redis限制接口每秒请求次数（利用Redis实现防止接口重复提交功能）

在划水摸鱼之际，突然听到有的用户反映增加了多条一样的数据，这用户立马就不干了，让我们要马上修复，不然就要投诉我们。

这下鱼也摸不了了，只能去看看发生了什么事情。据用户反映，当时网络有点卡，所以多点了几次提交，最后发现出现了十几条一样的数据。

只能说现在的人都太心急了，连这几秒的时间都等不了，惯的。心里吐槽归吐槽，这问题还是要解决的，不然老板可不惯我。

其实想想就知道为啥会这样，在网络延迟的时候，用户多次点击，最后这几次请求都发送到了服务器访问相关的接口，最后执行插入。

既然知道了原因，该如何解决。当时我的第一想法就是用 注解 AOP 。通过在自定义注解里定义一些相关的字段，比如过期时间即该时间内同一用户不能重复提交请求。然后把注解按需加在接口上，最后在拦截器里判断接口上是否有该接口，如果存在则拦截。

解决了这个问题那还需要解决另一个问题，就是怎么判断当前用户限定时间内访问了当前接口。其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 接口 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

这样还需要注意的一个问题是，如果你先去redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示。这个思路是没错的，但这样如果获取和设置分成两个操作，就不满足原子性了，那么在多线程下是会出错的。所以这样需要把俩操作变成一个原子操作。

分析好了，就开干。

import java.lang.Annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * 防止同时提交注解 */ @Target({ ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface NoRepeatCommit { // key的过期时间3s int expire() default 3; }

这里为了简单一点，只定义了一个字段 expire ，默认值为3，即3s内同一用户不允许重复访问同一接口。使用的时候也可以传入自定义的值。

我们只需要在对应的接口上添加该注解即可

@NoRepeatCommit 或者 @NoRepeatCommit(expire = 10)

自定义好了注解，那就该写拦截器了。

@Aspect public class NoRepeatSubmitAspect { private static Logger _log = LoggerFactory.getLogger(NoRepeatSubmitAspect.class); RedisLock redisLock = new RedisLock(); @Pointcut("@annotation(com.zheng.common.annotation.NoRepeatCommit)") public void point() { } @Around("point()") public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { // 获取request RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes(); ServletRequestAttributes servletRequestAttributes = (ServletRequestAttributes) requestAttributes; HttpServletRequest request = servletRequestAttributes.getRequest(); HttpServletResponse responese = servletRequestAttributes.getResponse(); Object result = null; String account = (String) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.ACCOUNT); User user = (User) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.USER); if (StringUtils.isEmpty(account)) { return pjp.proceed(); } MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); NoRepeatCommit form = method.getAnnotation(NoRepeatCommit.class); String sessionId = request.getSession().getId() "|" user.getUsername(); String url = ObjectUtils.toString(request.getRequestURL()); String pg = request.getMethod(); String key = account "_" sessionId "_" url "_" pg; int expire = form.expire(); if (expire < 0) { expire = 3; } // 获取锁 boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, key sessionId, expire); // 获取成功 if (isSuccess) { // 执行请求 result = pjp.proceed(); int status = responese.getStatus(); _log.debug("status = {}" status); // 释放锁，3s后让锁自动释放，也可以手动释放 // redisLock.releaseLock(key, key sessionId); return result; } else { // 失败，认为是重复提交的请求 return new UpmsResult(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT, ValidationError.create(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT.message)); } } }

拦截器定义的切点是 NoRepeatCommit 注解，所以被 NoRepeatCommit 注解标注的接口就会进入该拦截器。这里我使用了 account "_" sessionId "_" url "_" pg 作为唯一键，表示某个用户访问某个接口。

这样比较关键的一行是 boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, key sessionId, expire); 。可以看看 RedisLock 这个类。

上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的 SETNX 命令。

/** * redis分布式锁实现 * Lua表达式为了保持数据的原子性 */ public class RedisLock { /** * redis 锁成功标识常量 */ private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "EX"; private static final String LOCK_SUCCESS= "OK"; /** * 加锁 Lua 表达式。 */ private static final String RELEASE_TRY_LOCK_LUA = "if redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end"; /** * 解锁 Lua 表达式. */ private static final String RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; /** * 加锁 * 支持重复，线程安全 * 既然持有锁的线程崩溃，也不会发生死锁，因为锁到期会自动释放 * @param lockKey 加锁键 * @param userId 加锁客户端唯一标识（采用用户id, 需要把用户 id 转换为 String 类型） * @param expireTime 锁过期时间 * @return OK 如果key被设置了 */ public boolean tryLock(String lockKey, String userId, long expireTime) { Jedis jedis = JedisUtils.getInstance().getJedis(); try { jedis.select(JedisUtils.index); String result = jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) jedis.close(); } return false; } /** * 解锁 * 与 tryLock 相对应，用作释放锁 * 解锁必须与加锁是同一人，其他人拿到锁也不可以解锁 * * @param lockKey 加锁键 * @param userId 解锁客户端唯一标识（采用用户id, 需要把用户 id 转换为 String 类型） * @return */ public boolean releaseLock(String lockKey, String userId) { Jedis jedis = JedisUtils.getInstance().getJedis(); try { jedis.select(JedisUtils.index); Object result = jedis.eval(RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(userId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) jedis.close(); } return false; } }

在加锁的时候，我使用了 String result = jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); 。set方法如下

/* Set the string value as value of the key. The string can't be longer than 1073741824 bytes (1 GB). Params: key – value – nxxx – NX|XX, NX -- Only set the key if it does not already exist. XX -- Only set the key if it already exist. expx – EX|PX, expire time units: EX = seconds; PX = milliseconds time – expire time in the units of expx Returns: Status code reply */ public String set(final String key, final String value, final String nxxx, final String expx, final long time) { checkIsInMultiOrPipeline(); client.set(key, value, nxxx, expx, time); return client.getStatusCodeReply(); }

在key不存在的情况下，才会设置key，设置成功则返回OK。这样就做到了查询和设置原子性。

需要注意这里在使用完jedis，需要进行close，不然耗尽连接数就完蛋了，我不会告诉你我把服务器搞挂了。

其实做完这三步差不多了，基本够用。再考虑一些其他情况的话，比如在expire设置的时间内，我这个接口还没执行完逻辑咋办呢？

其实我们不用自己在这整破轮子，直接用健壮的轮子不好吗？比如 Redisson ，来实现分布式锁，那么上面的问题就不用考虑了。有看门狗来帮你做，在键过期的时候，如果检查到键还被线程持有，那么就会重新设置键的过期时间。