假设检验两类错误(假设检验)

什么是假设检验?

假设检验两类错误(假设检验)(1)

假设检验的作用

  1. 判别事实的真假
  2. 分析数据的差别
  3. 降低主观的因素
  4. 决策错误的风险管理

假设检验的过程

假设检验两类错误(假设检验)(2)

原假设

假设检验两类错误(假设检验)(3)

备择假设

假设检验两类错误(假设检验)(4)

我们希望这些观察值随机出现的概率低于10%

(P=0.10)

百分之五或许让我们觉得更放心(P=0.05)

百分之一会让我们极具信心(P=0.01)

该P值——风险等级的设定,将视期望目标及后果而定

在大多数情况下我们采用

P=0.05

如果我们拒绝原假设(Ho)所承担的风险程度为 0.05

则我们将P=0.05作为决定接受或的临界值勤。

若P<0.05,拒绝Ho,接受Ha

若P>0.05,接受Ho,拒绝Ha

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