数据分析中的统计规律之随机抽样（分层随机抽样在SWOT竞争对手薪酬预测的建模分析）

已知某公司一般职员及高级管理人员刚进入公司时的工资总额，欲通过抽样调查估计当前该公司职员的工资总额Y。抽样按照一般职员层与高管层进行分层随机抽取。一般职员层抽取n1=15名职员，高管层抽取n2=10名职员。同时还知道一般职员层人员总数N1=390名，该类职员进入公司时工资总额为X1=5523965元；高管层人员总数N2=84名，该类职员进入公司时工资总额为X2=2541660元。经过分层随机抽样调查所得的数据如表所示。采用不同的分层随机抽样方法对该公司当前职员工资总额Y做出估计，同时计算出各个估计量的精度。

根据调查结果计算的相关统计量的值

根据如下公式，计算分别比估计、联合比估计、分别回归估计、联合回归估计和差估计。

不同估计方法的结果对比

在本例中各层的样本量不大，回归估计的偏倚可能很大，所以采用比估计，特别是联合比估计会更保险。（作者系国际数控管理专家李颖）