谷歌量子算法教程 谷歌发布量子编程框架
出品|开源中国
7 月 19 日,谷歌宣布开源量子编程框架 Cirq 的第一个完整版本 :Cirq 1.0 正式发布。
Cirq 是一个 Python 框架,用于编写、操作和优化量子电路。它专为近期的量子计算机设计,这些计算机具有几百个量子比特和几千个量子门,而 Cirq 1.0 版本支持这些系统的绝大多数工作流,并且有一个稳定的 API,谷歌称后续只会在主要版本号的更改时更新该 API。
Cirq 使用语义版本控制,这意味着 Cirq 的未来点版本将与完整版本兼容。例如,Cirq 1.1 版不会对 1.0 版的 Cirq 界面进行重大更改;只有在主要版本更改(例如从 1.x 到 2.0)才会发生重大变化。
Cirq 代码示例:
import cirq
# Pick a qubit.
qubit = cirq.GridQubit(0, 0)
# Create a circuit
circuit = cirq.Circuit(
cirq.X(qubit)**0.5, # Square root of NOT.
cirq.measure(qubit, key='m') # Measurement.
)
print("Circuit:")
print(circuit)
# Simulate the circuit several times.
simulator = cirq.Simulator()
result = simulator.run(circuit, repetitions=20)
print("Results:")
print(result)
现在已经基于 Cirq 建立了一个健康的社区,支持不同的量子计算研究领域。这些库包括:
- TensorFlow Quantum:探索量子机器学习的工具。使用 TensorFlow Quantum,研究人员以每秒 1.1 petaflops(每秒 1.1 x 1015 次操作)的速度在 30 个量子位上训练了一个机器学习模型。
- OpenFermion:用于化学模拟中涉及量子计算的开源工具。
- Pytket ( pytkey-cirq ):用于优化和操作量子电路的开源 Python 工具。
- Mitiq:由非营利 Unitary 基金开发的开源库,用于由非营利 Unitary 基金开发的错误缓解技术。
- Qsim:使用 AVX/FMA 矢量化指令编写的高性能状态矢量模拟器,可选 GPU 加速。
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