北方工业大学副教授名单(北方工业大学理学院院长一对一答疑解惑)
这所大学,学科涵盖理、工、文、经、管、法、艺七大门类,总有一个适合你!理学院拥有统计学、数学两个一级硕士点,“含金量”直线拉满!还有两个数据,在北京市同类院校中遥遥领先!北方工业大学理学院院长李冱岸在线为你详细介绍,一对一答疑解惑。你想知道的都在这里!
一、学校及院系概况
北方工业大学的学科涵盖理、工、文、经、管、法、艺七大门类。理学院是学校唯一的一个理科学院。承办两个理科本科专业,即统计学专业和信息与计算科学专业。学院有两个一级硕士点,包括统计学硕士点和数学硕士点。理学院的前身是1946年建校时期的基础教学部及后来的基础学院。2002年,学校将统计学专业由经济管理学院划入基础学院,成立理学院。
信息与计算科事实上属于数学类专业,是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科数学类专业。。
理学院承担全校数学、物理、体育等基础课程教学任务及两个理科专业和两个硕士点的培养任务。理学院现有职工89人,专任教师77人;其中高级职称47人;包括:教授14人,副教授33人。
理学院的竞赛优势
我们学院的优势是公共课学科竞赛。我校对学生的学风也高度重视。学生朋友都知道,在高中会参加数学竞赛,生物竞赛,物理竞赛等诸多比赛,到了大学之后,我们也提供种类多样的竞赛,比如数学建模竞赛、数学竞赛、统计建模竞赛、大学物理竞赛、物理实验竞赛,市场调查与分析大赛等等,全由理学院老师负责指导,在这种大背景下,在竞赛上面获奖概率大。
特别是全国大学生数学竞赛,我们学校的竞赛水平连续十余年一直在北京市同类院校中遥遥领先。学校每年有一千多人参加比赛,五百余人次可以获得省部级以上奖项。大学物理竞赛和物理实验竞赛在同类院校中一直名列前茅,比如物理实验竞赛,因而在校内选拔非常激烈,5个队放在北京每年都全部获奖。
当然在这里面跟我们学校倡导学生参加各类的学科竞赛是分开的,就是学生参加了各种竞赛之后,他水平马上就拔高起来了,比这个课内学的东西会强一个大层次,所以他会在学别的课的时候游刃有余。
另外体育竞赛也是强项,学校高水平棒垒球运动队一直保持北京第一,全国领先的水平。2021年,我校在北京市大学生田径运动会上获得团体总分第二名的好成绩;念慈安篮球联赛中,我们是女篮冠军。为学生在德智体方面提供全面发展机会。
二、理学院专业介绍
2.1统计学专业
统计学专业创建于1983年,累计培养毕业生2500余名。办学定位是立足北京、服务京津冀、面向全国。秉承经济统计与数理统计高度融合的理念,充分吸收现代信息技术成果,适应大数据及人工智能时代需求,培养应用型高级统计人才。
数据挖掘实际上就是用统计方法分析数据,适应大数据和人工智能时代的需求。
另外,统计学的老师实力非常强。有教师16人,教授4人、副教授6人、讲师6人。其中北京市高等学校教学名师1人,北京市优秀教师1人、北京市中青年骨干教师2人,北京市优秀博士论文获得者1人,北京市博士后杰出英才1人,北京市青年拔尖人才1人,多人是中国统计教育学会、中国现场统计研究会、中国商业统计学会、全国工业统计学教学研究会、北京市统计学会、北京应用统计学会、北京大数据学会的常务理事或理事。统计系也是全国工业统计教学研究会发起单位、中国现场统计研究会早期会员单位。
2.1.1主要课程
统计学专业主要专业基础必修和专业必修课为数学分析、线性代数、概率论、数理统计、统计学导论、微观经济学、宏观经济学、抽样技术、国民经济核算、多元统计分析、计量经济学、市场调查方法、时间序列分析、SPSS软件及其应用、Python 及其应用等。还有30多门专业选修课供同学们选择。
课程开设的主要目的是培养学生具有数学和经济学素养、掌握统计学理论、熟练运用相关的计算机软件。
2.1.2人才培养模式
我们秉承“12345”的专业项目模式,围绕一个中心,突出两大融合,重点发展三个方向,打好4个基础,实现5个对接。
具体而言,即围绕育人质量为中心,突出数理统计和经济统计、统计方法与统计软件两个融合,发展市场调查咨询、数据挖掘、金融统计等三个重点专业方向,打好经济学、数学、统计学和计算机四个基础,实现课程设置与社会需求、学科知识与职业能力、理论教学与实践教学、课程内容的国内与国际、全面素质提高与个性化培养五个方面的对接。
2.1.3统计学专业建设的具体措施
