城市经济密度怎么计算（城市算力知多少）

2022年，全球经济仍在“前拉后拖”中缓慢复苏，在身后拖曳其步伐的主要因素自然是新冠肺炎疫情，而在身前拉动前进的重要力量则是数字经济构建的发展新引擎。毫无疑问，数字经济正在成为推动经济发展质量提升、效率变革、动力升级的重要驱动力。“十四五”规划中提出要推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，为发展数字经济指明了方向。

飞扬的数字经济尽显赋能千行百业的魅力。随着数据成为新的生产要素，算力也一举成为重要的社会生产力，进而也成为国内各大城市构筑核心竞争力的目标之一。

算力缘何重要

新冠肺炎疫情持续肆虐全球，社会经济艰难复苏，也对我国加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革提出更为迫切的要求。

信息基础设施是发展数字经济的基石，而算力基础设施是其中的典型代表。数据中心作为算力的主要载体，为当前经济社会的发展提供了安全合规的计算服务以及数据处理和流通服务。随着算力网络的壮大成熟，数据在匹配供需、交叉印证、洞察规律、防控风险、降本增效等方面的核心价值也愈加彰显。

目前，算力主要表现为处理数据的综合能力，包括：数据总量、数据存储能力、数据计算速度、数据计算方法、数据通信能力等，扩展为涵盖数据收集、存储、计算、分析和传输的综合能力。根据浪潮&IDC联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，一国的算力指数每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

所以，建设存储多元、算力开放、算法多样的存算网一体化基础设施，已经成为城市、区域、国家的核心竞争力。

政策导向面面观

中国社会经济发展已经迈入新时代，党和政府确立了创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。它既符合我国国情，又顺应时代要求，对破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势具有重大指导意义。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

大数据中心

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出：要加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心。

从2020年底开始，我国陆续发布《智能计算中心规划建设指南》《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等一系列政策，明确了建设一体化大数据中心体系、优化数据中心基础设施建设布局、建设算力网络国家枢纽的大方向，为我国发展数据中心集群、提升算力服务水平，提供了重要支持。

云计算

我国制定了《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》《新一代人工智能发展规划》《推动企业上云实施指南（2018-2020）》《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新经济发展实施方案》等政策推动云计算、人工智能等数字技术应用和继承创新。

网络建设

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出：加快5G网络规模化部署，用户普及率提高到56%，推广升级千兆光纤网络。前瞻布局6G网络技术储备。扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版（IPv6）商用部署。实施中西部地区中小城市基础网络完善工程。

工信部相继印发《关于推动5G加快发展的通知》《“双千兆”网络协同发展行动计划（2021-2023年）》《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》等政策，为我国网络建设提供有力政策支撑，持续推进我国5G和千兆光网建设，促进数字经济高质量发展。

国内算力发展现状

2021年11月，清华大学互联网产业研究院联合北京易华录信息技术股份有限公司调研和整理各区域、城市具有典型特征的关键数据，从经济学的需求和供给角度，构建指标模型，针对城市算力供需匹配程度展开了深入研究。并在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、中西部地区选取样本城市，对其综合算力供需情况开展了综合测评。

城市算力服务网指数得分

供给＜需求 供给≈需求 供给＞需求

序号	城市	算力供给度得分	算力需求度得分	算力供给度排名	算力需求度排名	城市算力网发展指数得分
1	北京市	69.44	70.30	1	1	0.867
2	上海市	59.83	59.05	2	2	0.889
3	广州市	47.42	37.87	3	4	1.099
4	深圳市	38.33	49.65	4	3	0.678
5	重庆市	29.27	28.18	5	6	0.912
6	成都市	26.45	25.61	6	7	0.907
7	贵阳市	25.55	6.49	7	14	3.454
8	杭州市	22.42	29.62	8	5	0.665
9	廊坊市	22.40	4.05	9	17	4.853
10	南京市	21.70	24.60	10	9	0.775
11	天津市	20.86	18.62	11	10	0.983
12	呼和浩特市	20.78	3.37	12	18	5.412
13	苏州市	19.56	24.74	13	8	0.694
14	无锡市	17.34	15.43	14	11	0.987
15	张家口市	14.08	2.43	15	20	5.089
16	合肥市	12.82	14.59	16	12	0.771
17	南通市	11.28	11.66	17	13	0.850
18	兰州市	10.32	4.61	18	16	1.966
19	珠海市	4.36	5.36	19	15	0.713
20	乌兰察布市	3.77	0.81	20	22	4.086
21	银川市	3.29	3.01	21	19	0.961
22	淮南市	2.59	2.31	22	21	0.981

从城市算力服务网发展指数得分来看，

有7个城市自身算力供应充足，分别是广州市、贵阳市、廊坊市、兰州市、呼和浩特市、张家口市和乌兰察布市，只有广州市属于经济发达地区；有4个城市自身算力供应平衡，分别是天津市、无锡市、银川市和淮南市；其余11个城市自身算力供应不足。

