关于论文选题的六大原则（论文选题难10个小工具）

俗话说，万事开头难，每个科研人都有这样一个痛苦的经历，那就是“选题”，论文选题是整个科研的第一步，也是至关重要的一步。

爱因斯坦说过，“提出一个问题比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许是一个数学上或实验的技能而已，而提出新的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的进步”。

所以，别烦恼，选题难是你的问题，也是爱因斯坦的问题。

为了帮助大家解决选题问题（保住大家的头发），学妹为大家推荐10大工具，带你挖掘前沿热点，获得选题思路。

大数据学术写作辅助系统

【青泥学术】

【青泥学术】大数据学术写作辅助平台，由学术志出品，通过对国内人文社科领域的核心期刊文献进行AI大数据智能分析，为学术群体提供学术文献数据分析及智能学术写作一站式服务，解决学术选题，投稿，文献分析，论文写作等方向的问题。

链接：www.xueshuchuangxin.com

通过关键词分析研究方向

【百度学术】

以百度学术资源为基础，对研究领域可视化分析、深度挖掘相关文献。通过标题/关键词搜索，分析选题研究走势、现状/关联、研究者与机构等信息。每个方向都用不同颜色进行区分，每个研究方向都会显示“经典论文”、最新发表论文、综述论文以及学位论文。功能非常强大，非常适合初次写论文的同学。

开题分析

【维普智能选题】

搜索关键词和论文类型，判断选题题目是否重复/修改;推荐参考文献;下载论文模板和参考文献。可在线预览参考文献。

了解你选题的方向和热点内容

【知网】

中国知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐、格式检查等。具体包括毕业论文管理系统、课程作业管理系统以及写作助手、选题分析等知识服务工具。可以在线查询CNKI文献、在线开展课题研究、在线进行编辑各类文档、进行个人学习和阅读。通过知网可以了解该领域的热点内容，借鉴他人的研究题目，你就可以快速敲定选题的角度了。

解决英文文献选择困难

【Histcite】

HistCite是一款非常强大的科学文献引文链接分析和可视化免费软件，可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，是对从WOS核心合集和Scopus中下载文献数据，基于参考文献的引文关系，快速绘制出目标研究领域的发展脉络，锁定重要文献和关键学者。

个性化呈现关键词 简单的文本分析

【词云】

词云是对网络文本中出现频率较高的关键词的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。中文、英文文献一图把握。

帮你挖掘文献宏观数据

【BibExcel】

Bibexcel是一款专业易用的文献分析软件。使用简单，功能强大，为用户提供了文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。能够完全能把握文献各种真实数据，清清楚楚的了解“数据”文献。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。

帮你畅游研究方向

【Vosviewer】

VOSviewer是文献可视化分析工具，即通过“网络数据”（主要是文献知识单元）的关系构建和可视化分析，实现科学知识图谱的绘制，展现知识领域的结构、进化、合作等关系，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。

帮你挖掘前沿热点

【Citespace】

CiteSpace是近年来流行的一款可视化文献分析软件，能够利用文献的相互关系，以科学知识图谱形式追踪研究某个领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。它的“突现”帮助你跟住领域前沿热点。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。

帮你挖掘前沿热点

【SCI2 tool】

SCI2是一款知识图谱分析软件，用于研究科学结构的模块化工具，可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元，在绘制知识图谱可视化方面具有很多优势。

每一种知识图谱可视化分析工具，都有其优势，也有其缺点，研究人员在进行数据分析时，可根据需要选择一种或几种工具结合使用，会得到更好的可视化效果。

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