python中列表count怎么使用（集合工具类之计数器）

前言

本文继续来盘Python内置集合模块，这期主要介绍其中的工具类计数器类（Counter）类的使用。我们还是采用“短平快”的模式——文字 代码，助你多快好省的学会它，并能都收用上它。闲话少叙，开始正文——

集合模块之计数器-Counter

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Counter

Counter是一个dict子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，其中元素被存储为字典键，它们的计数值被存储为字典值。计数值可为任何整数值，包括零或负计数。Counter类类似于其他语言中的包或多集。

计数的元素来自可迭代对象或另一个初始化的映射(或计数器)。下面是Python中创建Counter对象的一些方式。请看示例代码：

from collections import Counter # 创建一个空的Counter对象 c1 = Counter() print(c1) # 从可迭代对象创建新的Counter对象 c2 = Counter('aabbbcddeeee') print(c2) # 从映射创建新的的Counter对象 c3 = Counter({'orange': 6, 'red': 3, 'green': 5}) print(c3) # 从关键字参数创建Counter对象 c4 = Counter(cats=4, dogs=8) print(c4)

程序运行结果如下所示：

Counter() Counter({'e': 4, 'b': 3, 'a': 2, 'd': 2, 'c': 1}) Counter({'orange': 6, 'green': 5, 'red': 3}) Counter({'dogs': 8, 'cats': 4})

Counter对象有一个字典接口，只是它们会为丢失的项返回一个零计数，而不是引发KeyError，示例如下：

# 存在元素计算 c5 = Counter(['eggs', 'ham', 'jar ', 'ham']) print(c5['ham']) # 缺失元素计数为0 print(c5['bacon'])

输出结果如下：

2 0

从Counter中删除元素

要从Counter中删除元素，可以使用del关键字。请记住，将计数设置为零并不会从计数器中删除一个元素。请看示例代码：

# –从Counter对象删除元素 – # # 0计数的counter条目项 c5['sausage'] = 0 print(c5) # del 实际删除条目项 del c5['sausage'] print(c5)

输出结果为：

Counter({'ham': 2, 'eggs': 1, 'jar ': 1, 'sausage': 0}) Counter({'ham': 2, 'eggs': 1, 'jar ': 1})

如代码所示，我们将0设置为计数器中不存在的项。Python将该项以零值添加到Counter中。在第7行中，我们使用del关键字完全删除该项。很明显，计数为0，并不会删除Counter中的计数项，而要删除之，得用del命令才行。

Counter方法

Counter对象除了支持所有字典可用的方法之外，以下是其特有最常见方法:返回一个迭

1）elements():

返回迭代器，其为重复相应元素次数与其计数值相等的迭代器。按第一次遇到的顺序返回元素。如果一个元素的计数小于1,elements()将忽略它。示例如下：

# – Counter 对象方法 – # # elements() counter = Counter(a=1, b=2, c=0, d=-2, e=4) sorted_elements = sorted(counter.elements()) print(sorted_elements)

输出结果为：

['a', 'b', 'b', 'e', 'e', 'e', 'e']

2）most_common([n]):

返回n个最常见元素的列表，元素的计数大小从最大到最小。如果省略n或None, most_common()将返回计数器中的所有元素。计数相等的元素按第一次遇到的顺序排列:

# 2）most_common() most_common_3 = Counter('abracadabrae').most_common(3) print(most_common_3)

输出结果为：

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]

3）subtract([iterable-or-mapping]):

从可迭代对象或另一个映射(或计数器)中减去元素。像dict.update()，但是减去计数而不是替换它们。输入和输出都可能是零或负的。示例如下：

# 3）subtract() c_1 = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) c_2 = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) c_1.subtract(c_2) print(c_1)

输出结果如下：

Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})

4）两个方法

通常的字典方法可用于Counter对象，但有两个方法针对计数器的工作方式不同:

fromkeys(iterable):

这个类方法Counter对象没实现。

update([iterable-or-mapping]):

从可迭代对象中计数元素，或从另一个映射(或计数器)中添加元素。类似dict.update()，但Counter是增加计数而不是替换它们。而且，迭代对象应该是元素序列，而不是(键，值)对的序列。示例如下：

# 4）update() d = Counter(a=3, b=1) d.update({'a': 5, 'c': 4}) print(d) d.update('aBac') print(d) d.update(dict([('a',10),('e',9)])) print(d) #但不要这样： d.update([('a',10),('e',9)]) print(d)

请注意下面的输出结果：

Counter({'a': 8, 'c': 4, 'b': 1}) Counter({'a': 10, 'c': 5, 'b': 1, 'B': 1}) Counter({'a': 20, 'e': 9, 'c': 5, 'b': 1, 'B': 1}) Counter({'a': 20, 'e': 9, 'c': 5, 'b': 1, 'B': 1, ('a', 10): 1, ('e', 9): 1})

1.1.1 数学式操作

Counter提供了几种数学操作来组合Counter对象运算，以生成多集(计数大于零的计数器)。加减法通过加减相应元素的计数来合并计数器。交集和并集返回对应计数的最小值和最大值。每个操作都可以接受带符号计数值的输入，但输出将排除计数为零或更少的结果。

c = Counter(a=3, b=1) d = Counter(a=1, b=2) print(c d) print(c - d) print(c & d) print(c | d )

输出结果类似如下：

Counter({'a': 4, 'b': 3}) Counter({'a': 2}) Counter({'a': 1, 'b': 1}) Counter({'a': 3, 'b': 2})

一元加减法是与空计数器相加或与空计数器相减的快捷方式。示例如下：

#一元加减 c = Counter(a=2, b=-4) print( c)# 一元加 print(-c)# 一元减

输出结果如下：

Counter({'a': 2}) Counter({'b': 4})

简而言之，可利用Counter对象实现一些相关数据的统计分析。

本文小结

本篇文章主要介绍了Python内置集合模块的工具类Counter的使用，并结合代码和描述，以期深入浅出的帮助你更好的理解和掌握Counter相关内容和应用。若是初学者，记得一定要动手实践一把才是最佳学习模式。动起手来，更进一步。本期就介绍这些了，下次见！

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