问卷调查如何做得细致（一文帮你全搞定）

编辑导语：由于成本低、速度快且结果可量化，问卷调查法在我们的日常工作中使用频率非常高。那么，一份好的调查问卷该如何设计呢？本文作者结合工作中的案例对此进行了讲解，一起来看一下吧。

问卷调查法在我们日常工作中因为它成本低、速度快且结果可量化，因此它的使用频率非常高。那么一份好的问卷该如何设计？有哪些是值得注意的事项？今天将结合工作中的案例为大家进行拆解，一起来看看吧~

01 问卷调查定义

在日常生活中我们接触了各种各样不同类型的问卷，大体分为在线直接填写的线上问卷以及现场发放的纸质问卷。

1. 概念

问卷调查法是利用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或者征询意见的调查方法。

研究者将所要研究的问题编制成问题表格，让受访对象当面作答、在线作答或者追踪访问方式填写，从而了解用户对某一现象或问题的看法和意见。

2. 优势

• 准化程度高：无论是调查工具、调查过程、调查结果都可以标准化的衡量。
• 保证隐私：我们在访谈过程中可能不直接询问用户有关隐私的问题，例如收入、是否结婚之类的问题，而在问卷调查中，可以直接进行收集。
• 灵活性高：在问卷调查中，它可以被快速投放以及快速收集调查结果，效率特别高。
• 可量化：可以根据问卷的结果做定量的分析。

3. 劣势

• 信息获取片面：问卷调查只能获取调查问卷中的信息，不能了解到用户深入具体的情况。
• 信息的真实性：调查者难以了解被调查者是认真填写、随意敷衍还是其他人代为填写的虚假信息。
• 信息的准确性：问卷调查由于参与门槛较低，有的选项可能被调查者任意填写或者按照社会主流观点回答，缺乏调查者自身意图的准确性。
• 信息深度不够：由于填写问卷的时间严格控制以及无法做深度的追问，导致问卷无法做到问题的深度挖掘。

4. 使用场景

从下图可知，在产品研发的很多阶段，问卷调查都可以进行渗入。例如在产品研发初期，我们就可以采用问卷调查法对需求的优先级进行评估。

它的适用范围很广，例如需要定量分析、需要匿名调研、需要对已有的假设进行检验、需要寻找问题的隐藏关联等方面都可以进行问卷调查。

02 不同调查方法的特点

1. 分类

问卷题目构成主要分三种：定性问卷、混合问卷以及定量问卷。

1. 定性问卷：以开放问题为主，通过用户填写的答案收集反馈信息。
2. 混合问卷：该类型问题在日常工作中使用较多，它的题目包含开放式以及封闭式两种类型的问题，即可以收集定性的数据，也可以收集便于统计的定量数据。
3. 定量问卷：问题已封闭问题为主，问题是事先设计好的，通过问卷的收回可以方便我们进行定量的分析跟统计。

2. 在线问卷调查

接下来本文将重点介绍日常工作中比较场景且比较常用的在线问卷调查。它通过线上的投放，适合问题不是特别多的场景。

优点：

• 在线问卷调查速度比较快，节省了问卷发放以及收集的时间。可以实现目标用户的精准投放。
• 我们只需要设置部分奖品以及激励方式即可完成此次调查，因此其成本较低。

缺点：

• 内容不能过多或者过于复杂，问卷调查时间不易过长，以免引起用户的反感。
• 无法在调查过程中对图片以及一些复杂的概念进行说明，对于抽象的测试难以进行。
• 对于那些不怎么活跃的用户以及非互联网用户可能难以触达。
• 问卷调查过程中会受用户填写意愿的影响，我们无法对用户的填写过程进行监督，这也导致样本会有偏差。

在线问卷调查工具：

目前市面上有很多第三方在线调研工具可供大家使用，例如谷歌表单、腾讯问卷调查、问卷星、麦客等。

03 如何做一个问卷调查

问卷调查的基本流程：

1. 需求沟通

在需求沟通阶段，我们需要跟需求方去充分讨论我们的产品当前的问题，面临的挑战以及最终想获取什么样的结果。这其中，我们也需要了解需求方是否对于当前的结果的假设，因为我们需要对这些根据经验的预判的可行性进行检测。

在讨论中跟需求方明确当前我们决策处境，比如我们需要做哪些决定，它会根据什么样的数据进行判断，我们的决定有哪些可能性。

在这里还需要确定目前有哪些资源可以应用于调研，比如多少人参与，多少数据已经掌握等。

2. 调研方案

一个完整的调研方案包含了调研对象、调研框架、调研假设、抽样设计、投放方式、回收预期、时间预期、调研预算这些内容。

1）确定调研对象

我们可以通过用户的产品使用行为进行定义，这个调研对象包括我们想要研究的总体，以及我们所能获取的抽样库，要明确总体和样本之间的关系。

值得注意的是，问卷调查属于抽样调查。我们一般采用概率抽样法，保证调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性抽中的机会。

