msa测量系统分析图表解释（测量系统分析就是GRR吗）

前言：测量系统分析不仅仅要分析GRR，还有其他特性，如偏移、线性和稳定性等。

一说到测量系统分析（MSA），很多人的第一反应就是量具的重复性与再现性（GRR）。这也难怪，很多公司的PPAP提交模板里面仅包含了GRR的表格。但是，仅仅是GRR并不能代表MSA的要求。根据PPAP手册2.2.8的要求，测量系统分析不仅仅要分析GRR，还有偏移、线性和稳定性等。

那么，当我们做测量系统分析（MSA）时，我们到底需要做哪些特性呢？首先，我们来看一下测量系统分析的目的是什么？

如图所示，产品特性的输出不是一个固定值，存在过程变差。通常情况下，产品的值分布可分为三个区域，分别为I区、Ⅱ区、和Ⅲ区，其中Ⅱ区是测量系统的变差覆盖的区域。显然，如果产品落在Ⅱ区时，就会出现产品误判，所以我们研究MSA就是要搞清楚Ⅱ区有多宽，同时也要想办法让Ⅱ区尽可能窄，即测量系统的变差尽可能小。

根据统计学相关知识，测量过程的变差可以描述成一个分布图形，该分布一般有三个特性来区别，分别为均值位置、分布宽度、分布形状。为了数据分析的方便，通常把过程输出按照正态分布来近似处理。正态分布是一个假设，理论上，有些测量数据不是服从正态分布的，如果用正态分布去假设，所得到的计算结果并不准确。所以，在MSA分析前，最好做一下正态性检验。

但在实际工作中，我们一般都简化处理，在没有特殊说明的情况下，我们通常默认为正态分布。这时候，我们测量系统过程变差的研究大部分是针对“位置变差”和“宽度变差”，对于“位置变差”和“宽度变差”的可预测性，则通过“稳定性”来研究。

因此，对于MSA的研究，一般情况下考虑如下三个方面。具体特性如何计算，我们下回分晓。