主要业务中分离出来，使美国当局更难要求访问存储在那里的客户数据。数据中心的客户数据由一家独立公司控制，该公司充当数据托管人，未经客户或数据托管人允许，美国不能访问这些站点的数据。

云计算服务是由世界各地的巨型数据中心运营的。AWS通过“区域”和“可用区”将其划分出来。每个AWS地区是一个独立的地理区域，如欧盟（伦敦）或美国西部（俄勒冈），然后AWS进一步细分为它所谓的可用区（AZ）。一个AZ由一个或多个数据中心组成，它们之间的距离足够远，理论上一次事故不会使两个数据中心都离线，但对于需要快速故障转移的业务连续性应用来说，它们又足够近。每个AZ都有多个互联网连接和电源连接到多个电网。AWS有超过80个AZs。

谷歌使用类似的模式，将其云计算资源划分为区域，然后再细分为区域，其中包括一个或多个数据中心，客户可以从那里运行他们的服务。它目前有八个区域。谷歌建议客户在多个区域和地区部署应用程序，以帮助防止意外故障。

微软Azure对其资源的划分略有不同。它提供的区域被描述为“部署在一个延迟定义的边界内的一组数据中心，并通过专用的区域低延迟网络连接”。它还提供“地域”，通常包含两个或更多的区域，可供有特定数据驻留和合规需求的客户使用，以保持他们的数据和应用程序足够接近。它还提供由一个或多个配备独立电源、冷却和网络的数据中心组成的可用性区域。

目前，在企业技术支出上，云计算比传统的内部交付应用程序占更多份额。然而，随着企业对云计算的想法更加适应，云计算的使用只可能会攀升。现在，云计算供应商正越来越多地将云计算作为数字转型的媒介来推动，而不是简单地关注其成本。迁移到云计算可以帮助公司重新思考业务流程，并通过帮助打破数据和组织的孤岛，加速业务变革。一些需要促进数字化转型的公司可能会发现这种说法很有吸引力；其他公司可能会发现，随着转换成本的增加，对云计算的热情也在减弱。