预测算法排行榜（算法预测销量准确率90）

安妮 发自 上海

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

当AI能够影响企业决策了，会发生哪些有趣的景象？

有这样一家AI技术公司在用深度学习等算法，为各类公司进行企业决策，这战绩还真不少：

为大型药厂预测流感药销量，从数百个影响因素中挑出70个构建深度学习模型，准确率达到了80%。

连续签约了四家大型车企，运用算法帮助他们提升销量。帮某车企预测汽车销量准确率甚至达到90%。

还有一家大型会员制零售商找到这家公司，通过其完善自己的会员制度。

对会员制零售商公众号中会员和新客做模型分级，并通过其公众号将不同的优惠券分发到不同客户手上，这家公司为该零售商带去了可观的会员销量，达到了平日的3倍。

上述三个例子，只是CEO黄晓南平日接手的智能决策案例的冰山一角。

黄晓南作为创始人的品友互动，此前已是在AI营销领域战斗了10多年的老牌玩家，深耕智能决策3年。

如何去理解这家从AI营销起家，最终将技术扩展到企业决策方方面面的公司？

深演背后又是怎样的技术架构，支撑起这套场景延展落地和技术跃迁？

品牌升级背后，我们也一探究竟。

智能决策还是一片蓝海

这一次升级将企业的航向定位在智能决策，黄晓南讲了讲背后的逻辑，无非就为内外两点。

△ 深演智能创始人兼CEO黄晓南

往外看，从市场需求角度来说，深演经过调研得出，47%的企业愿意在营销技术和软件上加大投入，继而走向数字化转型，帮助企业完成AI驱动的转型升级。

向内看，深演研究AI与大数据十多年，从营销场景切入，已经积累起经过验证的模型以及各种场景，也研发出智能营销操作系统Alpha-OS™，有信心在这个领域占据一席之地。

黄晓南说，深演已经跑通了从全面数字化到智能决策的一整条路，其AI技术除了可以在广告营销领域发挥作用，在企业的销量预测、店面选址、包装选择上也能带来改变。

随着业务边界的扩大，品牌的名字也需要有相应变化了。

于是，成立的第十一个年头，营销技术布道者“品友互动”升级成为“深演智能”，品友则成营销业务子品牌。

深演定位AI赋能决策，将利用人工智能和大数据持续赋能决策者，助力企业与社会数字化、智能化。

深演智能联合创始人兼COO谢鹏介绍了名字背后的含义，“深”字象征深度，数据挖掘这件事对深演至关重要，演”字源自“观天之化，推演万事之类”，也就是用数据去做推演，取深度学习和数据算法建模预测分析之意。

CEO黄晓南称，在这次品牌升级之后，将加强在销售决策、销售型管理方面的工作，并且扩展AI在政府事务场景中的应用。

比如智慧旅游项目，目前的工作集中在分析游客身份、改善票务流程等；比如政务云平台项目，将政府的政策公告投放给真正有需要的企业。

△ 深演品牌升级仪式：从左至右为香港科技大学终身教授姚远、深演智能联合创始人兼COO谢鹏、深演智能创始人兼CEO黄晓南、深演智能CTO欧阳辰、哥伦比亚大学数据科学研究院（DSI）主任周以真教授、信通院云大所人工智能部主任孙明俊

