百货与大数据(金盆洗脚城与大数据)

百货与大数据(金盆洗脚城与大数据)(1)

他说我们一家洗脚城的门店,投资一千多万,两年就能回本。本地有人想入股,那要有关系。能帮忙疏通一些政府内部关系的,我们才让他入。否则就算有钱,也别想进来。租房合同一签就要十年,没有十年我们不做。除非有些地方像是万达、宝龙,这种城市综合体我们本来都要入驻的。为了品牌嘛,我们可以多付出,可惜他们的规定太死板,只能签六年,我们就不干了。

我听着他吹牛逼,想起了大学专业课上讲的利用地理信息数据选址,画画缓冲区啊,做做图层叠加啊什么的。就问他有没请咨询公司来搞搞门店选址,搞科学评测?麦当劳就是这样弄,把自己做成了世界上最大的地产商嘛。

他说我们绝对不请咨询公司,也不是这样操作。其实我们就有点在复制麦当劳的连锁模式,麦当劳可能是通过考察才知道地址在哪里,我们是先选好点,再针对这个点来考察。麦当劳的门店不大,要求的指标和我们的不一样。因为我们一开最低就在3000平米,像我这家5000平米就更要慎重。我们考虑的几个指标,一个是房租,房租很关键。考虑完房租我们会首先考虑周边的配套是否齐全,如果齐全,这个点很漂亮,再针对这个点3公里范围内进行全方位考察。考察客流的话十字路口放在比较重要的位置,开我们这种大型门店要把周边几个十字路口都考察过去,考察的是车流,每三个小时做一次车流调查。不同的时间节点会有不同的车流,让人一个小时一个小时去数车,数一个星期,周一到周天。

这些因素最后都搞成可行性报告。可行性报告有一整套流程,我们一般不会请外面的公司来做,因为我们自己很清楚自己要什么。甚至我们自己的可行性报告里已经包含了采购成本、采购来源,在这个阶段就已经可以计算出来。基本上经营这个门店,在门店没开之前,我要知道投资要有多少,每个月经营成本要多少。

毕竟投资比较大,开弓没有回头箭。没有业内经验的人,弄错一些因素就可能出大问题。有一家同业,就是在开业之前没有考察清楚政府规划,结果修路,最后政府只补贴了不到100万。没有先经过可行性报告,开了这个企业,结果就是倒闭。

说完,这老板就牛逼轰轰地笑了。

多年后,我还记得当时的那一幕。现在呢,电信运营商还真开始考虑搞大数据了,准备开放通讯行业积累的数据作为商用。不泄露个人隐私的前提下,做成地图形式的人群热力图还是蛮吸引眼球的。不过我隐隐有些忧虑,按运营商内部一贯的调性,恐怕认为把人群消费分布图给商家,就可以拿来赚钱了。而且这些数据还要经历几百道程序,以及九九八十一难,才能开放出来。其实,这离真正满足行业需求还差得远呢。为此我甚至可以说一个故事。

故事的开头是——我曾经遇到过一个金盆洗脚城的老板,牛逼轰轰的样子……

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