机器学习的基础是数学(机器学习之高等数学总结上)

机器学习的基础是数学(机器学习之高等数学总结上)(1)

一、导数定义

导数和微分的概念

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二、左右导数导数的几何意义和物理意义

函数()在0处的左、右导数分别定义为:

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三、函数的可导性与连续性之间的关系
  • 函数()在0处可微⇔ ()在0处可导。
  • 若函数在点0处可导,则 = ()在点0处连续,反之则不成立。即函数连续不一定可导。
  • ′(0)存在⇔ ′−(0) = ′ (0)
四、平面曲线的切线和法线
  • 切线方程

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  • 法线方程

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五、四则运算法则

设函数 = (), = ()在点可导,则:

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六、基本导数与微分表

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七、复合函数,反函数,隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法

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八、常用高阶导数公式

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