spss调节效应结果解读(SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读)

spss调节效应结果解读(SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读)(1)

今天详细讲解如何在AMOS中绘制调节模型图,以及用AMOS分析调节变量的调节效应,请看以下案例:

我们搜集了74例样本的数据,其中A为自变量,B为调节变量,C为因变量,我们要分析B是否在A对C的影响中,起到了显著的调节作用。(图1)

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图1

AMOS中的操作步骤:

①首先打开AMOS软件,新建一个空白文档,点击左侧显变量工具,绘制四个矩形,分别对应自变量,因变量,调节变量,和交互项自变量*调节变量(图2)

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图2

②点击单向箭头,绘制出他们之间的关系路径(图3)

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图3

③点击左侧“Select Dtata Files”打开数据文件,再点击“List”拖入对应的变量框中(图4)

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图4

④点击残差工具,给模型添加残差项(图5)

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图5

⑤分别给残差项命名后,再点击左侧输出选项里,勾选标准化系数(图6)点击保存再点击运算(图7)

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图6

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图7

⑥得到运算结果,点击下图中2个标签得到标准化系数(图8)

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图8

由上图可以看到,对于因变量C的3条影响路径系数如上图所示,其中A*B→C的即为调节效应路径系数,我们需要考察这条路径系数显著性水平是否显著,即可判断调节效应是否显著。

因此我们需要点击左侧“View Text”,查看具体结果数据表单,点击“Estimates”查看,图9

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图9

由上图可以看出:A*B→C的路径系数为0.737,显著性水平P为***,小于0.05,意味着B在A→C中调节效应显著,且为正向显著调节效应。

以上就是今天讲解的如何在AMOS中建立调节模型,如何分析调节变量的调节效应,当然本次案例是比较简单的单显变量模型,今后我们将进一步讲解含有多个潜变量的调节模型分析,敬请大家关注!

本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!

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