spss多因素方差怎么用(SPSS方差分析之多因素方差分析)

spss多因素方差怎么用(SPSS方差分析之多因素方差分析)(1)

上一期,我们详细介绍了SPSS多因素方差分析中的主效应和交互效应。而当交互效应显著的时候,我们就需要进一步进行这些因子之间的简单效应分析,下面我们就紧接上一期,继续来讲解如何在SPSS中进行简单效应分析。

在上一期的案例中,我们最后算出了主效应和交互效应的结果(图1)

spss多因素方差怎么用(SPSS方差分析之多因素方差分析)(2)

图1

由图1的结果可以看出治疗方式、水平、测试时间3个因子件的两两交互和三者交互均显著。因此,我们就需要分析他们三者之间的简单效应。

操作步骤:

①在输出结果界面,点击“重新调用最近使用的对话框”打开刚才我们的单变量窗口(图2)

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图2

②点击下方“粘贴”按钮,打开语法编辑器(图3),在ALPHA(05)后,输入以下命令:(图4)

/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(治疗方式)ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(水平)ADJ(SIDAK)

/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(测试时间)ADJ(SIDAK)

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图3

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图4

③输入完命令后,将鼠标在代码最末尾单击一次后,点击上方绿色运行按钮(图5)

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图5

④分析结果

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图6

由上图(图6)看出:以不同治疗方式为比较的简单效应,初级即时后测的保守显著高于积极,初级延期后测的保守显著高于积极。高级即时后测的积极显著高于保守,高级延时后测的积极显著高于保守

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图7

由上图(图7)看出:以不同水平为比较的简单效应,保守的3个测试时间下,积极的3个测试时间下,均为高级显著高于初级。

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图8

由上图(图8)看出:以不同测试时间为比较的简单效应,保守初级、高级和积极初级、高级均为即时后测显著最高,即时前测显著最低。

以上就是SPSS多因素方差分析——简单效应的详细操作教程。下一讲我们将讲解如何将简单效应图形化,更为直观的将数据分析结果表达出来,敬请大家关注!

本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!

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