apache doris介绍（ApacheDoris高级特性快速入门）

Doris（原百度 Palo）是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库，由百度在 2017 年开源，2018 年 8 月进入 Apache 孵化器。Doris是基于MPP架构的OLAP引擎，主要整合了Google Mesa（数据模型）、Apache Impala（MPP Query Engine）和Apache ORCFile （存储格式，编码和压缩）的技术。

Doris可以满足企业级用户的多种分析需求，包括OLAP多维分析，定制报表，实时数据分析，Ad-hoc数据分析等。

下面罗列 Doris 一些常用的高级特性，帮助用户对 Doris 有一个更全面的了解。

在 Doris 中，用户数据是以二维关系表的方式存储的。并且基于 Doris 的 Shard-Nothing 分布式架构，一张表的数据会根据用户指定的分区和分桶方式，水平切分成多个数据分片（Tablet），存储在不同节点上。

Doris 的一大特点之一是同时支持快速的明细数据查询和聚合数据查询。用户可以在建表时指定表的数据模型，以适应不同的应用场景。

Doris 目前支持三种数据模型，分别是：1）Duplicate 明细模型。2）Aggregate 聚合模型。3）Unique 主键唯一模型。

物化视图是一种以空间换时间的数据分析加速技术。Doris 支持在基础表之上建立物化视图。比如可以在明细数据模型的表上建立基于部分列的聚合视图，这样可以同时满足对明细数据和聚合数据的快速查询。

同时，Doris 能够自动保证物化视图和基础表的数据一致性，并且在查询时自动匹配合适的物化视图，极大降低用户的数据维护成本，为用户提供一个一致且透明的查询加速体验。

Doris 支持在线的表结构变更操作。这些操作包括增加、删除、重排列，修改列类型，添加、删除分区，重命名库、表、分区等。所有这些操作都不会影响当前正在执行的导入或查询操作，保证用户能够在生产环境中平滑地进行表结构的变更。

Doris 本身支持多种导入方式，如通过 HTTP 协议进行本地数据的导入，或者通过 Routine Load 功能订阅 Kafka 中的消息。也可以通过 INSERT 语句直接进行近实时的数据导入。

Doris 支持通过两种方式对已导入的数据进行删除。一种是通过 DELETE FROM 语句，指定 WHERE 条件对数据进行删除。这种方式比较通用，适合频率较低的定时删除任务。

另一种删除方式仅针对 Unique 主键唯一模型，通过导入数据的方式将需要删除的主键行数据进行导入。Doris 内部会通过删除标记位对数据进行最终的物理删除。这种删除方式适合以实时的方式对数据进行删除。