python箱线图绘制用到所有参数（一文学会用Python绘制经典的棉棒图）

这几天一直在和大家聊Python数据可视化相关的东东，其中呢，介绍最多的当然是matplotlib库中的各种绘制函数啦，上次已经和大家谈论了关于Python中如何绘制气泡图等漂亮图表的方式，今天呢，咱们继续聊哦，今天呢，咱们就来聊聊如何绘制经典的棉棒图、箱线图和误差棒图相关的东东吧！

好啦，那就开始吧，首先呢，看一下棉棒图的绘制吧！

其实呢，棉棒图是一个“俗称”哦，其学术名字叫做离散视图，所以呢，stem()函数的功能就是绘制离散有序的数据哦，首先咱们先看一下stem()的语法格式吧：

matplotlib.stem(x, y)

首先看一下参数吧，参数x表示所要指定的棉棒的x轴基线上的位置哦，参数y则表示咱们所要绘制的棉棒的长度哦，其实呢，stem()函数除了x和y这两个参数还有几个默认参数哦，比如参数linefmt表示棉棒的样式哦，markerfmt参数则表示棉棒末端的样式哦，参数basefmt呢则表示指定基线的样式哦。

好啦，为了能够深入了解，咱们还是举个“栗子”哦：

方框中就是stem()函数的调用方法，下面咱们运行一下看看效果吧：

运行上面指令，就会显示咱们所要绘制的棉棒图哦：

先看一下boxplot()函数的语法格式哦：

matplotlib.boxplot(x)

参数x表示绘制箱线图的输入数据哦，记住哦，这个函数只有这一个参数哦，好啦，下面咱们还是举个“栗子”来熟悉一下并加深印象哦：

图中方框中的就是boxplot()函数的调用哦，好啦，咱们运行一下看看效果吧：

运行上面指令，就会生成如下图表哦：

和大家聊完了棉棒图和箱线图的绘制方法，最后咱们来看一下绘制误差棒图吧：

errorbar()函数的功能就是绘制y轴方向或x 轴方向的误差范围，来看一下errorbar()函数的语法格式吧：

matplotlib.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b)

参数x和参数y表示数据点水平位置和垂直位置，参数yerr表示y轴方向的数据点的误差的计算方法哦，参数xerr表示x轴方向的数据点的误差计算方法哦：

好啦，下面还是照旧哦，举个“栗子”吧：

上面“栗子”中就是咱们所调用的errorbar()函数哦，好啦，下面咱们就运行一下看看吧：

执行上面指令，会输出咱们所要绘制的误差棒图哦：

好啦，以上就是咱们今天所介绍的棉棒图、箱线图和误差棒图相关的东东哦，相信大家已经学会了该如何调用相应的函数进行绘制了，今天咱们即聊到这吧，下次再见哦！[再见]

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