六西格玛m阶段常用工具(六西格玛工具解读)

为方便从事质量工作的小伙伴系统了解相关管理工具,小编整理出六西格玛工具系列的应用解读。旨在相关爱好者交流探讨,也可供报考六西格玛黄带、绿带或黑带的朋友参考。因个人水平有限,难免存在疏忽和错误,还请各位批评指正。

本文主要从直方图的概念和应用,以及如何在Excel和Minitab中绘制、常见类型及产生原因等方面进行说明。

1、直方图的概念

直方图是一种柱形图,它表示了数值出现的评率,常被用来了解数据的位置,分布和形状。柱子的高度代表频数,宽度代表数值的范围。因此,它又称柱状图,质量分布图。

2、直方图的作用

①直观显示数据的质量波动状态;

②传达有关过程情况的信息,例如验证工序的稳定性;

③为计算工序能力搜集有关数据,决定在何处集中力量进行改进;

3、直方图的绘制步骤

本文采用Minitab和Excel两种软件对直方图的绘制步骤进行详细介绍。

举例:比如一个班级60名男生身高数据如下:

六西格玛m阶段常用工具(六西格玛工具解读)(1)

1)用Minitab软件绘制步骤如下:

①在C1一栏输入60个身高数据

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②点击菜单栏”图形”——>”直方图”出现如下对话框,选择“简单”。

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③点击上图确认后,出现如下对话框,在图形变量中选择“C1”,其中尺度、标签、数据视图、多图形以及数据选项可以根据需要勾选,也可以默认不选。操作完成后点击确定。

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④出现如下图直方图。该图形将60个身高值的间距(最大值185-最小值165=20)平均分为9段。每段间距为2.5cm。

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⑤在图形中,若点击某一个矩形框,就会发现每个柱形条代表的意义,比如点击175柱形条,就是显示身高值介于173.75~176.25的频数为15。很明显,通过直方图可以直观看到数据的分布范围和频数。

六西格玛m阶段常用工具(六西格玛工具解读)(6)

2)利用Excel制作直方图

①输入上述60个身高数据,假设分段点为(160,165,170,175,180,185,190)七个数据

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②在此,我们先来了解一下Excel中分段点值是如何分组的。若a<身高X值≤b(a,b是临近的两个分段点),身高x值的累积个数作为分段点b的频数。我们先尝试分析所假设的各分段点的频数是多少。对身高值排序后归纳如下:

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从上图可知:身高≤165的值为0;身高≤165的值为1;身高≤170的值为11;身高≤175的值为28;身高≤180的值为14;身高≤185的值为6;身高≤190的值为0.。

好了,我们先把分析的这个结果放在这里,然后用excel分析后对比下频数是否一致。

③上面在excel输入身高值和分段点后,点击“数据”——>”数据分析。

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④出现“数据分析”对话框,选择“直方图”,点击确定。

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⑤在直方图对话框内的输入区域选择身高值所在的数值区域;接收区域选分段点所在的数值区域。输出选项勾选图表输出。点击确定。

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⑥接下来就出现了直方图和接收分段点的频率。现在我们可以对比下下图中频数与第②步我们分析出来的频数是不是一致呢,当然没问题了。

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⑦有的人看到后,心想这个直方图和Minitab做的相比也太奇怪了吧。不着急,我们还可以把它变得好看一些。首先对直方图表中不必要的文字删除,然后选中数据后点击“设置数据点格式”,将分类间距调整为1%。然后点击确定。

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⑧这样,是不是就得到我们想要的直方图了呢。

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⑨看到这里,有的朋友会问,为什么excel和Minitab做出来的形状也相差太大了吧???

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这是因为Excel与Minitab设置的分段点数值不一样。如果我们将Excel的分段点更改为163.75;166.25;168.75;171.25;173.75;176.25;178.75;181.25;183.75;186.25.

就会得到如下图。答案是一样的。

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最后再说明一下,直方图柱子的数量多了和少了都不好。在对样本进行分组时,一般分为7~15组比较合适。具体可以根据样本量的大小设定。行业内参考如下:

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4)直方图常见类型及产生原因

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好了,本文简单讲直方图的概念、绘制步骤和生产过程常见类型进行了讲解说明。其实有关直方图的进一步应用也会随着六西格玛的学习不断深入。本文希望能够抛砖引玉,欢迎大家探讨。

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