新手适合rg吗（R的几个需要注意的问题）

随机抽样的重要性

通过Gage R&R试验很难吗？

其实一点都不难，只要有意识地挑一些差异很大的样品就很容易做到，因为这样的话过程偏差就变大了，相比较而言测量系统的偏差就变小了。

但这样做是错误的，或者说是弄虚作假。因此随机抽样是保证试验客观性的重要手段，通常要求样本的标准差要达到历史标准差的80%以上，当然超过100%也会造成试验结果的失真。

想让Gage R&R不通过也很容易，可以特意挑一些偏差小的样品来做，这样过程偏差很小，重复性偏差机会变得很大，如果没有容差，不能计算%P/T，只能计算%P/Tv，那就很容易把结果做得很差。当然这样做也属于弄虚作假，应该严格禁止。所以做MSA是个良心活啊，其实干什么事情都是良心活。

随机性还包括样品编号的随机化和盲测，以尽量避免试验过程中出现的人为干扰。

分析数据用XBAR-R法还是AVOVA法

在AIAG的《测量系统分析手册》中提到了3种分析方法：

1、极差法

极差法是一种经修正的计量型量具的研究方法，它能对测量变差提供一个快速的近似值。这种方法只能对测量系统提供整体的变差情况，不能将变差分解成重复性和再现性。它通常被用来快速验证GRR是否发生变化。

这种方法能够检出测量系统不可接受的概率是：样本量为5时概率为80%，样本量为10时概率为90%。检出效率还是比较高的。

这种方法是在早期为了降低计算的难度所采用的近似的计算方法，在当前统计软件大量普及的情况下基本上不再采用。

2、平均值和极差法(XBar-R法)

平均值和极差法是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性估计值的研究方法。

与极差法不同，这种方法可以将测量系统的变差分解成重复性和再现性两个独立的部分，但不能确定两者之间的交互作用。

这种方法也是早期为了手工计算所采用的近似算法，目前也在以EXCEL模板的形式大量使用，主要是由于在质量体系认证时由咨询公司提供使用。

3、方差分析法(ANOVA法)

方差分析法除了可以将测量系统的变差分解成重复性和再现性两个独立的部分，还可以进一步将再现性划分为其操作员以及操作员与部件交互作用这两个要素。

在统计软件大量普及的今天，方差分析法是比较普及的一种分析方法。

在大量的教材中，都认为方差分析法比均值和极差法更准确。

曾经有人对此做过对比，方差分析法所计算出来的%GRR要比均值和极差法大一些，可能会出现方程分析法判断不合格而均值和极差法判断合格的情况，通常建议选择较差的一种结果，因为拒绝是有说服力的。

关于再现性

在很多教材包括软件中，一般在建立Gage R&R模型时，都是包括两个因子，一个因子是测量人，另一个因子是被测物，这就给人造成暗示，似乎Gage R&R就是这么做的。

其实这存在很大的误区，或者是假设，即在做试验时其它条件是不变的，即都采用同一个量具，同样的测量程序，同样的测量初始值等等，如果这些条件发生改变，这样的模型就很难区分再现性是人之间的差异还是其它因子的差异。

比较好的做法是把每一个会变化的因子都纳入范围之内，形成多层的模型，这样分析结果可以区分多个因子的再现性及其交互作用，从而更准确地找到影响测量系统的关键因子。

这样做的问题是模型比较复杂，可能会带来试验次数的增多；

现有的常用软件不支持，需要先做AVOVA，然后手工计算结果。

另外一点需要强调的是再现性不一定指的是人，也可以是不同的量仪、不同的测量条件、不同的测量时间、不同的测量程序等等，在做Gage R&R之前，通常需要进行前置分析，以确定哪些是变异的主要来源，以此来设计试验模型。

GAGER&R不合格时的原因分析

在很多教材中，对Gage R&R的判定标准都是%GRR和%P/T小于10%是好的测量系统，10%—30%之间勉强可以接受，仍需要适时改进，大于30%为不合格，必须立即改进。这样分有点粗，建议增加一个20%的档，10%—20%，在条件不许可的情况下，继续使用，20%—30%，建议作为一个关键因子与改进项目同步进行改进。

如果Gage R&R不合格，首先要比较方差分量表中重复性和再现性的大小。通常认为重复性代表量具的误差，再现性代表测量人之间的差异。

如果是重复性大，则要去看看R图是否某人在测量个别样品时测量值极差过大。如果有，再去检查一下试验记录是否错误或者在试验过程中是否存在突发的环境变化；如果没有，则有可能量仪出现磨损、老化等等故障。

如果再现性大，则可以去看看操作者的主效应图，看看几个测量员的差异大不大(是不是在一条水平线上)。

如果有某个与其它的明显不同，则有可能这个测量员技术不熟练，需要加以训练；如果几个测量员之间差异很大(从方差分量表中可以看到)，则有可能是测量规范或者检验指导书存在缺陷，要改进；如果测量员之间的差异不大，但交互作用大，则要去回顾一下试验过程，看看是环境发生变化了，还是中间换仪器了，还是有其它原因。

总之团队要仔细研究Gage R&R的分析结果，认真分析，找出测量系统不合格的原因，首先加以改进。

往往改进项目的第一个改进成果就是测量系统，甚至有可能测量系统改进成功后，整个项目就结束了。

需要提醒的是，测量系统改进后，需要对定义阶段的Y重新建立改进基线，因为原来的测量系统测出来的可能是不对的。在新的改进基线上，要与倡导者协商重新制定目标。

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