抖音推荐算法是怎么做的（抖音算法推荐机制揭秘）

大家好，我是江东，与优秀的人一起共成长！

上期文章，我为大家介绍了头条商品橱窗功能怎么开通，以及为什么你没有“电商工具箱”，没有商品橱窗功能的问题。

这期文章，我们来说说抖音短视频的算法推荐机制。

我们很多人在玩抖音的时候，也希望自己发的视频能火，能上热门，想着发一个视频，一觉醒来，几十万播放量，粉丝一下涨几千，甚至几万。

但实际情况总事与愿违，常常只是几十或几百的播放量，如果能有一个几千或者破万的播放量就是不错的了。

在刷抖音的时候，我们常常会看到别人随便发的视频，都有几万或几十万的点赞，而自己用心做的视频，播放量却低的可怜。

那怎样的视频才会上热门，才会有好的播放量呢？

你要记住一点，你的内容、你的视频，对于观众来说，要么有用、要么有趣、要么让人有共鸣！

下面，我为大家分享一个抖音算法推荐的内部机制，可以收藏或记下来：

在抖音短视频里面，有5个非常关键的影响视频推荐的因素。

也就是说，你的视频在给推荐的用户中，看完的人有多少，占多大比率。

这个完播率越高，你的视频就会越被推荐。（提高完播率要点可以留言咨询，文章不方便写）

也就是说，你的视频在给推荐的用户中，点赞的人有多少，占多大比率。

抖音系统计算的优质视频的点赞率是3%，如果你的视频点赞率越高于3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。

也就是说，你的视频在给推荐的用户中，评论的人有多少，占多大比率。

视频评论互动是账号活跃度、质量度检测的一个重要指标，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

也就是说，你的视频在给推荐的用户中，转发的人有多少，占多大比率。

视频的转发率越高，抖音算法那推荐越高。一般推荐到首页的，转发量都不低。

也就是说，你的视频在给推荐的用户中，重复看的人有多少，占多大比率。

视频重复播放，代表着用户对视频的肯定，抖音推荐机制也会相应的增加推荐。

抖音和头条一样，是一款以兴趣为基础的推荐引擎工具，上面5点，是抖音算法推荐机制的5个关键指标。

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如果有什么疑问，也可以在文末留言交流。

好了，今天先写到这里。

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江东，与优秀的人一起共成长！