自学编程入门python（如何快速入门Python成为编程高手）

Python入门看似简单，但往往会持续很长时间，有些概念总是似懂非懂，学过就忘，下次又要从头看起。对于题主这样总是入不了门的情况，利用一本编程书进行系统学习是非常有效的策略，因为书中的知识经过再三的斟酌和整理，能给读者提供一条容易理解的学习路线。

下面几本入门书各具特色，针对读者多种多样的需求，使用不同的方法讲解Python入门知识。

从基本概念到完整项目开发，附赠源代码文件 丰富的教学视频

《Python编程：从入门到实践》，作者：Eric Matthes，译者：袁国忠

这是一本Python入门书，共分为入门和实践两个部分：第一部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。

这本书受到了非常多读者的肯定，在B站上还可以找到很多读者利用这本书录制的教程。读者可以充分利用视频资源，更方便直观地学习Python编程。

图片来源：bilibili

下面两个视频教程尤其受欢迎：

Python编程 从入门到实践（入门篇）完结

【一起啃书】Python编程从入门到实践

习题入门，专为编程小白打造

《笨办法学Python 3》，作者：[美]泽德 A. 肖，译者：王巍巍

这是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。

无需任何计算机基础知识，轻松有趣地掌握Python编程

《趣学Python编程》，作者：[美]Jason Briggs，译者：尹哲

这是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，第 1部分介绍Python编程基础知识。第 2部分介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分介绍了火柴人实例游戏的开发过程。 语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。

针对Python 3全新升级，中文版累计销量20万册

《Python基础教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，译者：袁国忠

这本书专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。

另外，随着编程教育的普及，很多家长也想让孩子接触一些编程知识，下面这本书就比较适合孩子阅读。

全彩印刷，寓教于乐，父母教孩子学习Python程序设计的易用指南

《教孩子学编程 Python语言版》，作者：[美] Bryson Payne

这本书通过通俗易懂的文字以及活泼有趣的图示，帮助读者学习计算机的思维方式，而可视化和游戏为主的例子则持续吸引读者的注意力。针对变量、循环、函数等编程基础概念的介绍，可以帮助年轻的程序员构建所需的技能，以制作自己的超酷的游戏和应用。每章末尾的编程挑战，则可以拓展读者的思维，巩固所学习的知识和技能。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合父母、老师、学生，以及想要理解计算机编程基础知识的未成年人阅读学习。

Python语言在自动办公、机器学习、网络爬虫等很多领域都有广泛的应用，下面几本书从几个不同的方向介绍了Python的应用，可以帮助题主在入门后更深入地了解和学习Python。

亚马逊畅销Python编程图书，Get高效办公技能

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》，作者：[美] Al Sweigart 斯维加特，译者：王海鹏

这本书致力于教大家利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。

利用Python透析主流机器学习算法，程序员人手必备

《机器学习实战 》，作者：[美]Peter Harrington，译者： 李锐 李鹏 曲亚东 王斌

在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式越来越受到重视。这本书通过精心编排的实例，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从这本书中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。

人工智能经典教程，从零创建一个深度学习模型

《深度学习入门 基于Python的理论与实现》，作者：[日]斋藤康毅，译者：陆宇杰

这本书使用Python3，从基本的数学知识出发，从零创建了一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。除了深度学习和神经网络的基础知识，这本书还介绍了深度学习相关的实用技巧，在自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

美亚排名前茅荣获众多好评，自己动手用Python编写神经网络

《Python神经网络编程》，作者：[英]塔里克·拉希德，译者：林赐

这本书从简单的思路着手，利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作（如手写字母的识别）。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi（树莓派，一款单板计算机）上工作。

Python自然语言处理的权威之作，实用入门指南

《Python自然语言处理》，作者：[美]Steven Bird，Ewan Klein & Edward Loper，译者：陈涛 张旭 崔杨 刘海平

这本书旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。全书按照难易程度顺序编排，包括上百个实际可用的例子和分级练习，涉及语言处理的基本原理，句子解析、句法结构识别和句意表达方法，如何有效管理语言数据以及NLP领域的过去和未来。这本书可供读者自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

网络爬虫从入门到精通，博客文章访问量过百万的博主倾力打造

《Python 3网络爬虫开发实战》，作者：崔庆才

这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。

低成本高效率，轻松搞定黑客攻防技术

《Python黑客攻防入门》，作者：[韩]赵诚文 [韩]郑暎勋，译者：武传海

Python提供了丰富多样的模块，几乎可以直接用于所有的黑客攻防领域。这本书介绍了黑客攻击的基础知识、各种黑客攻击技术以及黑客攻击的学习方法，主要内容包括：各种黑客攻击技术、计算机基础知识以及Python基本语法；各种黑客攻击技术，分为应用程序黑客攻击、Web黑客攻击、网络黑客攻击、系统黑客攻击等；以及如何才能成为顶尖黑客的学习建议。

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