吃每日坚果会长胖吗（吃坚果不会胖57万余人研究发现）

“好吃，但怕胖”，这是许多人的担心，即使是一些健康食物也无法避免，比如坚果。许多饮食指南（如地中海饮食模式、DASH饮食模式等），以及糖尿病和心脏病相关临床实践指南都建议单独补充食用坚果，或将坚果作为饮食模式的一部分[1，2]。然而，坚果作为一类能量较高的食物，会不会容易发胖呢？奇点糕经常看到这种疑问。

近期，来自加拿大Michael's 医院的Sievenpiper教授领衔的团队，在Obesity Reviews发表了一项荟萃分析研究[3]，其中纳入了6项队列研究以及86项RCT研究。他们的研究结果表明，食用坚果与较低的超重/肥胖发生率有关，吃坚果对体重没有不利影响。

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肥胖是当今全球一个亟需解决的公共卫生问题。有研究表明，在当前新冠肺炎大流行期间，肥胖被证实为是COVID-19发病和死亡的最强风险因素之一[4]。

肥胖也是引发糖尿病和心血管疾病（CVDs）的主要原因。在过去几十年间，大量的流行病学研究和随机对照实验（RCT）证据均表明：食用坚果与心脏代谢疾病风险降低有关，如糖尿病[5]、代谢综合征[6]和CVDs[7]等。

为此，研究团队进行了一项系统评价和荟萃分析研究，以评估前瞻性队列和RCT中坚果摄入量（克/天）与肥胖结局的关联，并根据GRADE评价系统，对研究所获得的证据进行分级评价。

为了实现上述目标，Sievenpiper教授团队系统检索了Medline、Embase及Cochrane数据库，选取了前瞻性队列研究、RCT以及包含前两者的研究报告。主要结果是前瞻性队列研究中的超重或肥胖发生率和RCT中的体重。次要研究结果包括肥胖指标（体重[仅前瞻性队列研究]、BMI和体脂百分比）和腹部肥胖指标（腰围、腰臀比和内脏脂肪组织）。

研究团队对坚果摄入量进行了具体的定义。如果纳入的研究只报告了每个时间段的坚果的食用份数，则研究团队将一份坚果摄入量定义为每天摄入28克坚果。如果未报告具体的坚果摄入量，则使用下限和上限的中点来近似每个分位数的平均食用量。报告“从未/几乎从未”食用坚果被定义为0g/天。

总的来看，研究人员初步筛选到了6244篇文献。根据制定的纳入和排除标准，最终纳入92篇文献，包括6项队列研究（569,910人）和86项RCTs（5,873人）。

文献纳入排除标准

前瞻性队列研究的分析结果表明：较高的坚果摄入量与超重/肥胖发生率的降低相关（RR=0.93，95% CI：0.88，0.98,P<0.01；异质性I2 =90.0%,P-异质性<0.01）。较高的坚果摄入量与体重减轻相关（MD=0.46kg，95% CI：-0.78，-0.13,P<0.01；异质性I2 =95.9%,P-异质性< 0.01）。同样地，与体重增加≥5kg的风险降低相关（RR=0.95，95% CI：0.94，0.96,P<0.01；异质性I2 =46.7%,P-异质性< 0.15）。

汇总分析的结果表明，即使不调整能量摄入，较高的坚果摄入量仍然与体重减轻有关（MD=0.64kg，95% CI：-1.12，-0.15）。只有一个纳入的队列研究结果与上述结果不一致。

(A)坚果摄入量与肥胖发生率之间关联的前瞻性队列研究的汇总效应估计结果，使用GRADE评估

(B)坚果摄入量与体重变化之间关联的前瞻性队列研究的汇总效应估计结果，使用GRADE评估

具体到腹部肥胖指标，研究人员发现，坚果摄入量与男性腰围≥94厘米和女性腰围≥80厘米的风险较低有关（RR=0.72,95% CI：0.65,0.80，P<0.01；异质性I2 =62.3%,P-异质性=0.10）。

在所纳入的RCT研究中，与对照组相比，实验组食用坚果对体重改变没有造成影响（包含9,655名参与者的105项试验，MD=0.09kg，95% CI：-0.09，0.27，P=0.340;异质性I2 =63.2%,P-异质性<0.01）。同样地，对BMI（包含4,783名参与者的90项试验,MD=-0.04kg，95% CI：-0.12，0.05，P=0.411;异质性I2 =32.7%,P-异质性<0.01）和体脂率（包含2,345名参与者的14项试验,MD=-0.05%，95% CI：-0.42，0.31，P=0.411;异质性I2 =32.7%,P-异质性<0.01）也没有造成影响。

汇总分析的结果表明，与对照组相比，食用坚果对腰围（包含3,689名参与者的58项试验,MD=0.03cm，95% CI：-0.09，0.15，P=0.637;异质性I2 =69.7%,P-异质性<0.01）、腰臀比（包含1,020名参与者的14项试验,MD=-0.01cm，95% CI：-0.04，0.01，P=0.312;异质性I2 =84.1%,P-异质性<0.01）和内脏脂肪组织（包含493名参与者的9项试验,SMD=-0.59，95% CI：-1.32，0.14，P=0.114;异质性I2 =64.7%,P-异质性<0.01）均没有影响。