在算力需求度方面，

北京市、上海市、深圳市、广州市作为城市经济发展龙头，位居算力需求前四，整体上算力需求度得分在样本中的相对位置与当地数字经济发展规模相近。

但在算力供给度方面，

北京市和上海市名列前茅，但与算力需求相比还稍显不足；广州市的算力供给相对充足；成渝地区的算力网供给略有缺乏；深圳市算力网的需求缺口较大；中西部地区城市中，贵阳市、廊坊市、呼和浩特市等，算力供给度均较为富余。

区域发展评价

（一）京津冀

整体上看，京津冀地区的算力发展呈现以北京市为核心，其余城市作为配套的形式，北京市算力供给与需求均十分旺盛，但算力供给不足；天津市算力供需平衡，算力基础设施建设基本满足自身需求；廊坊市和张家口市算力供给较高，需求相对较低，其算力基础设施建设以满足北京外溢需求为主。

京津冀城市算力服务网发展指数

城市	算力供给度	算力供给度排名	算力需求度	算力需求度排名	城市算力服务网发展指数得分
北京市	69.44	1	70.30	1	0.867
天津市	20.86	11	18.62	10	0.983
廊坊市	22.40	9	4.05	17	4.853
张家口市	14.08	15	2.43	20	5.089

京津冀地区城市算力需求度和算力供给度得分

（二）长三角

整体上长三角地区数字经济发展迅速，对算力的需求均处于高位，大部分样本城市自身算力的供给难以满足其迅速提升的需求。上海市算力供给、算力需求均处于样本城市前列，得分较高；除无锡市、淮南市算力供需较为平衡外，其余城市算力供给都未能得到满足。

长三角城市算力服务网发展指数

城市	算力供给度	算力供给度排名	算力需求度	算力需求度排名	城市算力服务网发展指数得分
上海市	59.83	2	59.05	2	0.889
苏州市	19.56	13	24.74	8	0.694
南京市	21.70	10	24.60	9	0.775
杭州市	22.42	8	29.62	5	0.665
合肥市	12.82	16	14.59	12	0.771
无锡市	17.34	14	15.43	11	0.987
南通市	11.28	17	11.66	13	0.850
淮南市	2.59	22	2.31	21	0.981

长三角地区城市算力需求度和算力供给度得分

（三）粤港澳大湾区

粤港澳大湾区是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要战略地位。核心城市广州市和深圳市在算力供给度与算力需求度方面的得分均处于样本城市前列，但广州市的城市算力服务网发展指数为1.099（表明算力供给稍有富裕），而深圳市的城市算力服务网发展指数仅为0.678（表明算力供给缺口较大）。

粤港澳城市算力服务网发展指数

城市	算力供给度	算力供给度排名	算力需求度	算力需求度排名	城市算力网发展指数得分
广州市	47.42	3	37.87	4	1.099
深圳市	38.33	4	49.65	3	0.678
珠海市	4.36	19	5.36	15	0.713

粤港澳大湾区城市算力需求度和算力供给度得分

（四）成渝

成渝地区城市算力服务网发展指数得分结果如表 8和图 6所示，成都市和重庆市在算力供给和算力需求度得分方面均排名样本城市前列，城市算力服务网发展指数得分分别为0.907和0.912，表明两市算力供给均略小于算力需求，后续还有算力供给发展空间。成渝一体化发展推动了成都市和重庆市在数字经济相关产业方面的迅速发展，凭借西南地区自然条件和能源优势，近年来成渝地区布局建设大数据产业基地，统筹布局大型云计算和边缘计算数据中心，未来成渝地区算力供给能力将得到更大的提升。

成渝城市算力服务网发展指数

城市	算力供给度	算力供给度排名	算力需求度	算力需求度排名	城市算力服务网发展指数得分
成都市	26.45	6	25.61	7	0.907
重庆市	29.27	5	28.18	6	0.912

成渝地区城市算力需求度和算力供给度得分

（五）中西部地区

由于能源丰富、气候适宜，运营数据中心的成本较低，中西部地区城市算力供给度得分较高，尤其是贵阳市和呼和浩特市，算力供给处在样本城市前列，为全国各大城市提供离线分析、备份、容灾等功能。而在算力需求方面，5个样本城市中西部地区的样本城市得分普遍偏低，与其他区域样本城市相比差距巨大。除银川市外，其余城市均处于算力供给远高于算力需求的状态，中西部地区算力外溢明显。

中西部城市算力服务网发展指数

城市	算力供给度	算力供给度排名	算力需求度	算力需求度排名	城市算力服务网发展指数得分
贵阳市	25.55	7	6.49	14	3.454
兰州市	10.32	18	4.61	16	1.966
银川市	3.29	21	3.01	19	0.961
呼和浩特市	20.78	12	3.37	18	5.412
乌兰察布市	3.77	20	0.81	22	4.086

中西部地区城市算力需求度和算力供给度得分

编辑/袁晓东

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