马赛克怎么出现的（马赛克为什么要打在眼睛上）

出品：科普中国

制作：李雷

监制：中国科学院计算机网络信息中心

马赛克自从发明以来给我们的生活带来了极大的方便（当然也许是不便），可以说是，无论上到九十九还是下到刚会走，无论你是纽约华尔街的金融高手还是非洲土著，都见过马赛克。

图片来源：新浪财经头条

马赛克使用的如此之广，不知道你有没有留意过，马赛克经常打在什么部位呢？？？

仔细想一下，你会发现，马赛克基本上打在两个部位：

1：敏感部位。这种一般是涉及到性方面，不打马赛克的话就成了FBI warning了。

2：眼睛。这是更常见的一种马赛克打码方式，就是打在人脸，确切的说是眼上。打在脸上我们可以理解，毕竟人的面部是人体的差异化主要特征，去掉面部基本上难以辨别具体个人。但是为什么选择打在面部的眼睛位置，而不是其他位置呢？

其实，这是有一定的道理的。

首先，眼睛是面部的关键性特征部位。

我们的面部有几个结构，从上到下依次是额头，眼睛，鼻子，嘴唇和脸。而这些结构里，眼睛是最关键的特征部位，因为眼睛本身多变，不仅是瞳孔颜色的差异，还包括眼的形状，以及最最关键的眼神。就像大家说的"给你一个眼神自己去体会"一样，眼睛的动作可以传递人体诸多的想法，比如喜悦和悲伤，比如指令信息等，所以有人说，眼睛是心灵的窗户（1）。

（图片来源： m.baidu/tc?from=bd_graph_mm_tc&srd=1&dict=20&src=ent.aili/1913/2791269_3.html&sec=1540257377&di=6535eb267c684230&is_baidu=0 ）

其次，眼睛大小保持相对恒定。

相信你一定对小孩子的大眼睛记忆深刻吧？然而随着年龄的增加，似乎眼睛越来越小了，要是到了成年还拥有"一双美丽的大眼睛"，那可真的是极大的外貌优势了。不过这个观察其实是错误的。因为，眼睛是我们人体非常奇怪的一个器官，那就是，它的大小变化较小。婴儿的眼球有16-17毫米，到了成人也不过22.5-23毫米，而且过了13岁就发育完成维持不变了，变化才三分之一左右，反观我们的身体其他部分，比如身高，从婴儿到成人增加了好几倍。所以小孩子的眼睛，相对于小孩子幼小的身体就显得特别大，而相对于成人的眼睛则会显得小（2）。

图片来源：40tbfacts/page/2

正是因为眼睛既具有明显的多样信息，又可以维持相对稳定，所以人们在判断他人的时候会选择用眼睛作为一个判断的标准。而一旦把眼睛遮住了，那么我们就很难认出这个人了，这也是马赛克打在眼睛上的道理。

图片来源：齐鲁网

当然了，那些明星们外出的时候，戴上墨镜也是一样的道理，遮住了眼睛，除了骨灰级粉丝，其他人基本上认不出来。

图片来源：百度图片

相信看到这里，你基本明白了为什么打马赛克会打在脸上的原因了吧？

马赛克和虹膜识别有关吗？

不过一定有好奇宝宝会联想到另外一个重要的内容，就是虹膜识别，在各种影视剧里经常看人们把眼睛靠近一个装置，然后才可以开启开关或者解锁相关的设备，这就是虹膜识别。

什么是虹膜识别呢？

人的眼睛外观由巩膜、虹膜和瞳孔 3 部分构成。虹膜是位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，约占眼睛总面积的65%，虹膜包含了丰富的生物学特征信息，而且在幼年固定下来后维持终身不变，可以说是一个人的终身身份证（3）。

图片来源：搜狐新闻

正因为如此，所以虹膜被作为人体生物识别的重要指标之一，比起DNA识别取样难度高识别慢，虹膜识别具有快速准确等诸多优势，成为了个体识别的重要手段。

那么，马赛克和虹膜识别有关吗？

答案是否定的。

我们用一个简单的例子就可以否定掉这一点，就是假如一个人闭上了眼睛，我们可以认出来他吗？答案是肯定的。

比如下图是一个影视明星，哪怕他闭上了眼睛，相信大部分追剧的人都可以认出这个人来。

图片来源：百度贴吧

但是如果给明星眼部打上了马赛克，那么就难以识别了。

由此可见，人类对人脸的识别，更多的是依赖于眼部的信息，而非眼珠的内容。

图片来源：百度贴吧

内容说到这里，我们就要做一个简单的小总结了：

马赛克之所以打在眼睛上，是因为人的眼睛是人面部上具有分辨作用的重要部位，模糊掉这个部位就会让人们难以识别对方。但是，这个识别主要是眼睛这个总体部位，而非眼珠。

当然了，必须指出，这个识别是只人对于他人的识别，要是换做机器去识别的话，那就是另一码事情了。毕竟对于机器来说，判断人的眼睛是一个重要的步骤，一旦人闭眼了，机器就容易抓瞎了。

参考文献：

1、党德玉,武海滨,王润辉.一种人脸识别中眼睛定位算法[J].计算机应用与软件,2005(12):115-117.

2、Cunningham, edited by Paul Riordan-Eva, Emmett T. (2011-05-17). Vaughan & Asbury's General Ophthalmology (18th ed.). New York: McGraw-Hill Medical.

3、李瑾,李胜广,周千里.公安虹膜识别规模化应用建库研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2018,24(02):57-62.

（本文中标明来源的图片均已获得授权）

,