秋促gtaiv（保姆级教程--天猫618大促GTA拆解）

99是双11大促的前站，也是店铺双11蓄水的重要节点。GTA模型比较适合大店，有历史数据的沉淀。这里主要用到的工具是品牌数据银行。

现在的618大促也是双峰模式，和双11一样。今天就给大家分享一个618大促GTA拆解，为双11的到来打好基础。

大促第一步，确定目标，确定一个可以达成的目标很重要，牵涉到目标完成率，团队士气和预期等，要告别拍脑袋决策，提高目标制定的效率

后续再写一个如何相对有依据的制定目标的方法

OK，我们直接进入主题，模型中的数据已做脱敏处理

第一步，参考去年的目标和今年的增幅，得到一个预期的销售目标，然后在依次拆解出购买人数，客单价，新老客占比等，这里的数据主要来自生意参谋历史同期大促数据和品牌数据银行

第二步，算出O-AIPL人群量级，核心在不同人群的圈选时间节点的差异

O-AIPL：O机会人群，A曝光人群，I兴趣人群，P购买人群，L忠诚人群

前站的蓄水重点是做AI人群，增大这部分人群的量级，与店铺产品互动，留下品牌概念和认知，为后续大促爆发的时候埋好触达触点，做二次，三次乃至N次曝光

第三步，通过去年购买人数，得到人群贡献占比，在结合新老客购买人数，得到对应人群需要的购买人数

第四步，通过客单价和购买人数，得到现有人群能产生的GMV，然后在对比目标，看还存在多少GAP差值

第五步，通过同期数据，计算增长系数

第六步，把增长系数带入，得到购买人数GAP，人群量级GAP，GMV GAP

第七步，结合店铺实际情况和预期达成的目标，查看完成进度，从而反向来看制定的目标是否合理和可达成

好了，大促GTA的拆解分享到这里，双11越来越临近，可以结合以上的分享，做一个双11大促的拆解，为双11打好基础