手写识别算法卷积 BI中生成笛卡尔积

假如分别有100个不重复的姓和名，把每个姓和名进行组合匹配，就可以得到一万个不重复的姓名组合，这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积。

下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式，为了展现的方便，以5个姓和5个名为例，更多的数据也是一样操作的。

在Excel中生成笛卡尔积

在Excel中可以利用INDEX函数实现，假如A列是姓，B列是名，那么在C2中输入公式：

C2=INDEX(A:A,INT((ROW(A2)-2)/(COUNTA(B:B)-1)) 2)&INDEX(B:B,MOD(ROW()-2,COUNTA(B:B)-1) 2)

然后公式向下填充，就可以在C列生成笛卡尔积。

在Power Query中生成笛卡尔积

在PQ中相比Excel要简单的多，假如有两个表，'姓'和'名'，操作步骤如下，

↑添加辅助列，值设置为1（或其他任何值）

↑合并查询-按辅助列-完全外部联结

↑展开合并查询

↑合并列

通过简单的点击操作，就生成了一个笛卡尔积，虽然看起来步骤很多，其实就是秒秒钟的事。

使用DAX生成笛卡尔积

依然假设已经有两个表，'姓'和'名'，在【建模】选项卡下点击"新表",输入，

姓名 = GENERATE('姓','名')

二者逐一匹配的笛卡尔积的结果就出来了，这里GENERATE函数还可以使用CROSSJOIN替代，效果是一样的。

当然我们并不想要姓和名分开为两列，而是想直接得到姓名合并的结果，可以用ADDCOLUMNS把这两列合并，再利用SELECTCOLUMNS函数提取出需要的列，把公式改为，

表=SELECTCOLUMNS(ADDCOLUMNS(CROSSJOIN('姓','名'),"姓名",[姓]&[名]),"姓名",[姓名])

一步实现最终结果，

总结

以上三种方式操作起来都不难，数据处理虽不是DAX的长处，但也可以简单实现，学会这几个DAX函数，以后在数据分析时可以灵活构建度量。

当然在Power Query中最简单的，数据处理本来就是PQ的核心功能，这个案例中无需任何代码或者公式，只是通过简单的界面操作，就可以轻松完成。

在Excel中虽然也仅需一个公式，但能灵活使用INDEX函数的都是高手级的，能达到这个水平的人少之又少，大部分人看到这个公式可能也不理解，并且如果数据量较大，通过Excel处理速度也会变得很慢。

所以说学习Power Query可以让你在数据处理上弯道超车，轻松逆袭，之前在Excel中很难处理，或者需要用到各种稀奇古怪函数才能得到的结果，在PQ中都显得毫不费力。

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the end

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