走出大数据分析与解读的误区（豫论场算法推荐）

□悦连城

国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，3月1日起正式施行。其中，不得利用算法实施影响网络舆论，不得实施差别待遇等内容，剑指信息茧房、大数据“杀熟”等久治不愈的互联网痼疾，得到人们的支持、点赞。

随着移动互联网的普及，内容不再稀缺，为了抢夺有限的注意力资源，算法推荐技术成为许多商业媒体平台的“法宝”。它的内在逻辑并不复杂：通过抓取用户的日常使用数据，分析其行为、习惯和喜好，进而有的放矢地提供各种信息服务和娱乐资讯。数据分析量越大，“用户画像”越精细，“信息投喂”也就越精准。在一些技术主义的拥趸者看来，科技让外部算法有能力“比我更了解我自己”。

理想很丰满，现实很骨感。诚然，在海量的信息流中，算法推荐在某种程度上提高了信息匹配效率，但其带来的负面影响也不容忽视。

算法推荐的本质，是一种信息“喂养”。刷微博时，多点几条娱乐新闻，新弹出的内容全是娱乐八卦；看视频时，多瞟了几眼奇闻异事，平台推送的视频几乎都成了乡野奇谈。这种“你多看什么我多推什么”的逻辑，以“主动选择”为由，看似无懈可击，实则是在用冷酷的技术理性放纵人性的幽暗，否认信息的多元。用户沉浸其间，所见所得都是单向度反馈，长此以往，舆论场的裂隙无法弥合，社会共识更难以达成。

近年来，大数据“杀熟”、流量造假、诱导沉迷等负面新闻不绝于耳。由北京大学互联网发展研究中心与互联网公司联合发布的《中国大安全感知报告（2021）》显示，有七成受访者感到算法能获取自己的喜好、兴趣从而“算计”自己，近五成受访者表示，在算法束缚下想要逃离网络、远离手机。事实上，技术本身并不具有任何道德价值，只有当人使用它时，才具有价值。面对算法带来的社会问题，充耳不闻和因噎废食都不是“正解”，有的放矢、对症下药，加强制度建设才是治本之策。

对于规范算法管理领域而言，或许彻底肃清市场乱象需要时间，但实施《互联网信息服务算法推荐管理规定》绝对是一个良好的开始，这意味着算法监管纳入网络综合治理体系，更意味着对“娱乐至死”的认识更加深刻——别让热爱的东西毁掉我们。

总策划：董林 刘雅鸣

总统筹：张学文

执行：李兵 夏远望 薛世君

制图：李克