spss对不同区间内容进行频数分析（SPSS数据分析之详细的频数分析操作）
大家好、今天我们一起学习频数分析，分析数据的特征、分布形态等，为之后复杂的数据分析打下基础。SPSS统计量大致可以分为三类：集中趋势的统计量、离散型的统计量和总体分布的统计量、根据不同的目的，需要选择不同的统计量。频数分析主要对数据进行四分位数、百分位数、中位数、均值、标准差、方差、峰度、偏度等统计量进行分析，通过频数分布表、分布图来描述不同变量的统计，使得对原数据进行初步的认识，查看数据最原始的状态。话不多说，直接上操纵。
原始数据
原始数据
1、导入数据（之前讲过，这边简单操作过程）
操作：文件→打开→数据→确认（选择文件）
一般而言，都需要处理数据。如：性别
导入数据
①转换自动重新编码（这种不能指定，哪个表示男，哪个表示女）
操作：转换→自动重新编码
自动重新编码
选择“性别”→转到右边→写入新名称→确定
定义自动编码
PS：两种方法查看，哪个数字代表男，哪个代表女；输出页面、变量视图→值
②重新编码为不同变量的值（重新编码为相同变量的值，一般不用，这个会将原来的变量名称替换）
操作：转换→重新编码为不同变量
重新编码为不同变量
填写变量名称→指定替换值→确定
指定编码替换值
PS：这里的1指的是男，0指的是女
2、频数分析
操作：分析→描述统计→频率
频率
选择变量→统计量→勾选统计量
统计量勾选
百分位数介绍
四分位数：将一列所有数据的25%、50%、75%位置上的数值，观察值分为四个大小相等的组
分割点：自定义所有数据分为几份
百分位数：自己指定输出所有数据百分之几位置上的数值
集中趋势介绍
平均值：总和除以个案个数；中位数、众数（多个众数输出最小值的那个众数）、合计
离散介绍
标准偏差、方差、范围（最大值减去最小值）、最小值、最大值、平均值的标准误差
分布介绍
偏度：主要用来测量分布的对称性，偏度大于0就是正偏态，偏度小于0就是负偏态；当偏度值超过标准误差的2倍时，认为该分布是不对称的
峰度：对中点周围的观察值程度的测量，对于正态分布，峰度统计值为0，负峰度值表示观察值聚集在中点位置的值少，尾部较厚
图表
操作：直方图→在直方图上显示正态曲线
图表勾选
3、结果
|
统计量 | |||||
|
语文 |
数学 |
英语 |
性别转 | ||
|
N |
有效 |
39 |
39 |
39 |
39 |
|
缺失 |
0 |
0 |
0 |
0 | |
|
均值 |
81.13 |
78.41 |
78.03 |
.33 | |
|
均值的标准误 |
1.861 |
1.938 |
1.806 |
.076 | |
|
中值 |
80.00 |
79.00 |
76.00 |
.00 | |
|
众数 |
73a |
67a |
71a |
0 | |
|
标准差 |
11.624 |
12.102 |
11.278 |
.478 | |
|
方差 |
135.115 |
146.459 |
127.184 |
.228 | |
|
偏度 |
-.042 |
.081 |
.246 |
.736 | |
|
偏度的标准误 |
.378 |
.378 |
.378 |
.378 | |
|
峰度 |
-1.367 |
-1.413 |
-1.063 |
-1.541 | |
|
峰度的标准误 |
.741 |
.741 |
.741 |
.741 | |
|
全距（范围） |
37 |
38 |
39 |
1 | |
|
极小值 |
61 |
61 |
60 |
0 | |
|
极大值 |
98 |
99 |
99 |
1 | |
|
百分位数 |
25 |
72.00 |
66.00 |
69.00 |
.00 |
|
50 |
80.00 |
79.00 |
76.00 |
.00 | |
|
75 |
93.00 |
89.00 |
89.00 |
1.00 | |
|
a. 存在多个众数。显示最小值 | |||||
|
语文 | |||||
|
频率 |
百分比 |
有效百分比 |
累积百分比 | ||
|
有效 |
61 |
1 |
2.6 |
2.6 |
2.6 |
|
63 |
2 |
5.1 |
5.1 |
7.7 | |
|
65 |
2 |
5.1 |
5.1 |
12.8 | |
|
68 |
1 |
2.6 |
2.6 |
15.4 | |
|
70 |
2 |
5.1 |
5.1 |
20.5 | |
|
71 |
1 |
2.6 |
2.6 |
23.1 | |
|
72 |
1 |
2.6 |
2.6 |
25.6 | |
|
73 |
3 |
7.7 |
7.7 |
33.3 | |
|
75 |
3 |
7.7 |
7.7 |
41.0 | |
|
76 |
1 |
2.6 |
2.6 |
43.6 | |
|
77 |
1 |
2.6 |
2.6 |
46.2 | |
|
78 |
1 |
2.6 |
2.6 |
48.7 | |
|
80 |
1 |
2.6 |
2.6 |
51.3 | |
|
81 |
1 |
2.6 |
2.6 |
53.8 | |
|
82 |
1 |
2.6 |
2.6 |
56.4 | |
|
84 |
1 |
2.6 |
2.6 |
59.0 | |
|
86 |
1 |
2.6 |
2.6 |
61.5 | |
|
88 |
1 |
2.6 |
2.6 |
64.1 | |
|
91 |
2 |
5.1 |
5.1 |
69.2 | |
|
92 |
2 |
5.1 |
5.1 |
74.4 | |
|
93 |
2 |
5.1 |
5.1 |
79.5 | |
|
94 |
2 |
5.1 |
5.1 |
84.6 | |
|
95 |
1 |
2.6 |
2.6 |
87.2 | |
|
96 |
2 |
5.1 |
5.1 |
92.3 | |
|
97 |
1 |
2.6 |
2.6 |
94.9 | |
|
98 |
2 |
5.1 |
5.1 |
100.0 | |
|
合计 |
39 |
100.0 |
100.0 | ||
|
性别转 | |||||
|
频率 |
百分比 |
有效百分比 |
累积百分比 | ||
|
有效 |
0 |
26 |
66.7 |
66.7 |
66.7 |
|
男 |
13 |
33.3 |
33.3 |
100.0 | |
|
合计 |
39 |
100.0 |
100.0 | ||
英语成绩频数分布直方图
频数分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。
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