机器学习的基础是数学(机器学习之高等数学总结上)
一、导数定义
导数和微分的概念
二、左右导数导数的几何意义和物理意义
函数()在0处的左、右导数分别定义为:
三、函数的可导性与连续性之间的关系
- 函数()在0处可微⇔ ()在0处可导。
- 若函数在点0处可导,则 = ()在点0处连续,反之则不成立。即函数连续不一定可导。
- ′(0)存在⇔ ′−(0) = ′ (0)
- 切线方程
- 法线方程
五、四则运算法则
设函数 = (), = ()在点可导,则:
六、基本导数与微分表
七、复合函数,反函数,隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法
八、常用高阶导数公式
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