spss单独样本t检验如何做(SPSS数据分析之配对样本T检验操作)
数据分析中,往往有些数据是成对出现的,两个样本的一种特殊状况,配对样本T检验是用于检验两配对样本总体的均值是否存在显著差异,零假设:两个配对样本的数据的均值不存在显著差异。
话不多说,直接上操纵。
原始数据
原始数据
变量视图:
小数:2;值标签:1组填写不施肥,2组填写施肥
值标签
操作:分析→比较均值→配对样本T检验
配对样本T检验
选择:不施肥、施肥一对→确定
配对
输出结果
成对样本统计量 | |||||
均值 |
N |
标准差 |
均值的标准误 | ||
对 1 |
不施肥 |
2.4045 |
22 |
1.06435 |
.22692 |
施肥 |
2.2455 |
22 |
.90802 |
.19359 |
上表可知,不施肥均值2.4045,施肥均值是2.2455,两组对比的个案数均为22。
成对样本相关系数 | ||||
N |
相关系数 |
Sig. | ||
对 1 |
不施肥 & 施肥 |
22 |
.186 |
.408 |
上表可知,不施肥和施肥相关性系数是0.186,显著性Sig为0.408>0.05,说明两者配对变量之间的相关性不显著。
成对样本检验 | |||||||||
成对差分 |
t |
df |
Sig.(双侧) | ||||||
均值 |
标准差 |
均值的标准误 |
差分的 95% 置信区间 | ||||||
下限 |
上限 | ||||||||
对 1 |
不施肥 - 施肥 |
.15909 |
1.26441 |
.26957 |
-.40152 |
.71970 |
.590 |
21 |
.561 |
上表可知,不施肥减去施肥的苗高增长量平均值为0.15909,T为0.59,Sig值为0.561>0.05,接受原假设,说明两个配对样本的均值是不存在显著差异的,即说明施肥或不施肥对苗高的增长没有太大效果。
今天的数据分析就学习到这里,有任何问题可以评论留言,如有想看的操作讲解,可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。
,免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com