数据模型与数据模式（数据架构主数据管理）

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求，今天小编就来聊一聊关于数据模型与数据模式?接下来我们就一起去研究一下吧!

数据模型与数据模式

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。

MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具.

通信、媒体和公用事业行业的公司面临着激烈的竞争，需要提供创新的服务才能生存。客户越来越多需要为他们量身定做的下一代服务。作为行业融合提供如果是捆绑服务，以客户为中心的观点是至关重要的。当前的系统以产品为中心，使360度视角难以获得，减少了向上销售和交叉销售的机会。MDM通过减少客户信息，帮助组织合理化客户信息复制并创建一个惟一的客户标识符，该标识符用于跨竖井交叉引用数据系统生成客户所需的单个视图。

消费品包装(CPG)公司面临着不断变化和增加全球竞争。他们必须努力满足推出有利可图的产品的高要求同时提高分销和运营效率。然而,在大公司、关键的管理信息被隔离在整个企业的不同系统中。随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加，CPG公司的业务也在不断增加

今天，这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化，分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。数据集成给了CPG公司能够创造一个整体的运营观和销售。分享“最好的真相”组织内部和跨补货渠道的信息允许公司这样做专注于简化他们的流程以增加利润，有效地管理促销活动，减少供应链成本和改善协同规划。

银行业和资本市场行业有一些独特的挑战需要克服。这是这是一个面临困难时期的行业，对这些机构来说，优化它们的业务是至关重要的与客户建立良好的关系，通过追加销售和增加收入交叉销售机会，通过更高的IT敏捷性降低成本。一些金融机构已经开始利用MDM来增加本国的CIF系统，以便实现更大的灵活性和降低成本。

健康和生命科学公司使用MDM支持关键的数据需求组织增加收入，加快药物开发周期和管理法规要求。为消费者，处方者和组织改进CRM和销售分析以支持收入增长和改进销售，客户服务，订单到现金和返利管理流程。MDM还提供了一个可靠的监管框架，以成本效益的方式帮助健康和生命科学公司管理医生的支出，避免处罚或更严厉的监管措施。

盈利能力、上市时间和设计复杂性并存的压力存在于此行业。产品商品化迫使公司寻找其他方式来创造收入。复杂的分销和销售——分销商、零售商、直销、在线等，使其变得非常困难准确预测需求。解决这些挑战的方法之一就是集中注意力以客户为中心的过程和同步需求驱动的供应链。MDM提供使这些过程中使用的数据合理化所需的功能。

公共部门空间由几个稍微不同的分部门组成，即国防、司法、公共安全，国家和地方政府。他们面临的挑战略有不同，但是这些不同分部门的共同主题是需要提高效率和透明度。由于数据驻留在多个系统中，可以在案例管理和CRM工具中使用MDM获得选民(纳税人、公民、恐怖分子等)的单一观点.

缺货对全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中，有将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。MDM为零售商提供使产品合理化所需的工具做出正确决定所需的信息。