2）调研框架

调研框架的拆分有两种方式，一种是对调研的问题进行拆解，例如把大的问题拆分为不同的部分，分别进行细化；第二种是可以借鉴经典成熟的理论进行研究，例如满意度这块我们可以直接借用现成的框架来提高我们研究的专业性。

在有了研究框架后，我们可以围绕这些框架进行相关维度的细化，比如我们调研的内容会包含哪些维度的信息，这些不同的信息下方又包含哪些指标等。

3）对抽象概念的测量

在测量过程中有些概念则比较抽象，这就需要我们在测量过程中将其拆解成更小的概念，分别对其进行测量以获得相对应的指标，最后在对其进行统计，获得对这个结果量化的测量。

例如对后台管理产品满意度这块的调研，我们通过对目标的不断细分，让我们最后的结果更加精准，也可以最后对比不同产品之间满意度的差别究竟怎样。

3. 问卷设计

在做完调研前的准备后，我们进入了毕竟重要的问卷设计。在此需要将问题进一步细化。例如题型选择，问题答题方式，问题与问题之间的衔接，问卷的美化等。问卷的设计特别重要，直接影响到后续数据的可靠程度。

1）题型选择

题型分为开放式（只展示问题不给答案选择）与封闭式（提供若干答案供选择）两种。

2）题目设计原则

• 具体性原则：问题的内容要具体，不要提抽象或者笼统的问题（示例：“你最近有没有使用过该产品”这个最近是指最近一个月，还是一周内？使用过这个里面的使用频次究竟是多少？）
• 单一性原则：问题内容要单一，不要把两个或者两个以上的问题合在一起
• 通俗性原则：表述问题的语言要通俗，不要使用被调查者感到陌生的语言，特别是不要使用过于专业化的术语
• 准确性原则：表述问题的语言要准确，不要使用模棱两可，含混不清或者容易产生歧义的语言或者概念
• 简明性原则：表述问题的语言应该尽可能的简单明确，不要冗长和啰嗦
• 客观性原则：表述问题的态度要中立，不要有诱导性或者倾向性的语言（示例：“你认为当前的体验流程是否不佳” 可改为 “如果您对当前体验流程进行评分（10-100分），您会打多少分”）
• 否定性原则：要避免使用否定形式表述问题（示例：“您不知道吗” 可改为 “您是否知道”）

3）答案设计原则

• 相关性原则：设计的答案必须与询问的问题有相关关系
• 同层性设计原则：设计的答案必须具有相同层次，不要有相互包含的关系
• 完整性原则：设计的答案应该穷尽一切可能性，起码是所有主要的答案（示例：您日常喜欢观看哪一类型的电影？①动作片 ②科幻片 ③爱情片，这些答案很明显没有包含所有的类型，无法满足用户的需求）
• 互斥性原则：设计的答案必须是互相排斥的（示例：您获得该产品的来源是？①朋友推荐 ②微信推荐 ③广告推荐 ④微博推荐 ⑤其他，答案有重叠的选项）
• 可能性原则：设计的答案必须是被调查者能够回答也愿意回答的

首先我们来看下问卷大致的结构，以下图在线问卷为例。

在问卷样式的设计上，线上问卷与线下问卷在设计上会有一些区别。线上问卷可以根据系统自带的逻辑系统去自动跳转相对应的题目，而线下的问卷要实现这种跳转则很麻烦，需要进行人工干预的形式去进行。

4）题目顺序

甄别题目放前面、先封闭再开放、重要题目靠前（刚开始填写问卷时耐心较高）、敏感题目靠后（减少用户的顾虑）、先易后难、前后逻辑关系清楚。

题目数量不宜过多，太多的话用户会失去耐心，整个问卷尽量控制在3分钟之内回答完成。

4. 问卷测试

这个阶段主要为了检测问卷的3个方面的合理性。可以多找几位同学进行试填，检查表项是否可以理解，逻辑是否通顺，如果有可能尽量让目标用户试填；

检查问卷跳转是否正常，在不同的浏览器中是否正常展示；

数据回收是否正常，避免出现回收问题，因为可能接下来还会对问卷进行部分调整。

5. 问卷投放

测试完问卷之后，我们需要进行问卷的投放。线上的问卷投发较为简单，而线下的问卷则需要我们进行监督，才能保证问卷的填写质量。

问卷的投放方式也决定了我们后续回收的比例情况。以之前项目为例，可以利用公司内部直邮、站内信、产品banner、公众号等进行投放。

6. 问卷分析

等待问卷填写完之后，我们对数据进行回收，并对已填写的数据进行“清洗”与统计分析。

数据清洗：剔除答案不完整、前后不一致、答题时间过短、逻辑上有明显问题的问卷。

7. 撰写报告

在所有的分析完成之后，我们要进行报告的撰写，只有经过这一环，问卷调查才算是有了一个完美的收尾。在报告的展示上最好以可视化图表的形式进行展示，这样的结论更加直观。

04 写在最后

以上就是有关问卷调查的一些总结，希望大家通过问卷获得用户最真实的想法。如有疑问欢迎一起探讨，一起成长~

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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