数据中的金矿在哪里(数据金矿)
当前,数字化转型已成为世界各国发展共识。数据作为数字经济时代最为核心的生产要素,在社会生产生活的巨大价值已经不言而喻。今年5月,以数据资产全生命周期管理的“责权利”和数据资产运营的“量本利”为主线的《中国南方电网有限责任公司数据资产管理办法》正式公布,这一涉及数据要素资产化管理的全新命题,热烈引发我国能源电力行业广泛关注和积极研讨。
近日,结合南方电网公司充分发挥电力大数据资源价值,整合能源产业价值链;加快数据资产化进程,走深走实数据要素产业发展之路等话题,记者采访南网相关部门。
以数据驱动业务和管理变革
近年来,南网数字化转型深入推进,各方面取得了显著成效。尤其是国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以来,南网公司积极响应国家战略,在今年初提出了“以数据驱动业务和管理变革”“推进数据资产化,充分激发数据要素价值”的战略部署,不断夯实数据基础,拓展场景应用,释放数据价值,给公司管理提升和业务变革注入了全新动能。
今年上半年,南网公司重点开展数据资产管理体系建设,以数据要素为核心修订发布《数据资产管理办法》等一系列数据相关制度和标准文件,面向政府、企业、金融机构、个人等领域,形成了一批以电力数据产品、服务和以电力数据为核心的数据融合应用,为公司发展数字经济孕育新机、开创新局。
仅在4月16日召开的数据资产管理体系建设工作启动会议上,南网公司以全面构建基于数据要素市场化特征的南方电网数据资产管理体系为目标,部署了18项重点工作举措,形成了由一项顶层设计、两大体系建设、三项技术支撑、四大资源保障组成的数据资产管理体系建设工作框架。
数据要素资产化管理是一个全新命题,是具有开创性、系统性的工作。业内专家分析认为,南网公司探索建立覆盖数据规划、创建、存储、传输、加工、使用、归档各环节的数据资产全生命周期管理体系和涵盖数据资产定价、市场拓展、商机分析、服务供给、过程管控、核账结算、成效评估以及激励机制等关键环节的数据资产流通运营体系,充分标志着南网公司在开展数字化转型和数字电网建设的过程中,通过顶层设计与基层实践探索相结合,走出了一条具有南网特色的数据要素化、资产化发展之路
“既是数据制造者,更是管理者和经营者”
“我们要构建总部各部门、各分子公司数据贡献度结算机制,制定相关激励措施,鼓励各单位利用数据赋能业务,实现提质增效。未来,将越来越清晰认识到,我们既是数据的制造者,更是数据的管理者和经营者。”南方电网公司副总经理钱朝阳在数据资产管理体系建设工作启动会议上表示。
钱朝阳强调,在实现路径上,要围绕“定责、确权、享利”主线,将数据融于资产管理,健全数据资产全生命周期管理体系;要围绕“拓量、优本、创利”主线,以运营流通释放价值,创新构建数据资产交易流通运营体系。在发展任务上,要突破法律和财务的认知困境,理清数据的资产属性,围绕电力数据要素市场化的各个基本环节,在数据资产的财务确认、科目设置及定价机制等方面取得进展,在数据要素确权、数据安全风险、数据交易监管等法律风险识别与防范方面取得突破,形成数据资产化的理论体系、架构体系、方法体系,提出南方电网数据资产管理体系框架。
数据资产保值靠治理,增值靠流通。记者在采访中了解到,南网公司在实践探索方面,一是要让数据认责更加清晰。通过明确数据要素全生命周期中各类主体的权利和义务,将数据治理责任落实到人;二是要让数据使用更加安全。针对不同的数据类型、不同的数据用途和数据的敏感程度制定相应的数据安全管理制度,实现对各类数据分级分类化管理;三是要让开放共享更加畅通。通过打破各业务领域之间数据壁垒,实现能源行业数据、政企数据的融合,破解数据的“不愿、不敢、不易、不能”等共享开放问题;四是要让流通交易更加高效。通过完善数据要素交易规则,健全数据资产估值定价方法,提高数据流通交易高效便捷水平,不断扩大数据要素流通交易规模;五是要让收益分配更加合理。通过完善数据收益分配制度,积极运用市场机制和再分配机制,确保各类行为主体,按照贡献度,获得合理收益,提高各主体参与市场、运用数据创造价值的积极性;六是要让技术支撑更加稳健。通过完善数据资产管理平台、数据中心等数字基础设施建设,全面提升数据资产化管理与流通运营体系建设的技术支撑能力。
以“数据共享”缔造“数尽其用”的数权环境。业内专家分析认为,南网公司对内以数据为核心,深化数字化平台应用,以应用促进公司管理和业务变革;对外以价值为导向,以高附加值的电力大数据为媒介,积极构建多赢的数字化能源产业新生态,为深化数据要素市场化配置改革、发挥数据生产要素价值打造南网范本、输出南网智慧。
促进数据要素融合应用和开放共享
“在后疫情时代普惠金融的大背景下,贷款给谁?贷款能否收回来?是摆在金融机构面前的两大难题。我们通过构建企业电力信用画像、企业能耗水平、贷后用能监测与违约概率模型,研发电赋信数据产品,发挥电力数据资产价值,为国家普惠金融政策的精准实施提供有效支撑。”据南网数研院数字企业分公司高级经理周珑介绍,该数据产品通过利用企业用电信息、企业电费缴纳情况、违约用电情况等数据,分析发掘企业用能水平,洞察企业真实生产经营情况,靶向性识别空壳企业,在用户“强授权”的模式下为金融机构在贷前反欺诈、贷中授信、贷后预警等风险控制环节提供全新构建的数据服务,支撑金融机构实施普惠金融政策,扶持中小微企业高质量发展。
据周珑介绍,南网数研院积极推进开展电力数据与金融数据的融合应用,在2021年贵阳数博会上分别与中国民生银行股份有限公司广州分行、招商银行股份有限公司广州分行、广东省农村信用社联合社、广州金融风险监测防控中心有限责任公司四家单位签订战略合作框架协议。在符合国家现行法律法规、监管规定及政策的前提下,发挥各自优势,通过长期紧密协作,促进数据要素的融合应用和开放共享,共同推进数据要素产业发展。
针对数据资产管理目前存在的困难和挑战。周珑认为,数据技术方面,数据安全技术仍然是保证数据要素流通的最先考虑的问题;数据运营方面,存在数据资产的计量与确认缺乏统一的国际国内标准,数据资产的会计科目列支尚需明确等挑战;在法律方面,还存在数据要素市场顶层立法有待完善,整体法律体系层次性不够,可操作性有待加强等问题。周珑建议,当务之急应结合联邦学习、隐私计算等技术,加速数据要素的共融共通,完善数据开放共享机制,建立数据分级分类管理制度,解决数据隐私保护与数据共享开放之间的矛盾。
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