统计学专业制定了“3个是”的专业培养方案,一是课程的设置与专业建设的目标相一致,充分体现专业的办学思想和办学特色;二是充分体现“四个不断线”,即:德育、外语、计算机、专业实践的四年不断线;三是课程名称、内容与国际接轨。为此,我们建设了“123”三级骨干课程体系,包括1 门校级精品课,2 门院级骨干课,和3 门系级核心课。
一年级学生主要跟高年级同学一块做调查,做数据收集,二年级时对数据和调查过程,调查结果进行因素分析、综合评价、回归分析、指数编编制等。三年级开始做设计,如方案设计、组织调查、数据分析研究报告等。四年级时做毕业论文,把4年来学的东西做综合性整理,一步一步稳扎稳打,一步一步从易到难,最后培养出实践能力。
另外,在培养实践中,我们建立了相应的实验中心,统计综合实验中心,软件实训中心,还有市场调查咨询中心,政府统计模拟中心和大数据的统计分析中心等,完善了“四位一体”的实践教学环境,突出了“市场调查咨询与政府统计、数据挖掘”的专业特色,并与校外实习基地相辅相成。
2.1.4就业前景与发展
网络信息技术的发展和大数据时代的到来,给统计学带来了极大的机遇。特别是近年来提出的“京津冀一体化”、首都北京功能定位等一系列国家战略决策,急需培养出更多地适应政府部门、金融机构以及调查咨询行业从事研究和数据分析的毕业生,统计专业的毕业生具有广阔的就业前景。就业单位如人民政府统计局,中国司法大数据研究所啊、电网等都有统计学同学的身影。
2.2信息与计算科学专业介绍
2.2.1专业描述
信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科数学类专业。信息与计算科学专业从2002年开始招生,每年招两个自然班(约60余人),已培养800余名毕业生。
作为多方向教材融合的理科数学类专业,主要研究对象是信息技术和计算技术的数学基础,其本质是强调如何“用数学”。除了讲授数学基础课程之外,还讲授信息和金融方向的专业知识,并通过专业实习、课程设计与毕业设计等实践环节,培养运用计算机快速、有效地解决信息和金融领域中实际问题的能力。
专业有教师29人,教授9人、副教授12人、讲师8人。北京市高等学校教学名师2人。北京市优秀教师2人、北京市中青年骨干教师4人。拥有北京市学术创新团队和优秀本科育人团队。拥有全国数学学会理事 、全国工业与应用数学数学学会理事 、北京数学学会常务理事或理事。教学改革成果突出。获北京市一等奖和二等奖;硕士点建设成绩显著,在全国第四轮学科评估中获数学学科C 。
2.2.2主要课程
前两年的主要数学基础课主要包括:数学分析,高等代数,解析几何,常微分方程,复变函数与积分变换,概率论与数理统计,运筹学,数值分析,离散数学,数学建模等,课程开设的主要目的是打好毕业的数学基础。
后两年,专业开设有关信息和金融方面的专业选修课程。信息方向主要开设数据结构,人工智能基础,密码学,计算机网络等课程。金融方向主要开设微观经济学,金融学,金融工程学,保险精算等课程。开设实践能力提升的必修课,如C 语言,数学软件(Matlab)实习,程序设计课程设计,数学实验实习,课设、实践实习等。
2.2.3培养模式与特点
本专业主动适应我国“新工科”和“双一流”建设的发展形势,为国家和京津冀发展提供人才资源和技术服务支撑。形成了“1212”的人才培养模式:夯实一个数学基础;形成信息方向和金融方向两个特色;贯穿一条与计算机应用相结合的主线;实现理论与实践两手抓两手都要硬。
其中,奠定数学基础主要通过数学分析(1、2、3),高等代数(1、2),解析几何,常微分方程,复变函数与积分变换,概率论与数理统计,数学建模,数值分析,离散数学,运筹学等多门课程的学习。信息方向的学习中补充数据结构,人工智能基础,密码学,计算机网络等4板块内容的学习;金融方向开设微观经济学,金融学,金融工程学,保险精算知识的学习。从走入校园到步入社会,我们也逐步强化计算机应用,将计算机能力的培养贯穿始终,开设有C 语言,数学软件(Matlab)实习,程序设计课程设计,数学实验实习,信息与计算科学课设,信息与计算科学实践实习等。
2.2.4就业前景与发展
毕业生打下较坚实的数学基础,较好地掌握信息和金融方向的专业知识,受到较扎实的计算机训练,本专业近年来考研率、就业率、就业质量都比较好,就业范围比较宽广。
就业单位包括:各级政府机关单位、国内各大银行、中国电子科技集团、大唐电信、中国铁工等大企业、国内外高校和科研院所、各中小学校等。
毕业生打下较坚实的数学基础,较好地掌握信息和金融方向的专业知识,受到较扎实的计算机训练,考研和就业的范围比较宽广。
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