机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(1)

五、矩阵的特征值和特征向量

1.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(2)

2.相似变换、相似矩阵的概念及性质

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(3)

3.矩阵可相似对角化的充分必要条件

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(4)

4.实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角阵

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(5)

六、二次型

1. n个变量x1,x2,...,xn 的二次齐次函数

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(6)

2.惯性定理,二次型的标准规范形

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(7)

3.用正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型及其矩阵的正定性

机器学习与线性组合 机器学习之线性代数总结下(8)

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