sql从入门到精通时间（个人深度解释SQL掌握内容与掌握后可以做什么）

本文中看到的内容主要围绕以下三个内容：

1. SQL可以创建数据库和表，搜索和操作数据。
2. 共有三种类型的 SQL：DML、DDL 和 DCL。
3. SQL 在与 Excel 链接或用于 Web 应用程序开发时有效。

SQL 是一种用于操作数据库中数据的语言。一个数据库中可以存储数以百万计的数据，SQL 可以用来快速操作数据库中的海量数据。

使用 SQL，您可以先创建数据库本身。您还可以创建一个表来存储在每个数据库中。在 SQL 中，您可以指定表中的列数、列类型并添加索引。另外，删除数据库或表也可以在SQL中说。

SQL还允许您搜索存储在数据库中的数据。数据库可能有数百万条数据，搜索数据通常需要相当长的时间。但是，使用 SQL 可以快速搜索数据。

此外，还可以精细地指定数据的搜索条件。例如，可以进行灵活的搜索，例如提取数值大于特定数字的数据，或者仅提取包含特定字符串的数据。此外，您可以对提取的数据进行排序并指定提取次数。

SQL还允许您更改存储在数据库中的数据。您可以指定要更改的记录和列并将它们更改或删除为特定值。但是，一旦更改，就无法撤消。因此，如果您更改了关键数据，您将需要备份您的数据库。

在 SQL 中，您可以连接不同的表以创建单个表。例如，可以将“每种产品的数量表”和“每种产品的价格表”组合起来，创建“每种产品的数量和价格表”。合并到一个表中使每个数据更容易查看并允许您的程序有效地加载该表。

事务控制是SQL 的一个辅助功能。正如之前解释的那样，一旦更改了数据库中的数据，就无法将其恢复。一一备份，稍加修改也很麻烦。事务控制在那里起着积极的作用。事务控制允许您检查 SQL 的执行结果。检查执行结果后，您可以决定是否采用该结果，这样您就可以使用此功能安全地使用 SQL。

SQL分为三种类型，DML、DDL和DCL。很多人不知道这三个含义是什么意思，那么我们来仔细看看SQL的类型。

DML 代表“数据操作语言”。DML 是用于操作数据的 SQL。在SQL中，数据的获取/注册/更新/删除等操作被归类为DML。SELECT语句用于获取数据，INSERT语句用于注册，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据。通过掌握这些语法，您可以操作数据。由于DML是SQL的基础，很多SQL初学者都会学习DML。

DDL 代表“数据定义语言”。DDL 是定义数据的 SQL。在 SQL 中，创建和删除数据库和表的操作被归类为 DDL。CREATE 语句用于创建数据库，DROP 语句用于删除它，而 ALTER 语句用于更改它。通过掌握这些语法，您可以自行设置数据库。这些操作非常严肃，往往只有负责人授权才能进行。

DCL 代表“数据控制语言”。DCL 是用于操作其他数据库的SQL。例如，您可以使用 GRANT 语句授予其他人操作数据库的权限。相反，您可以使用 REVOKE 语句来剥夺您的权限。

接下来，我将解释一个使用 SQL的示例。我总结了商业中使用的SQL。如果您对学习 SQL 可以做什么感兴趣，请看一看。

您可以使用 SQL 做的第一件事是使用 Excel。例如，如果您在 SQL 中创建一个复杂的计算过程，您可以自动计算 Excel 数据。免去Excel繁琐的操作，简化工作。如果让 SQL 计算各种数据，则可以将这些数据用于营销。这样，SQL 通过链接 Excel 来工作。

SQL也可用于 Web 应用程序开发。EC 站点和 SNS 等 Web 应用程序需要存储大量数据。例如，在 SNS 的情况下，需要存储每个用户的信息，以便随时更改。

可以使用 SQL 轻松存储数据。数据可以存储在文件中，但这需要时间来更新数据并使网站变得更重。使用 SQL，您可以快速更新数据并使您的网站易于使用。

如果您想参与 Web 应用程序开发，那么学习 SQL 是必须的。

很多人都想知道通过学习SQL可以得到什么样的工作。最后总结一下使用SQL的工作。让我们仔细看看每项工作以及您的 SQL 知识在哪里有用。

后端工程师的工作是在 Web 应用程序的幕后进行开发。我们将开发一个程序来创建要在网站上显示的数据。SQL 通常用于创建要显示的数据。从 SQL 中学习信息并根据该信息创建要显示的数据。因此，后端工程师需要了解SQL。

后端工程师使用PHP和Python等脚本语言。SQL 通常在脚本语言中被调用和使用。使用 SQL 提取数据，使用脚本语言格式化数据，然后将其显示在您的网站上。

数据库工程师是专门从事数据库设计和操作的工程师。后端工程师负责所有后端，而数据库工程师只负责数据库。最近，Web 应用程序变得更加复杂，需要能够在较高级别处理数据库的工程师。这就是这些职业诞生的原因。

数据库工程师做的不仅仅是设计，他们还考虑数据库优化、安全和备份方法。

数据科学家的工作是分析数据并为企业提供有用的信息。它分析称为大数据的大量数据。例如，在 SNS 上写作。SNS 帖子中有很多有用的信息，例如对企业产品的看法，因此数据科学家会分析这些数据。检索数据需要 SQL 知识。

在本文中，我解释了您可以使用 SQL 做什么。一旦你掌握了SQL，你就会明白你将从事什么样的工作。SQL 是一种用于更新数据库的语言。可以说它是高度通用的，因为它不仅可以创建 Web 应用程序，还可以与 Excel 合作进行数据分析。