条件统计敏感性分析（描述性统计分析）

在SPSS中较多模块可完成统计描述的任务，频率分析（Frequency）就是其中一个。频率分析的特色是提供原始数据的频数表，并能计算各种百分位数。在频率分析中，基本上按照数据的集中趋势、离散趋势、百分数数和分布指标进行描述。针对频率分析的分析结果， 我们还可以进行数据清理。

示例：分析APACHEⅢ评分的数据分布情况。

• 打开 数据，示例如下：

• 打开 分析—描述性分析—频率

• 统计：

(1) 百分位值：

----四分位数：计算四分位数，P25/P50/P75

----分割点：计算 n 等份的百分位点序列值，默认10等份

----百分位数：计算指定的百分位数，若计算P35，点击“添加”按钮加入到列表框中

(2) 集中趋势：

----可计算平均值/中位数/众数/总和

(3) 离散趋势：

----计算标准差/方差/极差/最大/最小/标准误均值

(4) 后验分布：

----偏度/峰度系数

• 图表

(1) 图表类型：

----可显示条形图、饼图，以及直方图，在直方图上可显示正态曲线

(2) 图表值：

----可选择显示频率或百分比

• 格式

(1) 排序方式：两种方式排序

----一是：按照值的升序、降序排列

----二是：按照频数的升序、排序排列

(2) 多个变量：

----比较变量：变量间的比较方式

----按变量组织输出：按单个变量输出

(3) 排除具有多个类别的表：当输出分类超过N时，取消表格式

----最大分类数：默认为10，可自己设定

• 结果输出及说明

----从统计输出可看出数据的分布，偏度=0.953>0，说明数据分布向右偏，从直方图上的正态曲线可看出。峰度=0.726>0，说明数据分布较尖。

• 语法：

FREQUENCIES VARIABLES=APACHE /NTILES=4 /PERCENTILES=30.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.