坚果摄入量与肥胖之间关联的RCT的汇总效应估计结果，使用GRADE评估

与此同时，研究结果也表明，食用坚果与超重/肥胖、体重增加（≥5公斤）和腰围增长呈负线性剂量-反应关系（P<0.05）。每天食用≤4克坚果，超重和肥胖的发生率呈非线性剂量反应下降趋势，随后趋于平稳；每天食用≤17克坚果，对腰围增长没有显著影响，每天食用≥18克坚果，腰围呈下降趋势。

研究团队进一步进行的多项亚组分析结果也进一步验证了研究人员得出的以上主要研究结论。

以往发表的系统综述和荟萃分析涉及到不同的文献纳入和排除标准[8]。但是本研究得出了相似的结论，即：摄入坚果对体重、BMI或腰围没有影响。

食用坚果与超重/肥胖风险和其他肥胖指标之间存在潜在的生物学机制，包括了不饱和脂肪酸含量、饱腹效应以及物理结构，每一种都与食用坚果时的生物利用度有关。坚果富含不饱和脂肪酸(单不饱和脂肪酸[MUFAs]和多不饱和脂肪酸[PUFAs])，与饱和脂肪酸相比，它们更容易被氧化[9]，并具有更强的产热作用，导致脂肪积聚更少[10]。坚果还富含蛋白质、纤维和能增加饱腹感的饮食成分[11-13]。这些或许可以解释目前的研究结果，即食用坚果对肥胖的预防作用。

本研究的优势在于其全面的设计，包括纳入前瞻性队列研究和随机对照试验，并且使用了GRADE方法来评估证据的确定性。

同时，研究团队也承认存在一些局限性。首先，对于前瞻性队列研究，研究人员降低了体重变化研究中估计值严重不一致的证据的确定性，因为有证据表明存在无法解释的异质性（92%）。其次，研究人员还观察到体重变化存在偏倚风险，因为参与者主要由受过良好教育的人组成，因此研究结论无法推广到普通人群中。再次，在随机对照试验中，由于除BMI外的所有评估结果存在未解释的异质性，评估结果严重不一致的证据的确定性也被降低。

总的来说，本研究得出的结果再次表明，吃坚果不会导致肥胖。健康专家和饮食指南可以推荐那些对坚果不过敏的人食用坚果，因为它们对心脏代谢有好处，而且不用担心对体重控制有不利影响。

参考资料：

1.U.S. Department of Health and Human Services and U.S. Department of Agriculture. 2015–2020 Dietary Guidelines for Americans. 8th Edition. December 2015. Available at http://health.gov/dietaryguidelines/2015/guidelines/

2.Binns CW, Lee MK, Kagawa M, et al. Dietary Guidelines for the Asia Pacific Region. Asia Pac J Public Health. 2017;29(2):98-101. doi:10.1177/1010539517694295

3.Nishi SK, Viguiliouk E, Blanco Mejia S, et al. Are fatty nuts a weighty concern? A systematic review and meta-analysis and dose-response meta-regression of prospective cohorts and randomized controlled trials [published online ahead of print, 2021 Sep 8]. Obes Rev. 2021;e13330. doi:10.1111/obr.13330

4.Pasquarelli-do-Nascimento G, Braz-de-Melo HA, Faria SS, Santos IO, Kobinger GP, Magalhães KG. Hypercoagulopathy and Adipose Tissue Exacerbated Inflammation May Explain Higher Mortality in COVID-19 Patients With Obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:530. Published 2020 Jul 28. doi:10.3389/fendo.2020.00530

5.Viguiliouk E, Kendall CW, Blanco Mejia S, et al. Effect of tree nuts on glycemic control in diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled dietary trials [published correction appears in PLoS One. 2014;9(9):e109224]. PLoS One. 2014;9(7):e103376. Published 2014 Jul 30. doi:10.1371/journal.pone.0103376

6.Blanco Mejia S, Kendall CW, Viguiliouk E, et al. Effect of tree nuts on metabolic syndrome criteria: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open. 2014;4(7):e004660. Published 2014 Jul 29. doi:10.1136/bmjopen-2013-004660

7.Lee-Bravatti MA, Wang J, Avendano EE, King L, Johnson EJ, Raman G. Almond Consumption and Risk Factors for Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials. Adv Nutr. 2019;10(6):1076-1088. doi:10.1093/advances/nmz043

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9.Piers LS, Walker KZ, Stoney RM, Soares MJ, O'Dea K. The influence of the type of dietary fat on postprandial fat oxidation rates: monounsaturated (olive oil) vs saturated fat (cream). Int J Obes Relat Metab Disord. 2002;26(6):814-821. doi:10.1038/sj.ijo.0801993

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责任编辑 | 应雨妍

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