ai中blc指什么（ML和DL分别代表什么吗）

人工智能(AI)的概念是在1955 年提出的；机器学习(ML)概念是在1990 年提出的；而深度学习(DL)概念是在 2010 年提出的。

深度学习包含于机器学习，而机器学习又包含于人工智能。也就是说，深度学习包含于人工智能。将人工智能比喻成孩子的大脑，而机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。

大家知道什么是人工智能吗？人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图：

到底人工智能重要性体现在哪里呢？小编在之前的文章中也说过，今天就用一张图来解释：

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

深度学习——一种实现机器学习的技术。现在，经过深度学习训练的图像识别，在一些场景中甚至可以比人做得更好：从识别猫，到辨别血液中癌症的早期成分，到识别核磁共振成像中的肿瘤。Google的AlphaGo先是学会了如何下围棋，然后与它自己下棋训练。它训练自己神经网络的方法，就是不断地与自己下棋，反复地下，永不停歇。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。