python列表精讲 PythonFBL第八篇干货满满的一周

PythonFBL是python for better life的简称。一般在周末发布一些本周工作中学到的东西和遇到的坑。

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计算机单词：

manipulation 操作

insofar 在······范围内

unmanned 无人操纵的

bizarre 奇异的

perception 感知力

harsh 粗糙

slanted 倾斜的，有偏见的

rotate 旋转

大厂面试常考数据库知识点：

DML （data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言

DDL （data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 DCL （Data Control Language）：

是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行

DQL（ Data Query Language） 数据查询语言，数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块

SQL中的聚合函数与合计函数是同个意思

除了count外可以返回0外，其余聚合函数均忽略0值，关键字如MAX,MIN,COUNT,AVG,COUNT等，看字明意。

层次型数据库 是树

网状型是链接指针

关系型数据库是 二维表

处理复杂程度由低到高

层次模型的优点是简单、直观，处理方便，算法规范；缺点是不能直接表达含有多对多联系的复杂结构。 关系模型用二维表结构来表示实体及其之间联系。关系数据模型以关系数学理论为基础，一个二维表就是一个关系，不仅能描述实体本身，还能反映实体之间的联系。该模型简单，使用方便，应用也最广泛。 层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。

Python TIPS

index方法

描述

Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。

语法

index()方法语法：

str.index(str, beg=0, end=len(string))

参数

str -- 指定检索的字符串

beg -- 开始索引，默认为0。

end -- 结束索引，默认为字符串的长度。

返回值

如果包含子字符串返回开始的索引值，否则抛出异常。

例如在下题用到

要记得几个方法

shift()方法：移除数组中的第一项并返回该项

push()方法：从数组末端添加项

若是想实现相反的操作的话，可以使用

unshift()方法：在数组的前端添加项

pop()方法：从数组末端移除项

迭代和递归的区别

下面这篇文章讲的通俗易懂，大家可以看看

http://blog.csdn.net/swliao/article/details/5337896

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