牛顿二项式定律（牛顿分形图分类图鉴之多项式）

牛顿迭代分形理论上可以使用任何基础数学公式，比如加减乘除，指数，三角函数，对数等，接下来几篇就做一下各个分类的专题，算是一个图谱吧，虽然各种可能性是无穷无尽的，这里只能挑一下具有代表性的展示

规律性比较强，就看分支数量，就是最高次幂的次数，单项的如果次数过高，中间的洞会越来越大，影响观感，

总的规律就是次数越高，混合的项越多，图形越复杂。太复杂的图形观感一般也不好，所以上面展示的基本就比较常用的公式了，至于变换因子继续混合，组合基本是无穷多的，但是只要是多项式，一般都比较类似，只是细节不同罢了。

相关参数供参考：

范围：{x,-1,1},{y,-1,1}

步长0.002

分辨率：1024*1024

最大迭代次数：1000

收敛半径：0.0001

逃逸半径10000