技术连接点

从技术角度来说，从营销到金融和政务，底层的技术其实有一个连接点。

深演智能CTO欧阳辰介绍说，深演开发了一套面向机器学习和大数据的AI决策架构，负责支撑起上面各类的场景。这个架构，总共可分成五层。

最底层是基础架构层，这一层，也就提供计算的资源和服务的一层，包括IaaS和PaaS服务，服务管理，监控运营、存储计算和性能优化等服务。

基础架构层能够适配不同的云厂商和数据中心，包括阿里云、AWS、Azure等，通过混合云的架构把数据中心和公有云的技术都融合在一起。

第二层是数据云，它将深演的数据能力充分索引，将所有的标签能力、画像能力、其它数据能力都放在这一层。

第三层是算法模型，内置了很多标准的算法，包括人群自动分群，反欺诈、点击率预估、转化率预估，还有策略算法等。很多标准算法模型训练好了放在里面，拿来即用。

这三层涵盖了计算，数据和算法，形成了深演的AI核心能力，这些能力已经被深演打包成一个平台型产品，叫作福尔摩斯，这也是集深演AI之大成的结晶，深演智能的核心引擎。

再往上看，就到应用层了。应用层包括很多成熟和标准的模块，也包括不同行业的解决方案。这一层相对偏业务，不同行业在应用分析层会结合自己业务场景做分析。

快消业务更偏受众覆盖率，汽车领域更偏向生命周期管理。

智能决策，关键在激活

深演面对不同场景决策需求，在这样的底层架构下，可以适配应对不同的看似关联度较低的应用场景，也能有条不紊地进行模型搭建。

以预测流感药销量事件为例，这个探索过程已经并不拗口复杂了，或者说已经流程化了。

欧阳辰表示，在接到预测流感药销量的任务后，整个团队主要做了五件事。

1、确定业务场景的需求：也就是确定预测目标，用什么指标判断效果以及制定优化目标。

2、数据源接入和特征工程：这是判断用什么数据源的过程。

无论是用企业第一方自有数据，还是与合作伙伴联合产生的第二方数据，或者是第三方数据，都需要先进行数据清理，并进行原始特征提取、特征交叉和关联分析等。

3、模型训练：也就是用深度学习的方法，让机器去学习规律，训练模型，并用历史数据验证模型的有效性。

4、模型优化：让模型在线上运行一段时间，在实际生产当中拿到真实数据，反过来训练持续改进模型。

这是一个不断迭代和持续改进的过程。

△ 基于AI和大数据的疫情预测

那么，做智能营销和运用预测模型的众多AI企业中，深演的优势在哪里？

一是数据能力。

深演智能表示，已经与各数据方保持长期良好合作关系，通过CBC宽带资本、北广文资歌华基金、中移创新等资本或战略合作方式，实现包括中国移动、中国联通，中国电信等运营商等在内的数据合作伙伴生态。

深演通过营销业务与第三方形成了比较强大的数据生态体系，帮助源源不断地输送数据训练模型。

黄晓南也强调，深演一直是数据向善的坚定支持者。

就在深演正式宣布品牌升级当天， 深演智能数据生态联盟也宣布成立，包括中国广电、中国移动、商汤、京东云等在内的10家国内主流数据生态体系头部企业加入，构建健康数据生态系统成为联盟的目标。

二是算法和模型，也就是已经在各种场景中经过验证的各类深度学习模型，包括反欺诈、薅羊毛党、线索评分，点击率预估，推荐算法，标识打通，销量预测等。单单2019年，深演在人工智能方面申请的专利已经达到了十几个。

三是数据激活场景，也就是将决策落地到真正的执行任务中。

欧阳辰解释，深演在投放平台方面的诸多经验，可以直接把这些决策运用在投放的场景里面，帮助企业直接触达消费者，这是深演“天然的优势”。

三个环节缺一不可，三者合一就形成了壁垒。

而这其中，激活能力其实是很多公司不具备的，也就是是指策略得出后，到底应该如何去应用这些策略，触达到用户群。

基于企业决策场景，深演还新发布了一套操作系统：Alpha-OS ™，由两部产品发展而来。

一站式智能企业数据管理平台AlphaData ™，帮助企业管理第一方用户数据、第二方媒体数据、第三方外部合作伙伴的数据，打通私域和公域领域的各方数据实现整合利用，形成独特洞察和分析。

一站式智能媒介管理平台Alphadesk ™，基于机器学习算法、模式识别、点击预测、转化预测模型等AI核心技术，对每一次广告的曝光进行决策。智能投放管理系统还可以对品牌自有DMP进行数据反哺，形成营销闭环，提升广告投放效果。

智能闭环，扩展了数据治理边界，支持企业全链路经营数字化。这两大产品服务过国内外数千家品牌企业，AI应用场景成熟，这可能就是深演智能的底气吧。

挑战与机遇并存

从营销到决策，深演的机遇在，挑战也不小。

每扩充一个新的场景，就需要深度了解这个场景的业务模式。

欧阳辰表示，积极地引入行业专家是一种可行的方式，比如在政务场景，就会引入在政府行业工作很多年有经验的老司机带路，让行业专家帮解决业务定义的问题。

一旦问题定义清楚，之前的模型、产品、技术都是能够比较好地适配过去。这个行业需要解决哪些问题、哪些问题最重要的、优先级怎么排序、优化什么目标，在打通新场景前，这些问题必须解决。

这样实现一种人机同行的状态：行业专家定义业务目标，输出经验，机器利用算法和数据探索解决方案。

目前，深演大概三分之一员工都是研发人员，这里面大概百分之六七十都是和大数据和策略相关的，欧阳辰表示，随着公司的战略发展和扩张，公司将持续引入技术人才。

进化的下一个形态？

从AI营销进场，业务边界可以扩展多远？

深演智能趟出了一条值得品味的路子，营销技术背后的算法，在企业不同的阶段可以化身为不同的形态。

深演智能投资人田溯宁曾表示：“未来的企业，只有两种，一种是以“深演”代表的数字化企业，另一种是非数字化企业。当今企业正在发生深刻的数字化转型，每个企业都应该拥有智能决策的“神经系统”，“深演”这次品牌升级代表企业转型的未来，代表智能化企业的方向。

手握一套底层的“福尔摩斯”的技术架构，外加Alpha-OS ™这样的全链路数字化工具，深演在智能决策赛道上似乎如鱼得水。

可以看出，创立11年的深演还处于一个场景不断扩大、人才也紧缺的业务上升期。

而这个上升的斜率，也存在急剧增加的可能，比如上市。

黄晓南表示，上市这件事不是深演的目标，而是一个阶段。

就像AI的不断进化一样，深演不会放弃任何一个“进化”的机会。

— 完 —

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